房价波动与银行信贷关系的地域分层效应研究
发布时间：2017-05-13 18:17
本文关键词：房价波动与银行信贷关系的地域分层效应研究，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：在中国经济快速发的展过程中,房地产业和银行业对国民经济发展均做出了突出的贡献。与此同时,两个行业之间也有着一定的关联。在我国的中长期贷款方面,住房贷款的占比高达80%,因此银行信贷规模的变动对我国房地产价格的波动有一定程度的影响。而随着房价的变动,政府也会出台相应的房地产信贷政策对银行信贷的规模进行宏观调控。两个市场互相影响,共同发展,为此本文从宏观层面对房价波动和银行信贷之间的关系进行研究分析,具有非常重要的意义。同时鉴于我国是一个区域经济发展水平差异较大,地区产业结构不同,消费模式,金融市场和房地产市场发展水平不同的国家,本文也将从地域差异角度分析我国房价波动与银行信贷的地域分层效应。本文将按照“研究准备-现状描述-理论分析-实证分析-结论及政策建议”的思路展开研究：在对以往国内外学者的文献进行研读后,进行相关总结；通过从不同视角对房价波动进行描述,结合房地产银行信贷现状描述展现两者的关联性,并建立房地产价格波动的理论模型,分析各宏观因素对房地产价格波动的影响以及不同路径下房价波动与银行信贷的影响机制,为后文的实证分析奠定理论基础；最后采用实证方法,首先通过建立ARDL模型从宏观层面检验两者之间的长短期影响关系,发现银行信贷是导致房价波动的长期原因,短期则不显著；而无论长短期,房价波动均是银行信贷的显著原因；再利用全国35个大中城市的面板数据进行GMM分析,以地域差异划分东,中,西三个地区以分析银行信贷和房价波动的相互影响的地域分层效应,可以发现房价波动与银行信贷间的关系具有明显的地域分层效应,西部地区的信贷弹性最大,中部地区则最小。结合现状描述,理论分析与实证分析,本文在最后为完善我国房地产市场的发展与房地产银行信贷体制的制定针对性的提出四点政策建议。
【关键词】：房价波动 房地产银行信贷 地域分层效应
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23;F832.4
【目录】：
- 中文摘要6-7
- Abstract7-12
- 第一章 导论12-19
- 1.1 选题背景与研究意义12-13
- 1.2 研究内容13-15
- 1.3 研究思路及研究方法15-18
- 1.3.1 研究思路15-16
- 1.3.2 研究方法16-17
- 1.3.3 技术路线17-18
- 1.4 论文的特点和不足18-19
- 1.4.1 论文的特点18
- 1.4.2 论文的不足18-19
- 第二章 文献综述19-26
- 2.1 房价波动与银行金融体系的相关性研究19-21
- 2.1.1 房价波动对金融稳定性的影响19-20
- 2.1.2 房价波动与银行信贷危机的关系20-21
- 2.2 房价波动与银行信贷之间关系的研究21-24
- 2.2.1 银行信贷与房价波动间的影响关系21-23
- 2.2.2 其他宏观因素的间接影响作用23-24
- 2.3 银行信贷与房价波动关系的地域差异研究24-25
- 2.4 文献小结25-26
- 第三章 房价波动与银行信贷的现状描述26-40
- 3.1 不同视角下我国房价波动的描述26-33
- 3.1.1 宏灥策视角26-29
- 3.1.2 市场供求视角29-33
- 3.2 房地产银行信贷的发展历程与现状描述33-37
- 3.2.1 房地产银行信贷的发展历程33-35
- 3.2.2 房地产银行信贷的现状描述35-37
- 3.3 地域分层下的房价波动与银行信贷的现状描述37-40
- 第四章 房价波动与银行信贷关系的理论分析40-50
- 4.1 银行信贷对房价波动的影响路径分析40-43
- 4.1.1 从供给对象分析40-41
- 4.1.2 从影响渠道分析41-43
- 4.2 房价波动对银行信贷的影响机制分析43-45
- 4.2.1 房价上涨的预期效应扩张银行信贷规模43
- 4.2.2 房价上涨增强借贷者获贷能力和意愿43-45
- 4.3 基于Garey模型的房地产价格波动的理论模型45-50
- 4.3.1 理论模型变量45-47
- 4.3.2 理论模型建立47-48
- 4.3.3 理论模型分析48-50
- 第五章 房价波动与银行信贷关系的实证分析50-62
- 5.1 基于全国整体数据的房价波动与银行信贷关系的实证分析50-56
- 5.1.1 ARDL模型50-51
- 5.1.2 变量和数据来源51-53
- 5.1.3 序列平稳性检验53-54
- 5.1.4 协整关系检验54-55
- 5.1.5 格兰杰因果检验55
- 5.1.6 基于ARDL模型的估计55-56
- 5.2 基于35个大中城市面板数据的地域分层效应56-60
- 5.2.1 GMM分析模型57
- 5.2.2 变量和数据来源57-58
- 5.2.3 地域分层效应实证分析58-60
- 5.3 实证分析结论60-62
- 第六章 政策建议62-66
- 6.1 合理控制信贷规模及加强监管62
- 6.2 加强“差别化”的信贷政策62-63
- 6.3 多元化房地产市场的融资渠道63-64
- 6.4 合理化房地产信贷去向64-66
- 参考文献66-70
- 致谢70
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