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基于VAR模型的港口物流与城市经济协同发展研究

发布时间:2024-10-04 22:18
  港口物流与城市经济共同发展是区域经济和社会发展的客观要求,是提高港口竞争力的重要途径。每个发展阶段都有不同的特点,只有港城协同发展,才能促进融合。那么,如何实现港口与城市经济的互动,实现资源的一致性与效益的优化,将成为协同发展过程中重点研究的方向。本文首先简要介绍了城市物流与城市经济互动关系的理论。其次,选取港口吞吐量和港口城市GDP指标,应用VAR模型分析港口物流与城市经济互动关系。在此基础上,从系统的角度构建协同模型研究港口物流与城市经济的协同发展关系,以广州市为例对协同发展程度进行分析。结果表明,港口物流与城市经济之间存在长期稳定的均衡关系,且广州市经济能够显著促进广州港的发展。广州港与城市经济系统的协同程度因时间不同而变化,并且随着时间推移协同度不断提高,其中2018年,广州港与城市经济发展达到了极度协同。推进港口物流技术创新,拓宽港口投资路径,完善港口物流硬件设施建设和完善政府支持,有效促进港口物流吞吐量增长,促进城市经济增长。最后,结合港口与城市协同发展水平,提出了促进港口物流与城市经济协同发展的建议。本文阐述了港口物流与城市经济协同发展的过程,运用VAR模型证实了两者之间的...

【文章页数】:51 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 港口物流与城市经济基于VAR模型的相关研究
        1.2.2 港口物流与城市经济关于协同理论的相关研究
        1.2.3 港口物流与经济发展的互动作用相关研究
        1.2.4 研究现状述评
    1.3 研究内容与主要方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 主要方法
        1.3.3 技术路线图
    1.4 可能的创新点
第2章 相关理论基础
    2.1 港口物流概述
        2.1.1 港口物流的概念
        2.1.2 港口物流的特点与功能
    2.2 协同理论概述
        2.2.1 协同理论的产生及核心思想
        2.2.2 协同理论的相关概念
    2.3 港口物流与城市经济的协同机制
        2.3.1 港口物流推动城市经济的发展
        2.3.2 城市经济支持港口物流发展
        2.3.3 城市经济与港口物流共同发展、相互促进
    2.4 本章小结
第3章 港口物流与城市经济协同关系模型构建
    3.1 向量自回归模型(VAR)
        3.1.1 单位根检验
        3.1.2 协整检验
        3.1.3 格兰杰因果关系检验
    3.2 指标体系的构建
        3.2.1 指标体系建立的原则
        3.2.2 协同发展评价指标体系
    3.3 构建协同评价模型
        3.3.1 建立功效函数
        3.3.2 子系统协调适配度函数
        3.3.3 权重的计算
        3.3.4 协同度模型
        3.3.5 协同度等级划分标准
    3.4 本章小结
第4章 广州港港口物流与城市经济协同发展实证分析
    4.1 广州港港口物流发展概况
        4.1.1 广州港港口货物吞吐量发展进程
        4.1.2 广州港港口集装箱吞吐量发展进程
        4.1.3 广州港外贸货物吞吐量发展进程
    4.2 广州市城市经济发展现状研究
        4.2.1 广州市经济发展总量指标
        4.2.2 广州市经济发展结构指标
        4.2.3 广州市经济发展贸易指标
        4.2.4 广州市经济发展投资指标
    4.3 广州港港口物流与城市经济的计量分析
        4.3.1 指标选取
        4.3.2 相关数据单位根检验
        4.3.3 协整分析
        4.3.4 格兰杰因果分析
    4.4 广州港港口物流与城市经济系统协同性实证结果
        4.4.1 港口物流与城市经济子系统序参量指标权重系数
        4.4.2 系统序参量适配度计算结果
        4.4.3 广州港港口与城市经济协同性计算结果
        4.4.4 广州港港口物流与城市经济复合系统协同性结果分析
    4.5 广州港港口物流与城市经济协同发展建议
    4.6 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 主要研究结论
    5.2 研究不足与展望
参考文献
致谢
附录
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本文编号:4007209

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