灰色系统理论在我国宏观经济分析中的应用

发布时间：2022-01-09 21:52

　　宏观经济是极其复杂的特大系统,随着我国社会主义市场经济的建立,应用数量经济学方法和模型研究宏观经济状态、预测经济发展趋势,具有特别重要的理论意义和实用价值。我国学者邓聚龙教授于1982年创立的灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统。它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述,为用尽可能少的数据建立起描述经济系统的模型提供了另外一种思路。20多年来,灰色系统理论在我国经济、社会各领域具有极为广泛的应用,以其强大的生命力自立于科学之林,奠定了其作为一门新兴横断学科的学术地位。灰色系统理论的蓬勃生机和广阔发展前景正日益广泛地为国际、国内各界所认识、所重视。本文首先简要介绍了国民经济的主要核算指标以及我国宏观经济发展的现状、灰色系统理论的基本方法及其进展。接下来运用上述灰色方法,研究分析我国宏观经济多方面、多层次的发展状况。具体包括以下三个方面的内容。其一,针对GM（1,1） 模型拟合预测近年宏观经济指标结果不理想的问题,提出灰色增量模型（GIM）,并与灰色模型优化的最新成果结合,构... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

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目录
摘要
Abstract
一、引言
    1. 1研究的意义
    1. 2本文的内容与结构
二、我国宏观经济与灰色系统理论简介
    2. 1宏观经济概念及相关指标的介绍
    2. 2中国宏观经济状况简析
    2. 3什么是灰色系统
    2. 4灰色系统理论及其进展
        2. 4. 1灰色关联分析
        2. 4. 2灰色系统预测
        2. 4. 3灰色系统评估
        2. 4. 4灰色系统运筹
    2. 5灰色系统理论对我国经济的适用性
三、2005-2010年中国宏观经济发展预测
    3. 1指标的选取
    3. 2构建灰色增量新息优化预测模型
    3. 3结果与误差的分析
四、全国分省经济实力的灰色关联聚类分析
    4. 1关联聚类方法
    4. 2全国31省区关联聚类分析
    4. 3结果分析
五、江苏省区域产业经济关联因素分析与评估
    5. 1评价指标体系的确立
    5. 2区域经济评估模型
    5. 3结果分析
六、结论与展望
七、附表与附图
八、参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]中华人民共和国2004年国民经济和社会发展统计公报[J].   中国统计. 2005(03)
[2]2004-2010年中国经济发展预测[J]. 张浩,门可佩.  统计与决策. 2005(02)
[3]灰色神经网络预测模型的应用[J]. 夏景明,肖冬荣,卓为.  统计与决策. 2004(06)
[4]江苏省科技综合实力时间序列灰色聚类评价[J]. 李炳军,刘思峰,胡坤.  工业技术经济. 2004(02)
[5]灰色系统理论的产生与发展[J]. 刘思峰.  南京航空航天大学学报. 2004(02)
[6]灰色斜率关联度的改进[J]. 党耀国,刘思峰,刘斌,米传民.  中国工程科学. 2004(03)
[7]甘肃省经济发展的灰色理论预测研究[J]. 张国珍,田朝晖,薛岩.  甘肃科学学报. 2004(01)
[8]灰色-神经网络综合预测模型[J]. 王军平,陈全世.  计算机工程与应用. 2004(09)
[9]中国未来50年人口发展预测研究[J]. 门可佩,曾卫.  数量经济技术经济研究. 2004(03)
[10]中国区域经济问题研究综述[J]. 戈银庆.  甘肃社会科学. 2004(01)



本文编号：3579505