基于“资源诅咒”的黑龙江省资源型城市产业转型研究

发布时间：2020-03-30 05:32

【摘要】：长期以来,丰富的自然资源被认为是经济发展的重要促进因素,然而在许多资源丰裕的国家和地区经济增长速度却缓慢甚至停滞,这种现象被称为“资源诅咒”。黑龙江省是中国的老工业基地之一,蕴含丰富的石油、煤炭、木材等自然资源,在13个地级市中有9个资源型城市,资源型城市数量居全国之首。20世纪90年代,黑龙江省资源型城市资源开发趋于成熟甚至衰退,并随之出现“资源诅咒”现象。因此,基于“资源诅咒”区的角度对黑龙江省资源型城市产业转型进行分析研究,对于促进黑龙江省资源型城市可持续发展具有重要意义。本文首先在界定资源型城市、“资源诅咒”区和产业转型模式等相关概念的基础上,运用归纳法总结了黑龙江省资源型城市产业发展及转型现状,并通过测算“资源诅咒”系数,对黑龙江省资源型城市进行“资源诅咒”分区,进而提出三种“资源诅咒”区的产业转型目标;其次,运用熵值法对黑龙江省不同“资源诅咒”区内的样本城市的产业内转型指数、产业间转型指数及产业转型综合指数进行测算,并构建时间序列模型对黑龙江省不同“资源诅咒”区内样本城市产业转型动因进行实证研究;再次,归纳总结黑龙江省资源型城市产业转型模式的影响因子,并提出产业延伸模式、产业更新模式、产业复合模式的选择标准,运用数学决策法对影响因子进行量化赋值,基于赋值结果对“资源诅咒”区内样本城市进行产业转型模式选择;最后依据上述研究结论,结合黑龙江省“资源诅咒”区产业转型中存在的主要问题,从资金、科技、人才三个角度提出促进黑龙江省“资源诅咒”区内资源型城市产业转型模式实施对策。
【图文】：

双鸭山市,指数对

图 4.1 双鸭山市 2005-2016 年产业转型指数对比些非平稳的经济时间序列也会拥有相同变化趋势，而序列之间若对这些数据进行回归，尽管有较高的2R ，但结果是无任何实假回归或伪回归。因此，为保证结果的有效性，需对解释变量进行检验，本文使用 ADF 检验的方法。如果所有变量在 1%、拒绝了存在单位根的原假设，则说明本章所用变量均为平稳“Unit Root Test”功能对 Y、1X 、2X 、3X 、4LnX 、5X 、6X 结果如表 4.5 所示，解释变量与被解释变量都在 5%的显著水平假设，说明双鸭山市所用时间序列都是平稳序列，可以进行回表 4.5 双鸭山市各变量平稳性检验零阶平稳性检验一阶平稳性检验ADF 检验概率结果 AD-F t* 概率 -1.416397 0.7800 不平稳 -2.409560 0.0235 -0.711202 0.3804 不平稳 -2.847093 0.0116 1.188328 0.9246 不平稳 -2.172793 0.0364

牡丹江市,指数对,平稳性检验

图 4.2 牡丹江市 2006-2015 年产业转型指数对比的构建山市相同，运用 OLS 方法构建时间序列模型分析各个因素对牡丹江数的影响效应，构建模型如下：1 2 1 3 2 4 3 5 4 6 57 6 8 7nY C C X C LnX C X C LnX C XC LnX C X= + × + × + × + × + × +× + ×（views 软件对各变量的数据平稳性进行检验，结果如表 4.10 所示。表 4.10 牡丹江市各变量平稳性检验零阶平稳性检验一阶平稳性检验ADF 检验概率结果 AD-F t* 概率 -1.871036 0.5902 不平稳 -2.710861 0.0136 -4.929597 0.0249 平稳 -4.115817 0.0216 -1.920174 0.3086 不平稳 -4.258795 0.0497 -3.294359 0.0476 平稳 -4.141769 0.0173
【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F127

【参考文献】