我国普惠金融服务水平及其空间特征分析

发布时间：2020-04-05 04:44

【摘要】：随着国内金融系统的进一步改革,普惠金融呈现出高速发展的态势,区域之间的差距得到一定程度上的缓解,但各区域的发展速度不同、发展差异性较大的问题仍然存在,小微型企业融资困难、偏远地区和低收入群体金融需求不能得到有效满足的难题始终围绕着普惠金融的发展。在2013年我国正式颁布了有关普惠金融的发展政策,大力支持创新活动,完善市场结构和丰富产品种类,普惠金融的发展越来越受到国家的重视。2016年,我国政府正式发布了与普惠金融长期发展计划相关的政策指导意见,需要说明的是此举意义重大,意味着我国将普惠金融从原来的国家战略规划层面,转向了具体实施阶段,该政策指导意见将为未来普惠金融的发展奠定政策基础。本文以我国31个省(区、市)为研究对象(不含港、澳、台),构建其普惠金融评价体系,测度评价了31个省(区、市)2010-2017年的普惠金融服务水平,并分析其2010-2017年的空间变化特征。基于31个省(区、市)2010-2017年的年度普惠金融服务水平的面板数据,分析我国普惠金融服务水平的空间相关性,并构建空间计量经济模型,探究普惠金融服务的时空变化原因。本文通过分析2010年、2013年、2015和2017年的普惠金融服务水平空间分布图得出,我国相邻省(区、市)在相近的普惠金融服务水平上,呈现出一定的空间分布规律:自东向西带状分布的黑龙江、内蒙古、新疆、青海和西藏;呈东北向西南带状分布的吉林、辽宁、河北、山西、陕西、四川和重庆;而江苏、安徽、浙江、福建广东则沿海岸线呈半环状分布;在2017年,出现新的现象,即相邻的河南、湖北、江西、陕西和山东处在同一服务水平范围,有呈点状集聚的趋势,同时其他部分区域的普惠金融服务水平分布发生明显变化,普惠金融服务水平开始整体呈现出较明显的自东向西依次递减现象。进一步,本文通过Moran’I检验确定普惠金融服务水平具有空间相关性,通过构建双固定空间误差模型,对影响普惠金融服务水平空间变化的因素进行实证分析,经研究发现,财政参与度、登记失业率和经济发展水平具有统计学意义(P0.05),变量回归系数分别为0.0381、-0.0252和0.0274。基于上述研究结论,为提高我国普惠金融服务水平,本文在加强区域间金融合作、产业结构调整、促进新型金融机构发展等方面,提出了相应的对策建议。本文对我国31个省(区、市)的普惠金融服务水平的进行了探究,在一定程度上丰富了普惠金融发展的研究内容。本研究有利于全面了解我国普惠金融服务水平的时空信息,为采取有效政策和措施提升我国整体普惠金融服务水平提供理论依据和参考。
【图文】：

虽然处在普惠金融服务较高水平范围的省（区、市）数量没有发生变化，，但我们可以通过图5-1 发现，处在较高普惠金融服务水平的省（区、市）在空间上呈现出集聚的状态，吉林、辽宁、河北、山西、陕西、四川和重庆呈东北西南带状分布，而江苏、安徽、浙江、福建广东则沿海岸线呈半环状分布；在南部地区，2010 年处于低服务水平区域由广西和湖南，在 2013 年拓展到广西、湖南和湖北，呈点状分布
【学位授予单位】：福建农林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F832;F124

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本文编号：2614561