绿色金融发展对我国环境全要素生产率的影响研究

发布时间：2020-10-11 05:40

　　近年来,中国经济快速增长的经济背后伴随着巨大的环境污染排放与资源消耗,我国的环境污染已经非常严峻,对环境污染的治理已迫在眉睫,我国已经没有先污染后治理的资本,因为我国国情和时代的差异,以及生态环境的脆弱性,面对日益紧张的资源约束,对环境污染的治理压力越来越大,同时,生态环境也面临着艰巨的挑战,党中央、国务院特别重视生态文明建设,先后颁布了一系列经济发展与环境保护相协调的发展政策,加速推动生态文明建设和生态环境保护制度体系的产生。2015年5月,中共中央、国务院以深入持久的方式推进生态文明建设,着力改善生态文明体系,提升全社会的生态文明意识;2015年10月,十八届五中全会召开,加强生态文明建设首次被写入国家五年规划,展现了党和国家通过设立长久有效的生态保护机制来推动生态文明建设的坚强意志和坚定决心;2018年3月11日,第十三届全国人大一次会议,生态文明建设被写入宪法,表明了我国将用制度保障生态文明建设的决心;这一系列决策都表明了我国将“转变经济增长方式”,即摒弃过去依靠增加资金与物质资源投入推动经济发展的方式,转变为凭借科技进步和提升劳动者素质来促进经济发展的方式。同时,新古典经济增长理论认为生产率提高的来源是经济的可持续发展。因此,学术界将生产率作为研究经济增长问题的重要工具之一,然而,在资源耗竭和环境污染问题日益突出的形势下,仅考虑劳动、资本等传统的全要素生产率,忽视了与经济可持续发展紧密相关的资源环境因素,传统全要素生产率促使经济增长的形式将难以为继,长期而言,以有效的市场假说和资本定价为基石的现代金融理论表明,金融发展对全要素生产率提升有重大意义。全要素生产率的提升是经济不断增加的重要来源,也是经济可持续增长达成的重要保障。随着金融部门对经济增长的影响日益扩大,越来越多的学者开始研究金融发展对环境全要素生产率的影响,但研究绿色金融对环境全要素生产率影响的学者甚少,本文首先梳理绿色金融和环境全要素生产率的相关文献,对绿色金融的发展进程进行了梳理,发现原有文献在对绿色金融的概念大多侧重于定性分析,很少有文献对绿色金融概念定量化,本文参照以往相关文献,提出了综合指数法定量绿色金融,通过绿色信贷、绿色证券、绿色保险以及绿色投资四个方面综合衡量绿色金融。在此基础上,本文将绿色金融与环境全要素生产率联系起来,以中国30个省为例,构建绿色金融对环境全要素生产率发展的理论模型,重新审视绿色经济和生产效率,厘清绿色金融与环境全要素生产率之间的关系,然后根据理论模型和环境全要素生产率的发展要素,选取合理有效的相关指标,运用2007-2017年全国各省面板数据,通过构建含有绿色金融与环境全要素生产率的熊彼得内生增长模型,将传统全要素生产率和环境全要素生产率放在同一个理论框架中进行对比研究,得到绿色金融发展能够促进传统全要素生产率和环境全要素生产率的增长;其次,将绿色金融发展指标的二次项纳入回归模型中,研究绿色金融发展对我国环境全要素生产率的非线性特征,研究结果表明,绿色金融发展对我国环境全要素生产率具有非线性特征,即绿色金融发展对我国环境全要素生产率的促进作用会随着绿色金融发展水平的提高而递减,呈现出非线性的关系;最后,研究同时发现绿色金融提升相同幅度,全要素生产率提升幅度会高于环境全要素生产率的提升幅度。本文构建了新的绿色金融发展水平评价指标体系,为我国环境全要素生产率的研究提供了新的分析视角,从而为决策者提供更为可靠的信息与数据支持。本文的研究焦点是绿色金融发展对我国环境全要素生产率的影响,为定量评价我国经济增长提供了一种可供借鉴的分析框架,丰富了环境全要素生产率的研究理论与方法体系,有助于更加客观的评价我国绿色经济发展的质量,这也有利于促进区域经济的协调可持续发展、中国环境保护与经济发展的双赢平衡以及“美丽中国”的建设。
【学位单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F832.7;F127
【部分图文】：