基于改进布谷鸟算法的港口群海铁联运网络优化
发布时间:2023-10-26 14:54
世界经济的飞速发展加快了全球贸易一体化进程,从而也促进了集装箱运输业务的急速增长,以港口为核心、以集装箱为载体的运输体系正逐渐成为国际货物运输过程中最重要的运输方式之一。为了更好地融入全球供应链体系,我国港口企业进行了大规模的资源整合,加速了区域港口群一体化进程,在省级层面成立了众多港口集团。尽管港口群一体化改革的深入,打破了长期以来的制度壁垒,然而我国的海铁联运模式起步较晚,海铁联运占比较低,存在货源范围小、铁路班列开行的组织模式单一等问题。因此,优化港口群的集装箱海铁联运班网络,可以加快运输速度,提高服务质量,满足市场需求,同时可以统筹港口间协调发展,互补发展,对我国港口建设综合运输体系具有重要意义。首先,本文参考了国内外关于港口群集装箱海铁联运的研究情况,介绍了港口群相关概念,当前我国区域港口群一体化的背景及特点。分析了海铁联运网络结构,操作流程,开行铁路集装箱班列的组织内容及优化目标。然后根据客户在港口群与内陆腹地间运输需求,考虑运输时间窗因素,以铁路承运人视角,建立以总体运输费用最少为优化目标的集装箱港口群铁路班列网络运输模型。介绍布谷鸟搜索算法,并对其搜索过程进行改进,利用...
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究情况
1.2.2 国内研究情况
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织结构
2 区域一体化港口群概述
2.1 港口群的形成与特点
2.1.1 港口群的形成
2.1.2 传统港口群主要特点
2.2 区域一体化港口群的形成
2.2.1 时代背景
2.2.2 产生原因
2.3 区域一体化港口群发展现状
2.3.1 整合模式及其优劣性
2.3.2 运营特点
2.3.3 发展目标
3 集装箱港口群海铁联运网络构建
3.1 集装箱海铁联运系统概述
3.1.1 集装箱海铁联运网络构成基本要素
3.1.2 集装箱海铁联运业务流程
3.1.3 集装箱海铁联运的特点
3.2 集装箱港口群海铁联运网络描述
3.2.1 港口群海铁联运需求分析
3.2.2 集装箱港口群海铁联运网络
3.2.3 铁路集装箱运输组织模式
3.2.4 集装箱港口群海铁联运班列组织内容
3.3 集装箱港口群海铁联运班列网络优化
3.3.1 海铁联运班列组织原则
3.3.2 优化目标
4 港口群海铁联运班列优化模型及求解
4.1 模型建立
4.1.1 假设条件
4.1.2 符号说明
4.1.3 模型构建
4.2 布谷鸟算法
4.2.1 理论概述
4.2.2 莱维飞行更新
4.2.3 弃巢更新
4.2.4 改进布谷鸟算法
4.3 仿真与分析
5 实例分析
5.1 港口群区域概况
5.2 数据收集
5.2.1 试验数据
5.2.2 基础数据
5.3 求解结果及分析
结论
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
本文编号:3856676
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究情况
1.2.2 国内研究情况
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织结构
2 区域一体化港口群概述
2.1 港口群的形成与特点
2.1.1 港口群的形成
2.1.2 传统港口群主要特点
2.2 区域一体化港口群的形成
2.2.1 时代背景
2.2.2 产生原因
2.3 区域一体化港口群发展现状
2.3.1 整合模式及其优劣性
2.3.2 运营特点
2.3.3 发展目标
3 集装箱港口群海铁联运网络构建
3.1 集装箱海铁联运系统概述
3.1.1 集装箱海铁联运网络构成基本要素
3.1.2 集装箱海铁联运业务流程
3.1.3 集装箱海铁联运的特点
3.2 集装箱港口群海铁联运网络描述
3.2.1 港口群海铁联运需求分析
3.2.2 集装箱港口群海铁联运网络
3.2.3 铁路集装箱运输组织模式
3.2.4 集装箱港口群海铁联运班列组织内容
3.3 集装箱港口群海铁联运班列网络优化
3.3.1 海铁联运班列组织原则
3.3.2 优化目标
4 港口群海铁联运班列优化模型及求解
4.1 模型建立
4.1.1 假设条件
4.1.2 符号说明
4.1.3 模型构建
4.2 布谷鸟算法
4.2.1 理论概述
4.2.2 莱维飞行更新
4.2.3 弃巢更新
4.2.4 改进布谷鸟算法
4.3 仿真与分析
5 实例分析
5.1 港口群区域概况
5.2 数据收集
5.2.1 试验数据
5.2.2 基础数据
5.3 求解结果及分析
结论
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
本文编号:3856676
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