基于可拓理论的干线公路网规划方案评价研究

发布时间：2017-09-02 20:27

  本文关键词：基于可拓理论的干线公路网规划方案评价研究

  更多相关文章： 干线公路网 公路网规划 方案评价 可拓理论 信息熵

【摘要】：国家不断调整转变交通发展方式,大力发展当代交通运输行业,干线公路网是综合交通运输枢纽系统的基础,是交通发展和区域经济发展的主要途径,在区域综合交通运输体系建设中,应充分地发挥地区干线公路的连通及衔接功能。目前公路交通运输存在着供需不平衡和干线公路网功能弱等诸多矛盾,制约着国民经济的发展,评价与科学地决策公路网规划是最有效率的缓和矛盾问题的关键手段。因此,运用科学的方法对干线公路网规划方案的优劣进行合理、有效的评价,是公路网规划方案科学决策的主要判断依据。本文首先联系现代公路交通行业发展的背景,分析了我国目前干线公路网面临的问题,同时归纳了国内外有关公路网规划评价方面的研究现状,找出存在的问题,并对现阶段我国公路网规划与评价理论做了系统的论述。其次,运用目标分解法,从技术、经济、环境、社会评价四个角度,对公路网规划评价常用代表性指标进行初步选取,结合干线公路网规划评价指标应遵循的原则,采用最小独立变量模糊聚类方法结合定性分析对指标体系进行了筛选与完善,建立干线公路网规划方案多级评价指标体系,并对各评价指标进行了量化。将可拓理论引入干线公路网规划方案评价体系,进行新的理论尝试,以可拓理论中简单关联函数法与信息熵理论中熵权法结合确定指标权重,将评价方案等级、评价指标、指标数值作为物元,确定经典域、节域,利用初等关联函数计算各指标关于评价等级的关联度,建立干线公路网规划方案综合评价模型,并利用计算机C语言实现电算化。最后结合实例对本文提出的新思路进行了验证,结果表明该模型能够准确评价方案所属等级以及方案偏向另一级别的程度,能够对公路网规划方案做出客观地评价,可以为规划调整方向提供科学的理论依据。
【关键词】：干线公路网 公路网规划 方案评价 可拓理论 信息熵
【学位授予单位】：东北林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U412.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 研究背景及目的意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究的目的意义10
• 1.2 国内外研究动态及未来发展趋势10-12
• 1.2.1 国外公路网规划评价研究现状10-11
• 1.2.2 国内公路网规划评价研究现状11-12
• 1.2.3 公路网规划评价研究存在的问题12
• 1.3 论文研究主要内容12-13
• 1.4 论文研究技术路线13-14
• 2 干线公路网规划与综合评价14-19
• 2.1 干线公路网特征分析14-15
• 2.2 干线公路网规划简介15-16
• 2.3 干线公路网综合评价16-18
• 2.3.1 干线公路网规划评价分类16-17
• 2.3.2 干线公路网规划综合评价工作流程17-18
• 2.4 本章小结18-19
• 3 干线公路网规划方案综合评价指标体系构建19-32
• 3.1 评价指标体系构建原则19
• 3.2 指标初步选取19-22
• 3.3 指标筛选22-26
• 3.3.1 指标筛选方法选取22
• 3.3.2 基于独立变量模糊聚类法的技术指标筛选22-26
• 3.3.3 指标结构体系26
• 3.4 量化评价指标26-31
• 3.5 本章小结31-32
• 4 干线公路网规划方案综合评价方法32-39
• 4.1 综合评价方法选择32-33
• 4.2 可拓理论对干线公路网规划方案综合评价的适用性33-34
• 4.3 赋权方法确定34-35
• 4.4 建立干线公路网规划方案物元可拓综合评价模型35-38
• 4.4.1 经典域及节域的确定36
• 4.4.2 待评物元的确定36
• 4.4.3 指标标准化化处理36-37
• 4.4.4 关联度计算及等级评定37-38
• 4.5 本章小结38-39
• 5 干线公路网规划物元可拓综合评价模型的应用示例39-55
• 5.1 项目背景及基础数据39-46
• 5.1.1 哈密地区公路网现状39
• 5.1.2 哈密地区“十三五”干线公路网规划概述39-44
• 5.1.3 评价指标数据44-46
• 5.2 干线公路网规划方案评价46-51
• 5.2.1 确定经典域、节域、待评物元46-48
• 5.2.2 计算权重系数48
• 5.2.3 基于可拓理论的综合评价结果计算48-51
• 5.2.4 评价结果分析51
• 5.3 模型编程计算51-54
• 5.4 本章小结54-55
• 结论55-56
• 参考文献56-59
• 附录59-65
• 攻读学位期间发表的学术论文65-66
• 致谢66-67

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本文编号：780734