实证分析不同来源科技投入对经济增长的贡献——基于中国与美国、日本研发数据的对比

发布时间：2018-01-12 07:35

  本文关键词：实证分析不同来源科技投入对经济增长的贡献——基于中国与美国、日本研发数据的对比　出处：《科学学研究》2017年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：本文通过建立长期均衡方程、误差修正模型、向量误差修正(VEC)模型和贝叶斯VAR模型,分析了中国不同来源科技投入对经济增长的影响,考察了不同来源科技投入间的动态关系,通过与美国、日本同类模型的对比,比较清晰地反映出中国各类科技投入对经济增长的实际贡献以及相互影响,从模型层面呈现并验证了中国科技投入中需要关注的问题,为政府科学决策和管理提供依据。
[Abstract]:In this paper, the long-term equilibrium equation, error correction model, vector error correction model and Bayesian VAR model are established to analyze the impact of different sources of science and technology input on economic growth in China. This paper examines the dynamic relationship between different sources of scientific and technological input, and through the comparison with the similar models of the United States and Japan, it clearly reflects the actual contribution and mutual influence of all kinds of Chinese scientific and technological inputs to economic growth. This paper presents and verifies the problems that need to be paid attention to in the investment of science and technology in China from the model level, and provides the basis for the scientific decision and management of the government.
【作者单位】： 北京师范大学政府管理学院;中国人民财产保险股份有限公司山东省分公司;中国人民财产保险股份有限公司;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助(310422106) 地表过程与资源生态国家重点实验室自由探索项目(2015-ZY-03)
【分类号】：F124;F171.2;F224
【正文快照】： 新经济增长理论认为,经济增长最持久的源泉在于知识生产和人力资本积累,技术进步和创新是一个国家经济发展的推动力。发达国家和新兴工业化国家的经济发展经验也表明:加大科技投入,促进技术进步,是经济可持续增长的重要保证。尽管科技(RD)投入与经济增长间的动态关系具有一定

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