基于CA-Markov模型的国家重点生态功能区空间格局预测研究——以青龙满族自治县为例

发布时间：2021-12-18 23:07

　　科学分析国土空间结构演变特征并预测未来发展趋势,有助于合理配置土地资源,促进区域空间可持续发展。基于青龙县2010年、2014年和2018年3期土地利用数据,从土地功能分类的角度识别国土空间,基于GIS技术、动态度模型和CA-Markov模型,分析2010-2018年期间青龙县国土空间结构演变特征,探析未来时期国土空间格局变化趋势。结果表明:①2010-2018年期间,青龙县各类型国土空间面积呈"二升二降一波动"的变化规律。各类型空间动态度表现为:农村生活空间〉城镇发展空间〉生态水域空间〉生态陆地空间〉农业生产空间,即农村生活空间变化最活跃,从综合动态度角度分析,青龙县2010-2014年期间变化较快。②从空间转移特征来看,在研究时期内,主要是生态空间向城镇空间和农业空间转换,其中农村生活空间转入面积最多,生态陆地空间转出面积最多。③CA-Markov模型预测结果表明,2018-2022年,城镇空间、农业空间面积持续上升,生态空间面积明显减少,与2010-2018年相比,2018-2022年期间国土空间转化较为活跃。运用CA-Markov模型预测未来时期国土空间格局,对青龙县土地资源的... 

【文章来源】：林业与生态科学. 2020,35(03)

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

青龙县2010-2018年国土空间格局分布

图1 青龙县2010-2018年国土空间格局分布由表2可知,研究期间青龙县生态陆地空间面积占比最大,所占面积超过区域总面积的70%左右,是研究区国土空间的重要类型;其次是农业生产空间,面积比例维持在23.68%,说明研究区农业产业基础较好,具有较强的农业生产能力;生态水域空间、农村生活空间面积占比较小,分别占研究区总面积的2.51%～2.53%、2.39%～2.25%之间,城镇发展空间占比最小,在1.2%以下。

以2018年为起始年,运用CA-Markov模型预测青龙县2022年的国土空间布局,结果见表6,图3。借助IDRISI软件,对比青龙县2022年模拟结果与2018年现状数据,将结果导入ArcGIS软件进行处理,得到2022年模拟结果与2018年现状国土空间类型转移情况,具体如表7、图4所示。图4 青龙县模拟-现状国土空间类型转移空间分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]国土空间规划“三条控制线”划定的沈阳实践与优化探索[J]. 张年国,王娜,殷健.  自然资源学报. 2019(10)
[2]城镇-农业-生态协调的高原湖泊流域土地利用优化[J]. 赵筱青,李思楠,谭琨,苗培培,普军伟,卢飞飞,王茜.  农业工程学报. 2019(08)
[3]河南省“三生空间”分类与时空格局分析[J]. 李明薇,郧雨旱,陈伟强,马月红,郭蕊蕊.  中国农业资源与区划. 2018(09)
[4]中国县级“三生用地”分类体系的理论构建与实证分析[J]. 邹利林,王建英,胡学东.  中国土地科学. 2018(04)
[5]基于“三生”功能的长江中游城市群国土空间利用协调特征[J]. 徐磊,董捷,陈恩.  水土保持研究. 2018(02)
[6]基于CAMarkov模型的天府新区土地时空变化预测[J]. 罗双晓,何政伟,高箐,于欢.  水土保持研究. 2018(03)
[7]区域土地利用变化对植被碳汇的生态风险影响研究[J]. 朱茂杰,宋敬松,宋巍巍.  环境科学与管理. 2017(03)
[8]“三生用地”分类及其空间格局分析——以昌黎县为例[J]. 于莉,宋安安,郑宇,简卿,张蓬涛.  中国农业资源与区划. 2017(02)
[9]基于“三生空间”的城市国土空间开发建设适宜性评价——以宁波市为例[J]. 吴艳娟,杨艳昭,杨玲,张超,游珍.  资源科学. 2016(11)
[10]东北地区土地利用多功能性演化的时空格局[J]. 杜国明,孙晓兵,王介勇.  地理科学进展. 2016(02)

硕士论文
[1]基于CA-Markov模型的抚仙湖流域土地利用变化情景模拟[D]. 肖蕾.昆明理工大学 2017



本文编号：3543328