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供给侧结构性改革的“去产能”效应测度

发布时间:2020-12-08 18:42
  研究目标:定量测度供给侧结构性改革的政策效果。研究方法:以2015年供给侧结构性改革的启动为准自然实验,构建双重差分模型判别供给侧结构性改革的"去产能"效果及其对企业绩效的影响。研究发现:供给侧结构性改革实现了"去产能"的效果,同时也显著提升了企业绩效,但仍然存在明显的提升空间,而政策效果正在迅速减弱甚至消失,深化改革刻不容缓。进一步研究发现,供给侧结构性改革的政策效果表现出显著的差异化特征。具体而言,民营企业与国有企业同样取得了显著"去产能"和提升绩效的效果;与政府干预程度较弱的地区相比,政府干预程度较强地区"去产能"效果更为明显,但企业绩效的提升效果并无显著差异;西部地区同时实现了"去产能"和企业绩效提升,中部地区只实现了"去产能",而东部地区则只实现了企业绩效提升。研究创新:定量分析了供给侧结构性改革对"去产能"和提升绩效的影响,测度了政策效果的时间趋势和差异化特征。研究价值:在政策效果定量评价的基础上,为进一步有的放矢地制定政策和精准施策提供科学依据与数据支持。 

【文章来源】:数量经济技术经济研究. 2020年07期 第3-25页 北大核心CSSCI

【文章页数】:23 页

【部分图文】:

供给侧结构性改革的“去产能”效应测度


中国工业行业平均企业绩效

工业行业,利用率,国有企业


供给侧结构性改革的政策效果也会因企业特征和区域特征的差异有所不同。首先,改革初期主要采取政府干预手段,而政府针对不同所有制企业的干预能力存在显著差异,因此改革的政策效果也可能会表现出差异性。与民营企业不同,国有企业的实际控制人为各级政府,具有较强的政治关联,国有企业能获得更多的金融资源和政府扶持(马红旗等,2018),以维持企业生产,因此可能弱化了国有企业去产能的动力(刘斌和张列柯,2018),而越是低效率的国有企业,过剩产能越不容易退出市场(李艳和杨汝岱,2018)。民营企业由于相对较弱的政治关联使其在金融资源获取方面不具有优势,因而更容易积极应对市场环境变化(陆正飞等,2015)。在面临产能过剩困境时,民营企业在逐利动机的驱使下,能够更快调整生产策略和经营模式,以化解产能过剩问题,因此具有更高的产能利用水平和资源配置效率(连立帅等,2016)。显然,国有企业相较民营企业产能过剩问题可能更为严重,又由于政府对国有企业的干预能力更强,因此供给侧结构性改革在化解企业产能过剩问题时,可能会对国有企业的“去产能”和绩效提升效果更为明显。另外,改革在不同政府干预程度地区的政策效果,也可能会存在差异。对于政府干预较强地区而言,政策贯彻力度较强,“去产能”和绩效提升效果更为明显。还有,不同地区在经济发展、制度环境以及要素资源等方面存在显著差异(丁志国等,2011),供给侧结构性改革对不同地区的影响也可能会表现出差异性。一方面,历经改革开放40多年的经济发展,东部地区在市场化环境和制度环境方面都领先于中西部地区(于斌斌和陈露,2019),更强的竞争压力和市场环境使得东部地区拥有更高的产能利用率水平(董敏杰等,2015;贾润崧和胡秋阳,2016),而西部地区和中部地区的产能过剩问题可能更为严重。相较中部和西部地区而言,东部地区省份的政府干预程度相对较弱,供给侧结构性改革可能对东部地区“去产能”的影响效果更弱。图2 中国工业行业平均企业绩效

【参考文献】:
期刊论文
[1]扶贫改革试验区的经济增长效应及政策有效性评估[J]. 张国建,佟孟华,李慧,陈飞.  中国工业经济. 2019(08)
[2]产能过剩、信贷资源挤占及其经济后果的研究[J]. 黄俊,陈信元,丁竹.  会计研究. 2019(02)
[3]新型城镇化能化解产能过剩吗?[J]. 于斌斌,陈露.  数量经济技术经济研究. 2019(01)
[4]供给侧改革引领下双三角异质性制造业要素扭曲及生产率比较研究[J]. 李雪冬,江可申,夏海力.  数量经济技术经济研究. 2018(05)
[5]上市公司财务困境时间效应的实证判别与理论猜想[J]. 丁志国,耿迎涛,赵晶,丁钰洋.  会计研究. 2018(02)
[6]最低工资标准能否抑制新僵尸企业的形成[J]. 蒋灵多,陆毅.  中国工业经济. 2017(11)
[7]市场集中、空间集聚与中国制造业产能利用率——基于微观企业数据的实证研究[J]. 贾润崧,胡秋阳.  管理世界. 2016 (12)
[8]上市公司委托代理成本内生时变特征的实证判别与理论猜想[J]. 丁志国,张洋,丁钰洋.  数量经济技术经济研究. 2016(09)
[9]有偏技术进步视角下中国工业产能过剩的影响因素分析[J]. 杨振兵.  数量经济技术经济研究. 2016(08)
[10]吃一堑会长一智吗?——基于金融危机与经济刺激政策影响下企业绩效关联性的研究[J]. 连立帅,陈超,米春蕾.  管理世界. 2016(04)



本文编号:2905508

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