基于分位数回归的农村居民消费区域差异研究

发布时间：2017-08-07 17:33

  本文关键词：基于分位数回归的农村居民消费区域差异研究

  更多相关文章： 区域差异 群体差异 农村居民消费 消费函数模型 分位数回归

【摘要】：长期以来,由于多种因素的影响,我国东、中、西部地区农村经济发展水平并不一致,各地区农村居民的消费结构、消费能力与消费水平也有较大差异,而农村居民消费是我国居民消费中的重要一环,在拉动内需,促进宏观经济增长中作用重大。因此缩小东、中、西部农村地区之间的经济发展差距和农村居民消费水平差距关系到我国宏观经济的均衡发展和稳定增长,协调东、中、西部地区居民消费水平显得非常重要。本文首先用宏观统计方法分析了东、中、西部地区农村居民和城镇居民的消费情况,对居民消费及其平均消费倾向的区域差异和城乡差异进行了比较,分析了产生消费区域差异和城乡差异的原因。基于统计分析情况,在以往研究农村居民消费函数的基础上,通过引入前期收入、当期收入、前期消费等变量建立基于拉姆塞模型的消费模型,研究各地区农村居民消费函数,并基于分位数回归方法利用1985-2011年东、中、西部地区相关变量的统计数据对农村居民消费的区域差异和群体差异进行实证分析,最后采用有代表性的微观数据进行统计分析,对理论模型和实证分析进行印证。研究结果表明中国农村居民消费受当期收入、前期收入以及前期消费的综合影响,上述变量对各地区农村居民消费的影响程度不同,对东部地区农村居民消费影响最大。同时各变量对不同消费群体的影响也不同,对中等消费群体影响最大,对高消费群体影响最小。根据研究结果,提出了有针对性的政策建议,建议从居民收入、居民消费、区域经济政策、农村医疗教育和社保等方向着手拉升农村居民消费水平,为宏观经济稳定增长做出贡献。
【关键词】：区域差异 群体差异 农村居民消费 消费函数模型 分位数回归
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F323.8
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 选题背景、目的和意义10-11
• 1.2 研究方法、难点和创新点11-12
• 1.2.1 研究方法11
• 1.2.2 研究的难点11-12
• 1.2.3 研究的创新点12
• 1.3 研究思路与技术路线图12-14
• 1.3.1 研究思路12-13
• 1.3.2 论文的技术路线图13-14
• 第二章 文献综述与相关理论回顾14-26
• 2.1 文献综述14-20
• 2.1.1 国外研究文献综述14-16
• 2.1.2 国内研究文献综述16-19
• 2.1.3 文献评述19-20
• 2.2 理论与方法基础20-26
• 2.2.1 无限期世代交替模型20-24
• 2.2.2 分位数回归24-26
• 第三章 城乡居民消费情况宏观统计与比较分析26-35
• 3.1 农村居民消费统计分析26-28
• 3.2 城镇居民消费统计分析28-32
• 3.3 农村居民消费区域差异成因分析32-35
• 第四章 各地区农村居民消费分位数回归分析35-49
• 4.1 东中西部农村居民消费模型35-37
• 4.1.1 家户效用36
• 4.1.2 家户生产36-37
• 4.2 基于分位数回归的计量实证检验37-41
• 4.2.1 数据说明37-38
• 4.2.2 基于分位数回归的实证检验38-41
• 4.3 农村居民消费实证经济意义分析41-46
• 4.4 基于全国农村固定观察点调查数据的微观统计验证46-49
• 第五章 结论和政策建议49-56
• 5.1 本文结论49-50
• 5.2 相关的政策建议50-54
• 5.3 本文的不足之处与需要进一步研究的问题54-56
• 5.3.1 本文的不足之处54
• 5.3.2 进一步研究的方向54-56
• 致谢56-58
• 参考文献58-62
• 附录A：攻读硕士学位期间论文发表情况62-63
• 附录B：攻读硕士学位期间参与的主要课题与实践工作63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 贺菊煌;根据生命周期假说建立消费函数[J];数量经济技术经济研究;1995年08期

2 贺菊煌;消费函数研究[J];数量经济技术经济研究;1998年12期

3 陈娟;林龙;叶阿忠;;基于分位数回归的中国居民消费研究[J];数量经济技术经济研究;2008年02期

4 王选选;东中西部地区城镇居民消费行为比较研究[J];山西财经大学学报;2003年06期

5 余永定,李军;中国居民消费函数的理论与验证[J];中国社会科学;2000年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 董兴芳;东中西部地区城镇居民消费行为比较[D];山西财经大学;2008年

2 王春雪;促进我国农村居民消费的财政政策研究[D];江西财经大学;2012年

，

本文编号：635891