京津冀商贸流通业发展时空分异特征与影响因素研究
发布时间:2021-12-25 10:13
本文利用空间统计分析方法,以京津冀地区主要城市为研究对象,研究京津冀商贸流通业在时空上的发展差别和演变趋势,同时研究影响商贸流通业发展的影响因素以及各因素对商贸流通业发展影响的显著程度。结果表明:京津冀商贸流通业的发展存在显著的时空差异,总体呈现出由北京、天津和石家庄等城市为中心,依次向四周衰减的空间趋势,但增长率的空间特征则恰好相反。影响因素方面,GDP和产业结构等因素均会影响商贸流通业的发展,特别是第三产业的发展,与商贸流通业发展呈正相关,调整产业结构,优化产业资源配置,是促进京津冀商贸流通业快速协同发展的关键。
【文章来源】:商业经济研究. 2020,(22)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2009-2018年北京、天津、河北三地商贸流通业发展规模变化
2018年京津冀13个城市商贸流通业发展水平对比
2009-2013年商贸流通增长率冷热点区域
【参考文献】:
期刊论文
[1]区域创新水平综合评价及空间相关性研究——以粤港澳大湾区为例[J]. 韩兆洲,操咏慧,方泽润. 统计与决策. 2019(23)
[2]新时代京津冀协同发展及影响因素研究——基于整体性治理关键变量的分析框架[J]. 蒋敏娟,张弦. 行政论坛. 2019(06)
[3]粤港澳“经济-土地-人口-社会”城镇化耦合协调时空分异及其影响机制研究[J]. 张筱娟,徐维祥,刘程军. 经济问题探索. 2019(10)
[4]“一带一路”国内段节点城市创新空间差异及溢出效应[J]. 张娜,吴福象. 统计与决策. 2019(18)
[5]山东省产业生态化时空分异特征与影响因素——基于17地市时空面板数据[J]. 郭付友,佟连军,刘志刚,赵海杰,侯爱玲. 地理研究. 2019(09)
[6]长江经济带商贸流通业协调发展评价[J]. 曾蓼,王宁,曾庆均. 改革. 2018(08)
[7]商贸流通业发展对区域经济的影响效应研究——以京津冀地区为例[J]. 张婷. 商业经济研究. 2018(01)
[8]空间回归模型设定方法探讨[J]. 刘明. 统计与决策. 2018(01)
[9]新常态下商贸流通业与区域经济发展研究[J]. 任其俊. 价格月刊. 2017(10)
[10]协同发展战略下京津冀商贸流通业发展评价[J]. 温天力. 商业经济研究. 2017(18)
本文编号:3552269
【文章来源】:商业经济研究. 2020,(22)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2009-2018年北京、天津、河北三地商贸流通业发展规模变化
2018年京津冀13个城市商贸流通业发展水平对比
2009-2013年商贸流通增长率冷热点区域
【参考文献】:
期刊论文
[1]区域创新水平综合评价及空间相关性研究——以粤港澳大湾区为例[J]. 韩兆洲,操咏慧,方泽润. 统计与决策. 2019(23)
[2]新时代京津冀协同发展及影响因素研究——基于整体性治理关键变量的分析框架[J]. 蒋敏娟,张弦. 行政论坛. 2019(06)
[3]粤港澳“经济-土地-人口-社会”城镇化耦合协调时空分异及其影响机制研究[J]. 张筱娟,徐维祥,刘程军. 经济问题探索. 2019(10)
[4]“一带一路”国内段节点城市创新空间差异及溢出效应[J]. 张娜,吴福象. 统计与决策. 2019(18)
[5]山东省产业生态化时空分异特征与影响因素——基于17地市时空面板数据[J]. 郭付友,佟连军,刘志刚,赵海杰,侯爱玲. 地理研究. 2019(09)
[6]长江经济带商贸流通业协调发展评价[J]. 曾蓼,王宁,曾庆均. 改革. 2018(08)
[7]商贸流通业发展对区域经济的影响效应研究——以京津冀地区为例[J]. 张婷. 商业经济研究. 2018(01)
[8]空间回归模型设定方法探讨[J]. 刘明. 统计与决策. 2018(01)
[9]新常态下商贸流通业与区域经济发展研究[J]. 任其俊. 价格月刊. 2017(10)
[10]协同发展战略下京津冀商贸流通业发展评价[J]. 温天力. 商业经济研究. 2017(18)
本文编号:3552269
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/quyujingjilunwen/3552269.html