基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化及预测——以云南沿边地区为例

发布时间：2020-12-28 20:39

　　基于DMSP/OLS夜间灯光数据和土地利用数据,对云南沿边地区国内生产总值(GDP)进行空间化及预测研究。结果表明:基于土地利用数据的第一产业模型的拟合优度(R~2)每期均大于0. 82,拟合的相对误差均低于1. 12%;基于夜间灯光数据,通过分类回归方法的第二、三产业模型每期的相对误差均低于7%;最终GDP每期拟合误差均低于4. 3%。基于1992—2013年空间化的GDP数据,对2015年的GDP进行预测精度分析,对2020年的GDP进行预测。2015年预测的GDP除了福贡县等县市的相对误差大于25%外,其余各县各年份的相对误差均小于25%。预测2020年云南沿边地区GDP可达到5 233. 409亿元。 

【文章来源】：地域研究与开发. 2020年02期 北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

2020年云南沿边地区GDP数据预测结果

云南沿边地区GDP空间化结果

不同方法的GDP空间化结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2944372