贫困地区能源与环境约束下经济增长尾效及其特征——基于中国21个省份2000～2017年面板数据的实证研究

发布时间：2022-02-15 23:54

　　研究目标:度量贫困地区经济增长的能源与环境约束程度及其特征。研究方法:根据Romer内生增长理论,释放规模报酬不变的假定,构建贫困地区能源与碳排放的经济增长尾效模型和纳入时空效应的空间面板模型,利用中国21个相对贫困省份2000～2017年面板数据进行测算与分析。研究发现:（1）就单个省份而言,样本期内21个省份普遍存在能源与CO₂排放对经济增长的约束效应,且呈现一定的分布特征,其中江西省总尾效值小于1%,为低约束型;贵州、吉林、云南、湖北、甘肃、湖南、四川、河南、内蒙古、河北、广西的总尾效值大于1%且小于5%,属于高约束型;而山西、黑龙江、宁夏、安徽、陕西、重庆、青海、海南、新疆的总尾效值大于5%,属于强约束型;地区经济增长总尾效均值为5.66%,属于强约束型,可见大多数省份经济发展方式仍为粗放型。（2）就贫困地区整体而言,样本期内经济增长总尾效呈现明显下降,普通面板和空间面板两种方法得出的总尾效值分别为1.23%和1.18%;且总尾效主要由能源尾效构成,两种方法得到的能源尾效值皆为2%左右,而碳排放尾效值皆约为-0.8%,表明贫困地区经济增长的能源约束趋强而碳... 

【文章来源】：数量经济技术经济研究. 2020,37(11)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：19 页

【文章目录】：
引 言
一、文献回顾
二、方法、模型与数据
    1.能源与环境约束下经济增长尾效理论模型及方法
    2.贫困地区尾效测算面板计量模型
        (1)尾效测算经典面板计量模型。
        (2)尾效测算空间面板计量模型。
    3.变量描述与数据处理
三、实证分析与讨论
    1.贫困地区单个省份经济增长尾效及其特征
        (1)单个省份尾效及其三种“尾效”模式分布。
        (2)总“尾效”模式区域差异及特点。
        (3)能源“尾效”模式区域差异及特点。
        (4)CO2排放“尾效”模式区域差异及特点。
    2.贫困地区整体“尾效”及其特征
        (1)“尾效”空间回归结果。
        (2)“尾效”回归结果对比分析。
    3.进一步讨论
四、结论及政策建议
    1.主要结论
    2.政策建议
        第一,转变经济发展方式,走高质量发展之路。
        第二,提高能源效率,调整产业结构。
        第三,加强环境保护,注重绿色发展。
        第四,加强区域合作,促进要素流通。


【参考文献】：
期刊论文
[1]长江经济带水资源对城镇化的约束效应研究[J]. 王宾,杨琛.  宏观经济研究. 2019(06)
[2]中国经济增长的能源尾效测算与分析——基于拥挤效应的实证研究[J]. 师博,姚峰.  南京财经大学学报. 2018(03)
[3]城镇化进程中能源环境约束“尾效”研究[J]. 高赢,冯宗宪.  西安交通大学学报(社会科学版). 2018(03)
[4]长江经济带城镇化进程中的水资源约束效应分析[J]. 秦腾,章恒全,佟金萍,马剑锋,支彦玲.  中国人口·资源与环境. 2018(03)
[5]城市化进程的能源结构约束“尾效”研究——以山东省为例[J]. 何立华,孙婷.  中外能源. 2017(03)
[6]能源结构和碳排放约束下中国经济增长"尾效"研究[J]. 米国芳,长青.  干旱区资源与环境. 2017(02)
[7]中国城镇化进程中土地资源尾效的空间分异研究[J]. 张琳,许晶,王亚辉,李娟.  中国土地科学. 2014(06)
[8]煤炭消费、碳排放与区域经济绩效——基于13个煤炭消费大省的实证研究[J]. 李世祥,刘江宜,张莉,成金华.  资源科学. 2013(08)
[9]区域经济增长的能源尾效分析——以皖江城市带为例[J]. 张士杰.  华东经济管理. 2013(07)
[10]能源约束对经济增长和城市化影响的实证研究——以山东省为例[J]. 许冬兰,李琰.  北京理工大学学报(社会科学版). 2012(04)



本文编号：3627510