四川省经济差异时空动态多尺度分析
发布时间：2021-01-28 20:41
以地级市、县人均GDP现价数据为经济差异测度,采用探索性时空数据分析方法和Mann-Kendall突变检验法,分析1998—2016年不同空间尺度上四川省区域经济时空动态情况.结果表明,不同空间尺度上四川省区域经济绝对差异都呈扩大趋势,相对差异呈波浪式减弱态势.经济空间集聚效应与地理尺度密切相关,空间尺度越小,聚集效应越明显.经济空间差异在不同空间尺度呈现不同动态演化规律,市域尺度聚集程度呈先增大后减弱的时序变化,经济冷点中心向东北方向移动;县域尺度则表现为先减弱后增强的变化,呈现热点中心稳定和冷点范围持续扩展的演进态势.经济空间结构长期稳定,存在路径依赖性.区域与其邻域经济发展关系呈"共赢或共输"运动趋势,动态发展具有空间依赖性.
【文章来源】：西北师范大学学报(自然科学版). 2020,56(04)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
1998—2016年人均GDP县、市域尺度标准差、变异系数与全局Moran指数I
依据Arc GSI10计算突变时点人均GDP的Gi,按显著性水平将探测结果的Z(Gi)[19]分为7种类别:“-3”表示高显著低值聚集区间(-∞,-2.56],“-2”表示中显著低值聚集区间(-2.56,-1.96],“-1”表示低显著低值聚集区间(-1.96,-1.65],“0”表示空间聚集不显著区间(-1.65,1.65),“1”表示低显著高值聚集区间[1.65,0.96),“2”表示中显著高值聚集区间[1.96,2.56),“3”表示高显著高值聚集区间[2.56,+∞).不同突变时点市、县域尺度局部聚集情况见图3-4(图3-4括号中数字为地域单元个数),可知不同空间尺度,局部聚集情况表现不同.市域尺度上(图3),四川省经济在全局上并没有形成聚集效应,但在局部上却存在高值聚集(热点)、低值聚集(冷点),时序上呈现聚集程度先增强后下降的态势.1998年,南充市为中显著低值聚集,攀枝花市为低显著高值聚集,到2006年,冷点区范围向东北方向扩展到巴中和达州2市,攀枝花市的热点显著程度提升到中显著,说明2006年局部经济集聚效应在扩大,随后2016年聚集地域单元总数未变,但冷点中心继续向东北移动,巴中市则演化为中显著低值区,攀枝花市热点程度降低,意味着局部聚集效应下降.
县域尺度上(图4),1998—2016年间高值聚集中心(高显著高值聚集)一直在成都平原腹地成都市和安宁河谷平原攀枝花市的中心城区县域,热点中心稳定,但其外围的范围与方向却发生了变化.2001,2004,2016年高值聚集区逐渐向中心的周边县域转移,成都方面高值聚集区范围在缩小的同时向东南方向转移至简阳市、金堂县和眉山市彭山区,攀枝花方向则向西北延伸至盐边县,自贡市的自流井区则一直处于低显著高值聚集状态,2016年新增加了乐山市中心区,这说明四川省县域经济一直存在2个相对稳定高的增长极,这2个增长极带动了周边县域的发展,从而形成了聚集区,次一级的增长极还有待于积极培育.低值聚集区(冷点)不论在数量、范围、程度上时序变化较大.1998年冷点区只有12个县,范围只在巴中市、南充市和凉山州的个别县,程度也属于中低度集聚;2001年程度有所缓解,但范围却扩大到甘孜州;到2016年冷点总数量增至29个,出现2个高显著区,为甘孜州的甘孜和新龙2县,四川省经济贫困县域增多且连片分布,精准扶贫难度加大.总体上局部县域聚集程度呈先减弱后增强的变化,是低值聚集效应在扩大,在空间上形成了2个高值聚集中心和1个低值聚集中心的格局,经济空间差异加剧.图4 县域尺度人均GDP的Gi显著聚集
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北地区县域经济差异时空特征及影响因素[J]. 任英,谷国锋. 地域研究与开发. 2018(04)
[2]多民族地区经济差异的空间格局演变——以云贵地区为例[J]. 王辉,延军平,王鹏涛,武亚群. 长江流域资源与环境. 2018(07)
[3]江西省典型县域经济差异影响因子地理探测研究[J]. 杨丰硕,杨晓梅,王志华,齐文娟,李治,孟樊. 地球信息科学学报. 2018(01)
[4]泛珠江—西江经济带经济差异时空演变及其驱动因素[J]. 李恩康,陆玉麒,黄群芳,文玉钊. 经济地理. 2017(05)
[5]区域经济核心—边缘结构多尺度演化机制分析——以河南省为例[J]. 李晶晶,苗长虹,叶信岳. 经济地理. 2016(10)
[6]基于多尺度的湖南省区域经济差异演进分析[J]. 唐常春,刘华丹,袁冬梅. 人文地理. 2016(05)
[7]福建省县域经济差异的时空动态与变迁机制[J]. 纪小美,付业勤,陶卓民,王卫平,王婷. 经济地理. 2016(02)
[8]不同空间尺度的江苏省区域经济差异研究[J]. 管卫华,彭鑫,张惠,魏也华. 长江流域资源与环境. 2015(12)
[9]中国省际边缘县域经济差异空间格局演变[J]. 张学波,杨成凤,宋金平,李伟. 经济地理. 2015(07)
[10]基于不同空间尺度的山东省区域经济差异研究[J]. 代合治,段福庆,周琦. 地理与地理信息科学. 2015(02)
本文编号：3005659
【文章来源】：西北师范大学学报(自然科学版). 2020,56(04)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
1998—2016年人均GDP县、市域尺度标准差、变异系数与全局Moran指数I
依据Arc GSI10计算突变时点人均GDP的Gi,按显著性水平将探测结果的Z(Gi)[19]分为7种类别:“-3”表示高显著低值聚集区间(-∞,-2.56],“-2”表示中显著低值聚集区间(-2.56,-1.96],“-1”表示低显著低值聚集区间(-1.96,-1.65],“0”表示空间聚集不显著区间(-1.65,1.65),“1”表示低显著高值聚集区间[1.65,0.96),“2”表示中显著高值聚集区间[1.96,2.56),“3”表示高显著高值聚集区间[2.56,+∞).不同突变时点市、县域尺度局部聚集情况见图3-4(图3-4括号中数字为地域单元个数),可知不同空间尺度,局部聚集情况表现不同.市域尺度上(图3),四川省经济在全局上并没有形成聚集效应,但在局部上却存在高值聚集(热点)、低值聚集(冷点),时序上呈现聚集程度先增强后下降的态势.1998年,南充市为中显著低值聚集,攀枝花市为低显著高值聚集,到2006年,冷点区范围向东北方向扩展到巴中和达州2市,攀枝花市的热点显著程度提升到中显著,说明2006年局部经济集聚效应在扩大,随后2016年聚集地域单元总数未变,但冷点中心继续向东北移动,巴中市则演化为中显著低值区,攀枝花市热点程度降低,意味着局部聚集效应下降.
县域尺度上(图4),1998—2016年间高值聚集中心(高显著高值聚集)一直在成都平原腹地成都市和安宁河谷平原攀枝花市的中心城区县域,热点中心稳定,但其外围的范围与方向却发生了变化.2001,2004,2016年高值聚集区逐渐向中心的周边县域转移,成都方面高值聚集区范围在缩小的同时向东南方向转移至简阳市、金堂县和眉山市彭山区,攀枝花方向则向西北延伸至盐边县,自贡市的自流井区则一直处于低显著高值聚集状态,2016年新增加了乐山市中心区,这说明四川省县域经济一直存在2个相对稳定高的增长极,这2个增长极带动了周边县域的发展,从而形成了聚集区,次一级的增长极还有待于积极培育.低值聚集区(冷点)不论在数量、范围、程度上时序变化较大.1998年冷点区只有12个县,范围只在巴中市、南充市和凉山州的个别县,程度也属于中低度集聚;2001年程度有所缓解,但范围却扩大到甘孜州;到2016年冷点总数量增至29个,出现2个高显著区,为甘孜州的甘孜和新龙2县,四川省经济贫困县域增多且连片分布,精准扶贫难度加大.总体上局部县域聚集程度呈先减弱后增强的变化,是低值聚集效应在扩大,在空间上形成了2个高值聚集中心和1个低值聚集中心的格局,经济空间差异加剧.图4 县域尺度人均GDP的Gi显著聚集
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北地区县域经济差异时空特征及影响因素[J]. 任英,谷国锋. 地域研究与开发. 2018(04)
[2]多民族地区经济差异的空间格局演变——以云贵地区为例[J]. 王辉,延军平,王鹏涛,武亚群. 长江流域资源与环境. 2018(07)
[3]江西省典型县域经济差异影响因子地理探测研究[J]. 杨丰硕,杨晓梅,王志华,齐文娟,李治,孟樊. 地球信息科学学报. 2018(01)
[4]泛珠江—西江经济带经济差异时空演变及其驱动因素[J]. 李恩康,陆玉麒,黄群芳,文玉钊. 经济地理. 2017(05)
[5]区域经济核心—边缘结构多尺度演化机制分析——以河南省为例[J]. 李晶晶,苗长虹,叶信岳. 经济地理. 2016(10)
[6]基于多尺度的湖南省区域经济差异演进分析[J]. 唐常春,刘华丹,袁冬梅. 人文地理. 2016(05)
[7]福建省县域经济差异的时空动态与变迁机制[J]. 纪小美,付业勤,陶卓民,王卫平,王婷. 经济地理. 2016(02)
[8]不同空间尺度的江苏省区域经济差异研究[J]. 管卫华,彭鑫,张惠,魏也华. 长江流域资源与环境. 2015(12)
[9]中国省际边缘县域经济差异空间格局演变[J]. 张学波,杨成凤,宋金平,李伟. 经济地理. 2015(07)
[10]基于不同空间尺度的山东省区域经济差异研究[J]. 代合治,段福庆,周琦. 地理与地理信息科学. 2015(02)
本文编号：3005659
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