区域创新的动力——基于创新与吸收能力的互动演化视角
发布时间:2019-08-17 21:44
【摘要】:笔者以2000—2014年29个省份省际面板数据为基础,采用面板误差修正模型及脉冲响应分析对创新能力、吸收能力的内部动力及其互动关系进行了实证检验。研究发现:区域内创新能力与吸收能力存在长期稳定的关系;创新投入与科技产出的互动形成了创新能力的内在动力;人力资本及创新开放程度的互动形成了吸收能力的内在动力;创新能力与吸收能力两个维度在长期中的互动演化是区域创新的动力根源。进一步分析区域创新动力空间差异,笔者认为要保持区域创新持续动力,需要实施差异化的创新路径,并在保持创新政策连续、增加创新投入、提高科技成果转化率、提升区域开放度、加大人才培养等方面注入新动力。
【图文】:
的冲击并观察其对变量当期值和未来值带来的影响。本文脉冲响应如图1所示。图1创新能力、吸收能力各变量一阶差分脉冲响应图从图1可以看出:首先,给创新投入(lnrd)一个标准差的冲击,创新开放度(lnhte)呈现较为显著正向影响并在第4期达到最大值,之后开始对创新开放度呈现一定的抑制作用;人力资本(lnedu)呈现较为显著的正响应,且在前2期增长较快,,在第6期达到最大值后正响应值开始递减;科技产出(lntm)会产生持续显著的正向影响,并在第10期后正向作用趋于平稳。其次,给科技产出(lntm)一个标准差的冲击,创新投入(lnrd)短期内表现为递增的正向影响,并在第6期达到最大值,第6期后科技产出对创新投入产生微小的抑制作用,在第9期后科技产出对创新投入的持续正向作用趋于平缓;人力资本(lnedu)一开始呈现显著的正向影响并在第5期达到最大值,第5期后开始出现一定的抑制作用;创新开放度(lnhte)从一开始便呈现明显的正向作用,在第4期达到最大值后,逐渐出现抑制作用。再次,给人力资本(lnedu)一个标准差的冲击,创新投入(lnrd)在短期内迅速呈现递增的正响应状态,第1期后递增速度趋缓,并在第4期达到最大值,第4期后开始逐渐下降;科技产出(lntm)呈现正响应状态,在第3期达到最大值后,开始呈现下降趋势,并在第8期后趋于平稳;创新开放度(lnhte)呈现微小的正响应。最后,给创新开放度(lnhte)一个标准差的冲击,创新投入(lnrd)呈现微小的负响应,并在第6期达到最大值。第6期后负响应逐渐减小最终趋近于0;科技产出(lntm)和人力资本(lnedu)则呈现持续递增的正响应。2.误差项方差分解对面板数据进行方差分解,是为了获取不同方程的冲击响应对变量波动率的方差贡献率,以期进一步描述创新能力与吸收能力的互动影响程度。笔者分别
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本文编号:2528046
【图文】:
的冲击并观察其对变量当期值和未来值带来的影响。本文脉冲响应如图1所示。图1创新能力、吸收能力各变量一阶差分脉冲响应图从图1可以看出:首先,给创新投入(lnrd)一个标准差的冲击,创新开放度(lnhte)呈现较为显著正向影响并在第4期达到最大值,之后开始对创新开放度呈现一定的抑制作用;人力资本(lnedu)呈现较为显著的正响应,且在前2期增长较快,,在第6期达到最大值后正响应值开始递减;科技产出(lntm)会产生持续显著的正向影响,并在第10期后正向作用趋于平稳。其次,给科技产出(lntm)一个标准差的冲击,创新投入(lnrd)短期内表现为递增的正向影响,并在第6期达到最大值,第6期后科技产出对创新投入产生微小的抑制作用,在第9期后科技产出对创新投入的持续正向作用趋于平缓;人力资本(lnedu)一开始呈现显著的正向影响并在第5期达到最大值,第5期后开始出现一定的抑制作用;创新开放度(lnhte)从一开始便呈现明显的正向作用,在第4期达到最大值后,逐渐出现抑制作用。再次,给人力资本(lnedu)一个标准差的冲击,创新投入(lnrd)在短期内迅速呈现递增的正响应状态,第1期后递增速度趋缓,并在第4期达到最大值,第4期后开始逐渐下降;科技产出(lntm)呈现正响应状态,在第3期达到最大值后,开始呈现下降趋势,并在第8期后趋于平稳;创新开放度(lnhte)呈现微小的正响应。最后,给创新开放度(lnhte)一个标准差的冲击,创新投入(lnrd)呈现微小的负响应,并在第6期达到最大值。第6期后负响应逐渐减小最终趋近于0;科技产出(lntm)和人力资本(lnedu)则呈现持续递增的正响应。2.误差项方差分解对面板数据进行方差分解,是为了获取不同方程的冲击响应对变量波动率的方差贡献率,以期进一步描述创新能力与吸收能力的互动影响程度。笔者分别
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