规制强度、影子经济与污染排放

发布时间：2018-03-29 21:00

  本文选题：影子经济　切入点：环境规制　出处：《经济与管理研究》2017年11期

【摘要】：本文通过引入影子经济构建规制强度、影子经济对污染排放影响的理论模型,从理论上探讨存在影子经济的情况下,环境规制对污染排放的影响,并运用普通面板和考虑污染溢出的空间面板模型,实证分析中国环境规制强度、影子经济对环境污染的影响。研究结果表明,政府环境规制强度会直接影响企业污染排放,同时规制强度的增加会扩大影子经济的产出规模从而间接增加污染排放。对中国的实证分析也支持这一理论结论,中国环境规制对污染的直接影响为负,环境规制通过影子经济规模对污染的间接影响为正。总体而言,环境规制对中国污染的总体净影响在2001年之后表现为正,说明现行环境规制未能有效遏制日益恶化的环境污染。从区域层面来看,环境规制正向净影响的区域呈现空间聚集,其主要集中在华北地区、华东地区南部和西北地区等三大区域。
[Abstract]:By introducing shadow economy to construct the theoretical model of the influence of shadow economy on pollution emission, this paper theoretically discusses the influence of environmental regulation on pollution emission under the condition of shadow economy. Using ordinary panel and spatial panel model considering pollution spillover, the paper empirically analyzes the impact of environmental regulation intensity and shadow economy on environmental pollution in China. The results show that government environmental regulation intensity will directly affect the pollution emissions of enterprises. At the same time, the increase of regulation intensity will expand the output scale of shadow economy and indirectly increase the pollution emission. The empirical analysis of China also supports the conclusion that the direct impact of environmental regulation on pollution in China is negative. The indirect effect of environmental regulation on pollution through shadow economy scale is positive. In general, the overall net impact of environmental regulation on pollution in China is positive after 2001. It shows that the current environmental regulation can not effectively curb the worsening environmental pollution. At the regional level, the positive net impact of environmental regulation is mainly concentrated in North China. East China region south and northwest region and so on three big regions.
【作者单位】： 西南财经大学经济学院;南开大学经济学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“西部地区传统制造业转型升级研究”(14XJL012) 西南财经大学中央高校基本科研业务费专项资金项目“西部地区可持续发展重大问题研究”(JBK120506) 四川省哲学社会科学研究“十二五”规划重点项目“四川构建宜居、宜业、宜商的现代城镇体系研究”(SC14A003)
【分类号】：F124;X32

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