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山东省低碳产业集群聚类发展模式研究

发布时间:2020-12-06 13:23
  以山东省14个省级产业集群为研究对象,构建低碳发展水平评价指标体系,使用自组织映射神经网络算法(SOM)进行实证分析,对集群的低碳资源利用与污染控制、低碳技术研发与转让、企业低碳管理、政府低碳行为、所在地环境五个方面的低碳经济特征进行映射分类,提出山东省低碳产业集群聚类发展模式。研究发现:山东省产业集群的实际低碳经济发展水平参差不齐,某些集群存在明显短板;14个产业集群从发展均衡性和发展水平的角度可分为五类:技术主导型、管理不当型、资金短缺型、基础薄弱型、均衡发展型;按照先补齐短板再均衡发展的方式有利于节约资源,加快山东省低碳经济整体发展进程。 

【文章来源】:生态经济. 2020年07期 第69-76页 北大核心

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

山东省低碳产业集群聚类发展模式研究


SOM算法过程图

山东省低碳产业集群聚类发展模式研究


SOM以6维输出结果图

点图,指标,产业集群


在所在地环境(准则层指标B5)方面,映射点表现为小范围内的聚集,该指标下济南集群与其他集群距离较大,济南市的产业结构、科技发展趋势、经济状况都处在省内领先位置,为该城市产业集群的低碳转型营造了良好的环境。编号为12的临沂市沂水县机械产业集群由于人均产业增加值为负数且其他指标不突出,偏离较明显。在该指标下,各产业集群在产值增幅、生态城市建设、信息交流状况等方面的优势和短板不一,但综合情况差距不大。从以上准则层指标的聚类分析中可知,山东省内产业集群低碳经济发展主要差异在于低碳资源利用与污染控制以及企业低碳管理这两方面,整个山东省清洁技术研发处于全国较低水平。14个集群的政府低碳行为方面差距不大,山东省的低碳经济发展一直注重省级目标的制订,并以地理上的行政区划来分解和下达总目标,依据各种规划和文件,近年来政府已经将产业集群的低碳化发展作为重点,然而这些集群清洁能源占比目前均低于全国水平,低碳经济的发展并没有获得预期的效果,在山东省没有起到低碳发展的带头作用。即使是综合水平在省内处于前列的主导产业集群也存在低碳发展短板,例如泰安市建材新材料产业集群综合环境指标突出,整个城市发展低碳经济的能力超过该产业集群的体量,但是发展动力不足,没有利用好资源禀赋带来的条件,无法承担大型工业企业的落户。如果后续面临产业集群的拓展或引进更多大型工业企业,那么该集群甚至整个泰安市的低碳经济发展情况会发生恶化。某些产业集群引入了先进的管理理念,例如淄博市张店区精细化工产业集群、潍坊市诸城现代食品加工产业集群、济宁市兖州区食品产业集群、临沂市兰陵县物流产业集群等,但是由于技术条件弱、资金投入少等原因,无法发挥优势,因而综合实力不强。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:2901447

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