基于GIS的隆乌古曲地质灾害危险性评价

发布时间：2017-09-16 21:00

  本文关键词：基于GIS的隆乌古曲地质灾害危险性评价

  更多相关文章： 隆乌河 ArcGis 信息量模型 危险性分区

【摘要】：青海省是我国地质灾害高发的省份之一,随着人类工程活动的加剧使原本脆弱的生态环境进一步遭到破坏。各类地质灾害频频发生严重威胁到当地人民群众的生命财产安全和制约当地区域经济的发展,我国每年用于治理地质灾害费用就高达数百亿元。本文以《青海省隆务河流域地质灾害调查》为依托,以隆务河一级支流隆乌河为研究对象开展地质灾害危险性区划,充分收集研究区已有地质资料的同时结合野外灾害点调查结果、高精度遥感解译,对隆乌河流域的地质灾害分布特征及其形成的地质环境条件和形成机理进行了详细的分析。并结合GIS的信息量模型对隆乌古曲展开了地质灾害危险性分区,本文得到以下研究成果。1分析隆乌古曲地形地貌、地质构造、岩土体、地下水等流域地质背景条件对地质灾害的控制作用以及流域内强降雨、地震、人类活动等因素对地质灾害影响。探讨了流域内地质灾害形成机理、成灾模式及链式地质灾害效应。2确定隆乌古曲地质灾害的主控因子有地表水、地质构造、工程地质岩组、坡度、坡向、地形起伏度6个评价指标,建立基于ArcGis信息量模型对隆乌古曲危险性分区。3将危险性划分图层与灾害点图层叠加可得出,灾害点与划分结果相关性较好,说明运用信息量模型对隆乌古曲地质灾害危险性分区具有较高的客观性。
【关键词】：隆乌河 ArcGis 信息量模型 危险性分区
【学位授予单位】：西南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P694
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 选题依据和研究意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 国外研究现状9-10
• 1.2.2 国内研究现状10-11
• 1.3 研究内容11-12
• 1.4 技术路线12-13
• 第二章 自然地理概况与地质环境背景13-29
• 2.1 自然地理概况13-16
• 2.1.1 自然地理与交通13-14
• 2.1.2 气象14-15
• 2.1.3 水文15-16
• 2.2 环境地质背景16-29
• 2.2.1 地形地貌16-19
• 2.2.2 地层岩性19-21
• 2.2.3 地质构造21-23
• 2.2.4 新构造运动与地震23-24
• 2.2.5 岩土体类型及其特征24-25
• 2.2.6 地下水类型及其分布特征25-27
• 2.2.7 人类工程活动特征27-29
• 第三章 隆乌古曲地质灾害类型及发育特征29-44
• 3.1 地质灾害类型及时空分布规律29-31
• 3.1.1 地质灾害类型29
• 3.1.2 地质灾害时空分布规律29-31
• 3.2 地质灾害特征分析31-44
• 3.2.1 滑坡31-37
• 3.2.2 崩塌37-38
• 3.2.3 泥石流38-44
• 第四章 隆乌古曲地质灾害评价因子分析44-53
• 4.1 地形地貌对地质灾害的影响因素分析44-48
• 4.2 地层岩性对地质灾害的影响因素分析48
• 4.3 地质构造对地质灾害的影响因素分析48-49
• 4.4 降雨对地质灾害的影响因素分析49
• 4.5 地表水对地质灾害的影响因素分析49-50
• 4.6 地下水对地质灾害的影响因素分析50
• 4.7 植被对地质灾害的影响因素分析50-51
• 4.8 人类工程活动对地质灾害的影响因素分析51-53
• 第五章 隆乌古曲地质灾害危险性评价53-75
• 5.1 基于GIS系统信息量模型原理53-54
• 5.2 评价指标体系的建立和数据的收集与处理54-57
• 5.3 地质灾害评价因子提取与分析57-67
• 5.3.1 水系因子57-59
• 5.3.2 断层因子59-61
• 5.3.3 工程地质岩组因子61-62
• 5.3.4 坡度因子62-64
• 5.3.5 坡向因子64-65
• 5.3.6 地形起伏度因子65-67
• 5.4 基于arcgis信息量模型危险性评价67-75
• 5.4.1 指标量化67-68
• 5.4.2 图层准备68
• 5.4.3 信息量值计算68-71
• 5.4.4 模型计算结果分析71
• 5.4.5 危险性程度区划及评价71-74
• 5.4.6 评价结果验证74-75
• 结论75-76
• 致谢76-77
• 参考文献77-80
• 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果80

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5 杨t，

本文编号：865375