【摘要】:在经济发展趋势全球化的今天,金融一体化一直是各个国家在发展经济的过程中不懈追求的目标。改革开放以来,我国经济发展飞速,对外加强与世界各国的金融合作,积极加深与各国的沟通交流,为我国金融发展提供开放的环境,对内大力推进各区域间金融一体化的发展进程,金融服务范围不断扩大,金融发展改革不断深化,建立健全的货币市场和资本市场,出台完善的法律法规,设立严格的监管政策,向机构与个人投资者普及金融知识,全面提高我国的金融发展水平。然而各种不可改变的客观条件决定着区域间的经济发展一定是存在差异的,那么相应地,缩短区域经济金融发展之间的差异是促进金融一体化发展中必然要解决的问题。我国作为一个独立的国家,本身就是一个经济整体,但由于我国国情的特殊性,国土面积辽阔、南北跨度广、气候差异大、地形复杂、海陆兼备、矿产资源丰富等拥有着复杂的自然条件,各区域间的金融一体化进程变得更有挑战性和争议性,一体化发展的过程更为复杂,区域间经济发展的差异问题就更显突出。在对区域经济差异问题进行分析时,根据地理条件的差异,通常把我国分为东部地区、中部地区、西部地区以及东北地区四个区域。当然,除了自然条件、社会环境等先天不可改变的资源差异外,还有政策制度、人才教育、城市发展等后天的发展资源对区域间的经济发展速度和发展方向产生了很大的影响。针对于此,本文要着重探讨导致区域经济间发展存在差异的要素以及力求发现缩小区域间经济差异,积极完善金融一体化的发展,解决金融一体化的进程中存在的关键问题。本文首先对金融一体化及区域经济差异化问题进行理论分析,概括金融一体化与区域经济差异的不同特点,探讨金融一体化与区域经济发展差异二者间的联系与区别。理论分析得出结论努力缩小区域间经济发展的差异是在发展金融一体化的过程中必然要面对和解决的问题,主观上我们可以通过对政策的调整、资源和资金的补贴来促进落后地区的经济发展,但客观上其存在的先天条件差异也应该被重视,在经济发展中要积极研究如何才能缩短区域间经济发展差异,进而提升经济发展的水平来加深金融一体化的发展程度。接下来就通过实证分析我国区域间经济发展差异的现状,尤其是分析我国区域经济发展中马太效应对经济发展的影响,探讨怎样能缩小区域间经济的发展差异,推动金融一体化的深度发展,并对加快金融一体化的建设提出合理建议。实证分析得出结论:(1)近些年我国经济一直处于稳步发展的状态,但有些省份发展速度快,有些省份发展速度慢,区域间经济发展的差异逐渐加大,经济发展存在马太效应,所导致的区域经济差异对金融一体化的进程产生一定的阻碍作用。(2)对比各区域间特定方面的经济发展现状,在居民收入、专利申请数方面,我国东部地区经济指标表现最好,其次是中部地区与东北地区,西部地区位于最后;产业结构中第三产业比重在各省的变化趋势与变化方向都有很大差异,只有中部地区省份基本都处于数值相对较低的区域,其他省份则无法按地区进行差异归类;人口自然增长率与失业率的各省数值在近些年内变化一直平缓,各省排名基本没有发生大的变动,其数值高低的差异也没有显著的地域特点。(3)在影响经济发展水平的因素中,消费水平、第三产业、城区面积、教育水平及失业率对各省、直辖市、自治区的人均GDP都有显著的影响作用,其中第三产业比重和城镇就业人数的影响为负,其余变量影响为正。最后,得出结论我国经济近些年一直保持着稳定速度的向前发展,但在我国内部个区域内经济发展的差异并没有显著的缩小趋势,马太效应显著存在,这对我国金融一体化程度的发展是存在着非常严重的负面影响的。相应地,我们也提出了可以通过对经济落后的地区提高消费水平、加强对城市建设、加大对教育投入等举措来解决我国区域经济发展不平衡的问题,从根本上努力缩小区域间经济发展的差异,加深我国经济发展的金融一体化程度仍然是任重而道远。
【图文】:
前文已对金融一体化与区域经济差异的文献研究和理论进行了概括分析,总结出研究缩短区域间的经济发展差异对金融一体化的发展进程有重要的有意义。本部分数据分析将通过各省份近些年来的数据对比分析近些年的我国区域间经济发展差异的情况,分析我国整体的经济发展是否存在马太效应。经济差异的描述可以区分为绝对差异和相对差异,,本文选取标准差、极差、变异系数三个指标通过对我国人均 GDP 数值的数据测量来描述我国各省市自治区经济的发展差异。4.1.1 绝对差异4.1.1.1 标准差标准差又被称为均方差,常被应用于概率统计中的数据分布程度的测量,反应的是一组数据的离散程度,标准差越大则数据分布越离散,标准差越小则数据分布越集中。整理数据得出结果如下:

一直处于持续扩张的状态。从图中的趋势可以预测在未来的阶段各区域的发展差异很大概率会存在进一步的扩大趋势,在短期内差距不会缩小。4.1.1.2 极差极差又称为范围误差,描述的是一组数据的分布离散程度的量数,反映的是一组数据的波动范围,量数越大则分布越离散,量数越小则分布越集中。极差数据整理结果如下:
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F832.7;F127
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