基于BP-GM的徐州地区区域经济可持续发展与职业教育改革研究

发布时间：2017-08-31 22:03

  本文关键词：基于BP-GM的徐州地区区域经济可持续发展与职业教育改革研究

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【摘要】：本文对2000-2015年徐州社会经济发展主要指标及其数据进行研究,采用BP神经网络构建了自助预测模型,并在此基础上,改进了神经网络在神经元连接过程中样本数据自相关的问题,消除了数据趋势性特征。改进方法主要以灰色关联法为切入点,重点考察了MS与GDP、ZG、PG之间的协同性。研究结果表明,目前徐州经济发展与职业教育协同度较低,整体处在工业经济向知识经济过渡时期,职业教育规模对明瑟收益率贡献低于非职业教育。
【作者单位】： 江苏联合职业技术学院徐州技师分院;江苏省徐州技师学院;
【关键词】： BP 神经网络 灰色关联法 徐州区域经济 职业教育改革
【基金】：江苏联合职业技术学院2014年度立项课题:从“零和博弈”到“正和博弈”——徐州地区产业可持续发展与职业教育改革协同度研究的最终成果,课题编号:B/2014/06/058,项目负责人:单小珂
【分类号】：G719.2;F127
【正文快照】： 一、理论背景一直以来,GDP作为判定国民经济发展状况的核心指标被普遍采纳。相比GDP,人们习惯将各种指标与GDP关联,从而探索其中的相关性,以期指引社会有限资源更加有效的分配到关键领域。对比GDP计算过程的明确性,职业教育系统的评价一直以来没有形成共识。各类教育究竟在推，

本文编号：768162