流动人口的收入分配影响因素统计分析

发布时间：2020-09-25 17:35

　　 在经济高速发展和城镇化、现代化进程不断提高的同时,地区间的差距也被不断拉大,因此,我国出现了大批的人口流动。规模庞大的流动人口对城市的发展做出了巨大的贡献。同时也为社会带来了一些弊端以及对现有的利益分配提出了新的要求。为维护社会的稳定、保持经济平稳较快的增长,迫切需要解决的是流动人口的收入问题。本文用北京师范大学中国收入分配研究院的CHIP2013调查数据,基于流动人口和收入差异的基本理论以及国内外学者的相关研究,结合中国流动人口的现状,对流动人口的基本特征及其收入,进行了定量的统计分析,得到了流动人口收入的影响因素可能有:性别、年龄、婚姻状况、民族、政治面貌、户口性质、受教育程度、就业身份等十个因素。在此基础上,本文选择性别、年龄、婚姻状况、民族、政治面貌、户口性质、受教育程度、就业身份等十个因素作为解释变量,流动人口的收入作为被解释变量,分类后,构建了多项Logit回归模型,对流动人口收入的影响因素进行了实证研究。研究结果表明:就业身份、就业单位所属行业对各个收入水平的流动人口收入的影响具有显著性;性别、婚姻状况对不同收入水平的显著性影响水平不一。此后又采用倾向得分匹配方法,分别把上述因素(性别、婚姻状况、就业身份、工作单位所属行业)作为处理变量,其它九个变量作为协变量单独探究各因素与流动人口收入的关系。根据匹配方法的结果表明:男性、已婚、就业身份不为雇员、工作单位所属行业为第三产业对收入的提高有显著影响。最后,对提高流动人口的收入、缩小收入差距提出建议。
【学位单位】：湖南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：C924.2;F126.2;C81
【部分图文】：

图 2-1 共同取值范围图在匹配时，能提高匹配的质量，通常仅保留重叠部分的个体（尽管一部分样本）。若倾向得分的共同取值范围太小，则会导致偏差。平均处理效应的一般步骤如下：

流动人口的性别组成

常数项 8279.656 9117.804 0.91 0.364下面进行倾向得分匹配。为了验证本部分的处理组和对照组是否满足重叠假定，首先绘制了倾向得分匹配的共同取值范围图，如图4-1所示。重叠假定（overlapassumption）要求匹配前后处理组和对照组之间的倾向得分取值范围有一定相同部分（common support），而且相同的部分越多越好能证明匹配的效果好。从图4-1 可以直观地看出，大多数观测值都在共同取值范围内（on support），也就是说满足重叠假定。

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本文编号：2826858