基于FH模型的我国省域资本流动水平研究

发布时间：2020-05-16 05:01

【摘要】：资本作为重要生产要素,在资本回报率的推动下跨省域流动,提高生产要素配置效率,促进省域经济发展。近年来,随着中国经济快速发展,经济体制改革不断推进,市场在资源配置中扮演了越来越重要的角色,资本跨省域流动性研究也备受关注。本文研究近年来中国资本跨省域流动情况,利用省域经济统计数据测度资本在省域间的流动水平,考察推动资本跨省域流动的主要因素,试图解释在当前经济体制改革背景下资本跨省域流动特征和趋势,为政府部门制定相关政策提供参考依据。本文在梳理资本流动研究文献的基础上,选择Felds tein-Horioka模型(FH模型)测度资本流动水平。利用相关经济数据,分别建立我国跨省域资本流动的FH模型和有条件Felds tein-Horioka模型(有条件FH模型),对我国跨省域资本流动水平进行实证分析。通过划分样本区间,分别建立分时段模型,研究近年来我国资本跨省域流动水平变化趋势。并且,将有条件FH模型改进为有条件Felds tein-Horioka扩展模型(有条件FH扩展模型),用于考察省域间资本流动的主要影响因素。实证研究发现,1997-2 016年我国31个省域间资本流动水平整体较好,资本流动水平呈现先下降后上升的趋势。FH模型与有条件FH模型的分析结果一致。控制部分影响因素后,建立省域间资本流动的有条件FH扩展模型,结果显示对资本流动产生积极影响的主要因素有劳动力成本、土地成本、经济结构、政府干预、开放程度和基础设施建设;对资本流动产生消极影响的因素有交通基础设施、省域经济规模和经济周期。最后给出改善省域资本流动水平的政策建议。
【图文】：

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【学位授予单位】：天津财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F127

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本文编号：2666215