基于专利授权数的长江经济带创新差异的多尺度分析

发布时间：2020-05-05 11:42

【摘要】：实施长江经济带战略对推动我国经济发展具有重要的意义,而长江经济带创新能力的提升成为其发展的关键。基于标准差指数、变差系数、区位基尼系数和集中度指数的定量研究方法,研究长江经济带在城市群级、省级和市级多尺度上的区域创新差异及原因。研究表明:各尺度区域创新差异均呈现出持续增长趋势,并且区域创新差异随着区域尺度的增加而增加。影响长江经济带创新差异的各个区域尺度的主要原因各不相同,影响城市群创新差异的主要原因是社会环境因素,影响省域创新差异的主要原因是经济环境因素,影响城市创新差异的主要原因是对外开放因素。创新集聚随着区域尺度的增大而减小。长江中游和成渝城市群正处于创新活动向中心城市集聚阶段,而长江三角洲城市群进入创新活动的扩散阶段,并且长江三角洲城市群将形成巨大的创新集聚系统。
【图文】：

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葱虏钜焯氐悖嚆鄝娼沂静煌辔叨却葱虏?异的影响因素，分析长江经济带创新活动区域特点与规律，为国家及地方政府结合长江经济带的创新特点，制定城市群及区域创新发展的精确创新政策，实现以创新驱动长江经济带的发展提供依据。1研究范围及研究方法1.1研究范围为研究长江经济带在城市群级、省级和市级多尺度创新差异，本文研究区域范围是长江经济带中的3个主要城市群：长江三角洲城市群、长江中游城市群和成渝城市群，包括上海市、江苏盛浙江盛湖北盛湖南盛江西盛四川盛重庆市8个省级单元的60个城市[15](图1)。1.2数据来源本文测度区域创新差异的主要指标是：专利授权数，，数据来源于中国专利信息服务平台。为确保研究的时效性，依次检索了2005~2014年研究所涉及的60个城市专利授权数。各个省的专利授权数源自各省内城市专利授权数之和。城市群的专利授权数源自于城市群内各省专利授权数之和。为保证收集资料的全面和准确性，创新能力指标均取自2012年各省市统计年鉴、科技统计年鉴、中国城市统计年鉴、中国城市年鉴、2012年城市统计公报和相关政府网站搜索获龋省级和群级尺度的数据均由所属范围的城市数据计算得到。1.3研究方法在定量分析方面，采用标准差指数、变差系数、区位基尼系数和集中度指数等计量方法。标准差指数即绝对差异，用于测度2005~2014年的不同区域尺度的专利授权数差异的变化趋势与特点，通过对不同区域尺度以及对同尺度的不同区域进行比较，以反映出不同区域存在怎样的创新差异。变差系数即相对差异，反映2005~2014年的不同区域尺度的专利授权数绝对差异与专利授权平均数的比，可以体现出10a间区域专利授权数差异与专利授权总数的变化幅度。通过对三大区域尺度总体相对差异的研究

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)NN>n式中：G是区位基尼系数;n代表区域总数；代表变数Xi的均值；G的值在0~1之间。当每个区域的创新活动完全在区位上均匀的分布时，G的值为0，当每个区域的创新活动完全在区位上集聚时，G的值为1，系数越高，表明集聚值越大，即创新活动在地理区位上的集聚程度越高。CRn为规模最大的前几个地区的创新集中度；Xi为表示第i个区域的创新产出(专利授权数)n为规模最大的前几个区域；N为区域总数。2区域创新差异的多尺度分析2.1区域创新差异的多尺度分析框架长江经济带区域创新差异主要分为3个地域尺度进行分析(图2)，包括城市群尺度、省级尺度、市级尺度。在城市群级尺度上，用标准差指数和变差系数分别测算出2005~2014年长江三角洲城市群、长江中游城市群和成渝城市群创新水平的总体差异；再用区位基尼系数和集中度指数测算出整个长江经济带宏观尺度上的创新集聚与集中情况。在省级尺度上，按照上述方法先测度三大城市群8省市的创新总体差异，再测度各城市群内部省份创新的差异，分析出创新集聚的主要省份，找出长江经济带中观尺度的创新集聚与集中的区域。在市级尺度上，按照上述方法分析三大城市群60个主要城市的创新差异，找出创新集聚与集中的城市。2.2三大城市群创新总体差异城市群尺度上的绝对差异(Sd)持续高速增长和相对差异(Cv)稳定缓慢增长(图3)，说明长江经济带三大城市群创新差异呈现出日益扩大的趋势。长江经济带创新活动趋于向长江三角洲城市群集聚。从集中度(CR1)指数的变化来看，长三角专利授权数从2005年的60%到2014年的68%，并且这种比重近十年来呈现稳定持续上涨的趋势，集中度(CR1)指数和区位基尼系数(G)变化趋势一致(图3)，反映长江三角洲城市群的较强的创新集聚效应。2.3省级尺度创新?

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