人口老龄化对居民消费的非线性影响——基于养老保险发展的动态面板异质性门槛效应
发布时间:2021-01-18 08:10
基于世代交叠模型构建简化的人口老龄化对居民消费倾向非线性影响的理论模型,结合2002—2017年中国省际面板数据,利用动态面板门槛模型,以养老保险发展为门槛变量对理论模型进行验证。研究结果显示,人口老龄化对居民消费倾向的影响具有显著的双门槛特征,随着养老保险发展水平的提高,人口老龄化的消费效应由负转正,并且正向效应逐渐加强;在异质性门槛效应分析方面,东部地区的门槛值大于中、西部地区,享受型消费的门槛值大于发展型消费。提高养老保险支出水平与覆盖率,能够使人口老龄化对居民消费倾向的影响由负转正(西部地区,享受型消费)或增强人口老龄化的正向消费效应(东、中部地区,发展型消费)。
【文章来源】:经济与管理研究. 2020,41(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:17 页
【文章目录】:
一、问题提出
二、文献综述
三、理论模型
四、计量模型与数据描述
(一)计量模型
1. 计量模型设定
2. 模型估计方法
(二)数据说明与变量描述性统计
五、模型估计结果及分析
(一)人口老龄化对居民消费倾向的非线性影响
(二)区域异质性门槛效应分析
(三)消费结构异质性门槛效应分析
六、结论与政策启示
【参考文献】:
期刊论文
[1]人口老龄化对城镇家庭消费水平影响研究[J]. 王勇,周涵. 上海经济研究. 2019(05)
[2]习惯形成对我国城镇居民消费结构的影响研究[J]. 陈浩,宋明月. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[3]基本养老保险与城镇家庭消费:基于借贷约束视角的分析[J]. 康书隆,余海跃,王志强. 世界经济. 2017(12)
[4]如何看待中国目前的消费形势和今后走势[J]. 臧旭恒. 学术月刊. 2017(09)
[5]人口老龄化、养老保险与居民储蓄率[J]. 赵昕东,王昊,刘婷. 中国软科学. 2017(08)
[6]中国人口老龄化与城镇化对未来居民消费的影响分析[J]. 朱勤,魏涛远. 人口研究. 2016(06)
[7]保障房挤出效应的存在性及其时空异质性:基于省级面板门限模型的证据[J]. 陈杰,农汇福. 统计研究. 2016(04)
[8]基本养老金财富对居民消费的激励效应——基于分位数回归的研究[J]. 孟醒,申曙光. 中山大学学报(社会科学版). 2016(01)
[9]预期寿命、养老保险发展与中国居民消费[J]. 蔡兴. 经济评论. 2015(06)
[10]人口老龄化与中国储蓄率的动态演化[J]. 汪伟,艾春荣. 管理世界. 2015(06)
本文编号:2984602
【文章来源】:经济与管理研究. 2020,41(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:17 页
【文章目录】:
一、问题提出
二、文献综述
三、理论模型
四、计量模型与数据描述
(一)计量模型
1. 计量模型设定
2. 模型估计方法
(二)数据说明与变量描述性统计
五、模型估计结果及分析
(一)人口老龄化对居民消费倾向的非线性影响
(二)区域异质性门槛效应分析
(三)消费结构异质性门槛效应分析
六、结论与政策启示
【参考文献】:
期刊论文
[1]人口老龄化对城镇家庭消费水平影响研究[J]. 王勇,周涵. 上海经济研究. 2019(05)
[2]习惯形成对我国城镇居民消费结构的影响研究[J]. 陈浩,宋明月. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[3]基本养老保险与城镇家庭消费:基于借贷约束视角的分析[J]. 康书隆,余海跃,王志强. 世界经济. 2017(12)
[4]如何看待中国目前的消费形势和今后走势[J]. 臧旭恒. 学术月刊. 2017(09)
[5]人口老龄化、养老保险与居民储蓄率[J]. 赵昕东,王昊,刘婷. 中国软科学. 2017(08)
[6]中国人口老龄化与城镇化对未来居民消费的影响分析[J]. 朱勤,魏涛远. 人口研究. 2016(06)
[7]保障房挤出效应的存在性及其时空异质性:基于省级面板门限模型的证据[J]. 陈杰,农汇福. 统计研究. 2016(04)
[8]基本养老金财富对居民消费的激励效应——基于分位数回归的研究[J]. 孟醒,申曙光. 中山大学学报(社会科学版). 2016(01)
[9]预期寿命、养老保险发展与中国居民消费[J]. 蔡兴. 经济评论. 2015(06)
[10]人口老龄化与中国储蓄率的动态演化[J]. 汪伟,艾春荣. 管理世界. 2015(06)
本文编号:2984602
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/2984602.html