城乡居民养老保险水平区域差异及其影响因素分析

发布时间：2024-11-05 08:07

　　2014年我国城乡居民养老保险制度正式并轨,该制度的并轨对统筹城乡发展具有重要的决定性意义。然而随着经济的发展和人口老龄化速度的加快,我国区域间发展不平衡导致各地区城乡居民养老保险政策实施也有很大的差异,存在着城乡居民养老保险水平发展失衡的现象。在当前关于城乡居民养老保险水平的研究方面,大多学者采用单一指标进行分析且采用的指标体系不规范,研究内容多集中于城乡居民养老保险适度水平、地区城乡居民养老保险水平等方面,研究内容分散。因此有必要系统深入研究我国城乡居民养老保险水平的区域差异,探讨影响城乡居民养老保险水平发展失衡的原因,为完善我国城乡居民养老保险制度提供理论支撑和参考依据。本文在“区域差异”视角下,研究我国城乡居民养老保险水平的区域差异及其影响因素。首先对关于城乡居民养老保险水平的相关文献进行了梳理,了解了当前国内外的研究现状,总结了城乡居民养老保险概念、城乡居民养老保险水平的内涵以及相关的理论基础,确定了本文的研究方法和研究路线。接着选取指标构建了城乡居民养老保险水平的评价指标体系,并运用主成分分析的方法对2013年-2017年我国31个省、市、区城乡居民养老保险水平进行了测算,根...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 文献综述
        1.3.1 研究热点与趋势分析
        1.3.2 城乡居民养老保险水平测度方法
        1.3.3 城乡居民养老保险水平评价指标体系构建
        1.3.4 城乡居民养老保险水平影响因素
        1.3.5 城乡居民养老保险水平区域差异
        1.3.6 研究述评
    1.4 研究内容
    1.5 研究方法与技术路线
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技术路线图
    1.6 主要创新点
2 概念界定和理论基础
    2.1 概念界定
        2.1.1 城乡居民养老保险
        2.1.2 城乡居民养老保险水平
        2.1.3 区域和区域差异
    2.2 理论基础
        2.2.1 政府责任理论
        2.2.2 区域非均衡理论
        2.2.3 公平与效率理论
3 城乡居民养老保险区域政策比较分析
    3.1 城乡居民养老保险基金筹集
    3.2 城乡居民养老保险待遇及调整
    3.3 城乡居民养老保险基金管理和运营
4 城乡居民养老保险水平测度及其区域差异分析
    4.1 城乡居民养老保险水平评价指标体系的构建
        4.1.1 城乡居民养老保险水平评价指标构建原则
        4.1.2 城乡居民养老保险水平评价指标选取
    4.2 各省市城乡居民养老保险水平的测度
        4.2.1 评价指标数据标准化
        4.2.2 模型检验与主成分分析
        4.2.3 各省市城乡居民养老保险水平综合评价
    4.3 各省市城乡居民养老保险水平区域差异分析
        4.3.1 我国城乡居民养老保险水平的整体差异分析
        4.3.2 各省市城乡居民养老保险水平的聚类分析
        4.3.3 各省市区城乡居民养老保险水平的时间变化分析
5 城乡居民养老保险水平的区域差异影响因素分析
    5.1 经济生活水平和待遇水平
        5.1.1 经济生活水平
        5.1.2 待遇水平
    5.2 基金支出水平和人口老龄化
        5.2.1 城乡居民养老保险基金支出水平
        5.2.2 人口老龄化
    5.3 覆盖程度和基金可持续水平
        5.3.1 城乡居民养老保险覆盖程度
        5.3.2 城乡居民养老保险基金可持续性
6 研究结论与展望
    6.1 研究结论
        6.1.1 我国城乡居民养老保险水平的区域差异
        6.1.2 城乡居民养老保险水平差异的影响因素
    6.2 研究启示
        6.2.1 发展国民经济,促进区域经济协调发展
        6.2.2 顺势调整人口政策,提高人口素质
        6.2.3 健全城乡居民养老保险法律法规,加强政策宣传力度
        6.2.4 建立规范的城乡居民养老保险转移支付制度
        6.2.5 提高养老金统筹层次,建立高效的基金管理制度
    6.3 研究展望
参考文献
作者简历
致谢



本文编号：4011484