EDMS在机场大气污染预测中的应用与研究

发布时间：2017-05-10 10:04

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【摘要】：当前世界经济持续稳定增长,经济的全球化与区域经济一体化不断加强,各国空域的不断开放都为全球机场业的发展提供了有力支撑及广阔的发展空间。在此情势下,世界各国的机场数目不断增加,各机场的航空业务量不断增长,至2020年,我国布局规划民用机场总数达244个,较2006年新增机场97个。航空运输因其效率高、速度快、不受空间限制的优点,日益受到人们的青睐,然而随着航空运输业的快速发展,机场大气污染物排放和环境影响也得到越来越多的关注和研究。飞机尾气主要排放二氧化碳、水分子、氮氧化物、二氧化硫、一氧化碳、VOCs以及其他气体和颗粒物。对于双发动机的飞机巡航800km,25%的排放源于起飞降落过程。航空发动机排放污染由于其对地面环境影响的局部性与集中性特点,在大型机场地面及机场附近,可以造成局部地区排气污染物浓度相当高。美国EPA公布的数字指出:在美国,航空发动机产生的NOx和CO占流动污染源产生NOx和CO总量的2%,但在一些机场地区,这个比例上升到4%,其中,商用航空发动机的排放增长最快。因此,随着航空工业特别是商用航空工业的飞速发展,这些污染排放对健康和环境的潜在影响,使得国际社会越来越关注飞机发动机区域性的环境影响与机场周围人员的健康问题。从环境和健康双重角度出发,飞机发动机排放成分、排放量、扩散浓度等对机场环境影响的研究,显得尤其重要。国内外都有针对典型机场的大气污染排放清单和排放特征研究的文献,分析飞机起降架次、滑行时间和地面保障机械大气污染物排放量和环境影响。然而,我国以往的环评项目中仅对飞机尾气进行简单的定性分析,无法说明影响的范围和程度,也无从提出行之有效的控制措施,不但不能满足现阶段环保主管部门的审查要求,也无法给周边居民一个满意的答复,随着人们对机场大气预测进行定量化计算的呼声越来越高,如何直观地展现机场大气对周围环境造成的影响范围、影响程度,所采取的措施及措施效果,是机场项目环境影响评价所必须面对和解决的。本论文以某机场为例,介绍了EDMS软件的技术特点,及其在机场大气预测中的定量计算方法,从敏感点、网格点及机场范围内、外最大浓度位置三部分论述了飞机尾气对周边环境空气质量的影响程度和影响范围,在此基础上,针对超标原因进行分析,并提出有效的减缓措施,并对措施前后的污染物浓度变化情况进行了对比分析,在机场大气污染预测的环境影响评价工作中具有较强的指导意义。
【关键词】：航空运输 大气污染物 定量化 影响 措施
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X738;X82
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 机场业的现状及发展趋势9-31
• 1.1 全球机场业现状及发展趋势9-12
• 1.1.1 世界各国机场分布9-10
• 1.1.2 2012年全球十大飞机场10-12
• 1.1.3 全球机场业发展趋势12
• 1.2 我国机场现状及发展趋势12-31
• 1.2.1 我国机场现状12-13
• 1.2.2 我国民用航空业发展趋势13-27
• 1.2.3 我国机场规划27-31
• 2 我国环评行业机场大气污染预测现状及存在问题31-33
• 2.1 我国环评行业机场大气污染预测现状31-32
• 2.2 我国环评行业机场大气污染预测存在问题32
• 2.3 我国机场大气污染预测技术面临的新机遇与新要求32-33
• 3 机场大气污染物排放预测的技术特点33-40
• 3.1 EDMS软件的发展过程33-34
• 3.2 系统结构34-36
• 3.3 EDMS软件各参数选取36-38
• 3.3.1 飞机时间模式的基本原则36
• 3.3.2 飞机滑行时间模拟36
• 3.3.3 飞机时刻表选择36
• 3.3.4 天气36
• 3.3.5 飞机活动36-37
• 3.3.6 地面保障设备（GSE）和辅助动力装置（APU）37-38
• 3.3.7 其他38
• 3.4 EDMS软件特点38-40
• 4 EDMS软件在机场大气污染预测中的应用40-73
• 4.1 某枢纽机场工程概况40
• 4.2 主要空气污染源40
• 4.3 空气污染源排放强度的计算40-45
• 4.3.1 基础资料40-44
• 4.3.2 污染物排放量计算结果44-45
• 4.4 EDMS软件在机场大气污染中的预测与应用45-73
• 4.4.1 预测参数及预测方案45-53
• 4.4.2 环境空气影响预测结果53-64
• 4.4.2.1 敏感点预测结果53-58
• 4.4.2.2 机场范围内典型网格预测结果58-64
• 4.4.3 针对超标点位和原因可采取的措施64-65
• 4.4.4 某机场大气污染物减排措施效果65-73
• 5 结论与建议73-75
• 5.1 结论73
• 5.2 建议73-74
• 致谢74-75
• 参考文献75-76

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1 朱艳玲;EDMS在机场大气污染预测中的应用与研究[D];兰州交通大学;2015年

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本文编号：354495