基于DEA-RF-Tobit的我国省际技术转移效率及影响因素研究
发布时间：2020-12-24 05:30
文章旨在测度我国省际技术转移效率并探究不同主体、环境等因素对地区技术转移效率的影响,为各地制定科技成果转化政策提供参考。以我国31个省市自治区为研究对象,采用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)比较各省市自治区2011—2018年技术转移相对效率,利用随机森林(RandomForest,RF)和Tobit模型回归,探究影响技术转移效率的主要因素。实证结果表明,产业现代化程度、企业资金投入以及政府支持力度对效率影响显著,未来需进一步调整产业结构,提高企业、政府研究与开发(Research and Development,R&D)资金利用效率,完善技术市场配置,促进经济发展。
【文章来源】：世界科技研究与发展. 2020年01期
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
方法框架
利用RF回归将各影响因素对效率值的影响进行排序，使用平均准确度下降(Mean Decrease Accuracy)和Gini指数两种方式进行测度。IncMSE(均方误差)等价于Mean Decrease Accuracy，表示相对重要性(基于袋外错误率(out-of-bag error,OOB error))，就是对每一个变量随机赋值，误差的增加就等同于准确性的减少，因此越重要的因素均方误差越大，该值表示对目标变量预测准确的贡献度;IncNodePurity表示节点纯度(基于Gini指数)，Gini指数变化的均值作为变量重要程度的度量。两种方式均可以对变量重要性进行评估，得到的变量重要性有一些差距。综合两种结果，影响因素按照重要性排序，企业支持力度(A6)、产业现代化程度(A7)、政府支持力度(A5)、地区经济发展水平(A1)这四种影响因素较为重要，对外开放程度(A4)、R&D投入强度(A3)、从业人员素质(A2)重要性相对较低。按重要性排序，影响因素中首要是企业支持力度和政府支持力度，在本文中用企业资金投入和政府资金投入占R&D投入经费的比重来表示，这两项指标对技术转移效率影响较大。排在最低位的是从业人员素质(A2)，即R&D人员中是否拥有硕士以上学历对技术转移工作的有效进行影响不大。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际技术转移“黑箱”解构及效率的评价分析——基于高校、企业比较的视角[J]. 吕荣杰,贾芸菲,张义明. 科技管理研究. 2018(22)
[2]冷静审视中美贸易争端 加快调整对美贸易结构——中国对美国出口产品受美国“301调查”影响分析[J]. 许光建,许坤. 价格理论与实践. 2018(03)
[3]基于DEA的“985”高校科研竞争力评价[J]. 胡德鑫,王轶玮. 北京理工大学学报(社会科学版). 2017(04)
[4]北京高校和科研机构跨区域技术转移模式及政策启示[J]. 许云,刘云,贺艳. 科研管理. 2017(S1)
[5]基于DEA的“985工程”高校技术转移效率研究[J]. 林德明,贾艳. 现代教育管理. 2016(12)
[6]提升全要素生产率的路径及影响因素——增长核算与前沿面分解视角的梳理分析[J]. 李平. 管理世界. 2016(09)
[7]农村公共投资促进城乡经济一体化的效率及其影响因素[J]. 徐志文,王礼力,谢方. 农林经济管理学报. 2015(03)
[8]中国省际耕地利用效率时空格局分异与机制分析[J]. 张荣天,焦华富. 农业工程学报. 2015(02)
[9]中外大学技术转移效率比较研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 陈琨,李晓轩,杨国梁. 科学学与科学技术管理. 2014(07)
[10]地方政府支持与区域市场需求规模不确定性对高校技术转移效率的影响——来自中国“211工程”大学的证据[J]. 原长弘,高金燕,孙会娟. 研究与发展管理. 2013(03)
博士论文
[1]中国信托公司效率及全要素生产率的测度与影响因素研究[D]. 张宝.湖南大学 2012
硕士论文
[1]长江经济带技术创新效率及其影响因素研究[D]. 黄磊.重庆工商大学 2016
本文编号：2935074
【文章来源】：世界科技研究与发展. 2020年01期
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
方法框架
利用RF回归将各影响因素对效率值的影响进行排序，使用平均准确度下降(Mean Decrease Accuracy)和Gini指数两种方式进行测度。IncMSE(均方误差)等价于Mean Decrease Accuracy，表示相对重要性(基于袋外错误率(out-of-bag error,OOB error))，就是对每一个变量随机赋值，误差的增加就等同于准确性的减少，因此越重要的因素均方误差越大，该值表示对目标变量预测准确的贡献度;IncNodePurity表示节点纯度(基于Gini指数)，Gini指数变化的均值作为变量重要程度的度量。两种方式均可以对变量重要性进行评估，得到的变量重要性有一些差距。综合两种结果，影响因素按照重要性排序，企业支持力度(A6)、产业现代化程度(A7)、政府支持力度(A5)、地区经济发展水平(A1)这四种影响因素较为重要，对外开放程度(A4)、R&D投入强度(A3)、从业人员素质(A2)重要性相对较低。按重要性排序，影响因素中首要是企业支持力度和政府支持力度，在本文中用企业资金投入和政府资金投入占R&D投入经费的比重来表示，这两项指标对技术转移效率影响较大。排在最低位的是从业人员素质(A2)，即R&D人员中是否拥有硕士以上学历对技术转移工作的有效进行影响不大。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际技术转移“黑箱”解构及效率的评价分析——基于高校、企业比较的视角[J]. 吕荣杰,贾芸菲,张义明. 科技管理研究. 2018(22)
[2]冷静审视中美贸易争端 加快调整对美贸易结构——中国对美国出口产品受美国“301调查”影响分析[J]. 许光建,许坤. 价格理论与实践. 2018(03)
[3]基于DEA的“985”高校科研竞争力评价[J]. 胡德鑫,王轶玮. 北京理工大学学报(社会科学版). 2017(04)
[4]北京高校和科研机构跨区域技术转移模式及政策启示[J]. 许云,刘云,贺艳. 科研管理. 2017(S1)
[5]基于DEA的“985工程”高校技术转移效率研究[J]. 林德明,贾艳. 现代教育管理. 2016(12)
[6]提升全要素生产率的路径及影响因素——增长核算与前沿面分解视角的梳理分析[J]. 李平. 管理世界. 2016(09)
[7]农村公共投资促进城乡经济一体化的效率及其影响因素[J]. 徐志文,王礼力,谢方. 农林经济管理学报. 2015(03)
[8]中国省际耕地利用效率时空格局分异与机制分析[J]. 张荣天,焦华富. 农业工程学报. 2015(02)
[9]中外大学技术转移效率比较研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 陈琨,李晓轩,杨国梁. 科学学与科学技术管理. 2014(07)
[10]地方政府支持与区域市场需求规模不确定性对高校技术转移效率的影响——来自中国“211工程”大学的证据[J]. 原长弘,高金燕,孙会娟. 研究与发展管理. 2013(03)
博士论文
[1]中国信托公司效率及全要素生产率的测度与影响因素研究[D]. 张宝.湖南大学 2012
硕士论文
[1]长江经济带技术创新效率及其影响因素研究[D]. 黄磊.重庆工商大学 2016
本文编号：2935074
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