基于系统动力学的高速铁路影响城市创新模拟仿真研究
发布时间：2021-03-23 22:04
在明确系统边界和反馈路径的基础上,文章通过构建高速铁路影响城市创新的系统动力学模型,对高速铁路发展影响R&D人员流动、R&D资本流动、经济发展和城市创新进行了仿真模拟,并将R&D资本投入、R&D人员投入、财政科学技术支出和外商直接投资（FDI）作为调控因子,模拟分析组合政策对城市创新的影响。研究发现:高速铁路发展有利于R&D人员和R&D资本的流动,对提升城市创新有显著促进作用;在高速铁路发展速度一定的情况下,R&D人员的增加会引起城市创新较大提升,且这种提升不局限于高速铁路变化带来的影响,财政科学支出和FDI的变化并未显著影响城市创新。因此,应采取优化铁路网络建设、增加创新投入和推进区域协同创新等政策措施,服务创新型国家建设。
【文章来源】：学术论坛. 2020,43(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
高速铁路影响城市创新系统流图
高速铁路发展对城市创新的作用机理主要是通过直接效应和间接效应来实现，前者是指与高速铁路相关的核心技术及关联产业的发展对城市创新的影响；后者则是高速铁路发展带来的时空压缩加速创新要素在城市间流动，扩大知识空间溢出效应，进而对城市创新产生重要影响。因此，从现实情况看，相比于直接效应，高速铁路带来的间接效应更大。在确定系统边界和变量间反馈关系基础上，构建高速铁路发展与城市创新系统动力学因果关系图（图1）。由图1可知，该模型中含有多个反馈回路，具体如下：（1）反馈回路一：高速铁路发展→-时间距离→-隐性知识→+外部显性知识→+知识存量→+科技资源→+科技成果→+城市创新→+经济发展→+政府政策→+高速铁路发展。（2）反馈回路二：高速铁路发展→-广义出行成本→+知识空间阻尼→+知识存量→+科技资源→+科技成果→+城市创新→+经济发展→+政府政策→+高速铁路发展。（3）反馈回路三：高速铁路发展→-广义出行成本→+内部隐性知识→+知识存量→+科技资源→+科技成果→+城市创新→+经济发展→+政府政策→+固定资产投资→+高速铁路发展。（4）反馈回路四：城市创新→+技术市场成交额→+知识存量→+科技资源→+科技成果→+城市创新。（5）反馈回路五：城市创新→+经济发展→+财政收入→+教育经费→+科技成果→+城市创新。（6）反馈回路六：城市创新→+经济发展→+政府政策→+固定资产投资→+科技资源→+外部显性知识→+知识存量→+城市创新。（7）反馈回路七：经济发展→+财政收入→+教育经费→+科技资源→+经济发展。（8）反馈回路八：经济发展→+教育经费→+科技资源→+外部显性知识→+固定资产投资→+经济发展。
由图3可知，高速铁路发展对R&D人员流动具有重要影响，高速铁路发展速度越快，R&D人员在城市间的流动量也就越大。若高速铁路处于高速发展模式，则到2031年R&D人员流动量将是2008年的7.8倍，比基准速度条件下的流量多12%，是低速发展的1.7倍。在建设运行初期，高速铁路较为稀疏，网络效应尚未显现。随着线路的不断密集，高速铁路的网络化效应开始逐渐显现，网络完善速度越快，R&D人员流动的影响也越大。根据《中长期铁路网规划》，到2030年，基本连接省会城市和其他50万人口以上大中城市，形成以特大城市为中心覆盖全国、以省会城市为支点覆盖周边的高速铁路网，实现相邻大中城市间1～4小时交通圈，城市群内0.5～2小时交通圈，城市间的人口流动规模将进一步扩大。由图4可知，与高速铁路对R&D人员流动的影响类似，高速铁路发展对R&D资本流动的影响也是在高速铁路成网之后。通过对比高速铁路三种不同的发展速度发现，到2031年，高速发展所带来的R&D资本流动量的增加比基准速度和低速分别高12.2%和32.1%。图4 R&D资本流动的系统仿真结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]模块化、知识流动与装备制造业集群企业创新绩效[J]. 杨瑾,王雪娇. 软科学. 2019(12)
[2]外来人力资本、文化多样性与中国城市创新[J]. 张萃. 世界经济. 2019(11)
[3]高铁开通与风险资本投资的企业创新[J]. 董建卫. 现代经济探讨. 2019(08)
[4]高铁开通是否促进了区域创新?[J]. 卞元超,吴利华,白俊红. 金融研究. 2019(06)
[5]高速铁路建设如何带动企业的创新发展——基于Face-to-Face理论的实证检验[J]. 郭进,白俊红. 经济理论与经济管理. 2019(05)
[6]交通发展、要素流动与企业创新——基于高铁开通准自然实验的经验证据[J]. 陈婧,方军雄,秦璇. 经济理论与经济管理. 2019(04)
[7]高速铁路、知识溢出与城市创新发展——来自278个城市的证据[J]. 刘芳. 财贸研究. 2019(04)
[8]高铁开通与城市创新[J]. 杨思莹,李政. 财经科学. 2019(01)
[9]有意识的知识溢出对创新集群衍生的影响——基于知识创造的视角[J]. 李宇,张晨. 科学学研究. 2018(06)
[10]高铁能改善企业资源配置吗?——来自中国工业企业数据库和高铁地理数据的微观证据[J]. 李欣泽,纪小乐,周灵灵. 经济评论. 2017(06)
本文编号：3096498
【文章来源】：学术论坛. 2020,43(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
高速铁路影响城市创新系统流图
高速铁路发展对城市创新的作用机理主要是通过直接效应和间接效应来实现，前者是指与高速铁路相关的核心技术及关联产业的发展对城市创新的影响；后者则是高速铁路发展带来的时空压缩加速创新要素在城市间流动，扩大知识空间溢出效应，进而对城市创新产生重要影响。因此，从现实情况看，相比于直接效应，高速铁路带来的间接效应更大。在确定系统边界和变量间反馈关系基础上，构建高速铁路发展与城市创新系统动力学因果关系图（图1）。由图1可知，该模型中含有多个反馈回路，具体如下：（1）反馈回路一：高速铁路发展→-时间距离→-隐性知识→+外部显性知识→+知识存量→+科技资源→+科技成果→+城市创新→+经济发展→+政府政策→+高速铁路发展。（2）反馈回路二：高速铁路发展→-广义出行成本→+知识空间阻尼→+知识存量→+科技资源→+科技成果→+城市创新→+经济发展→+政府政策→+高速铁路发展。（3）反馈回路三：高速铁路发展→-广义出行成本→+内部隐性知识→+知识存量→+科技资源→+科技成果→+城市创新→+经济发展→+政府政策→+固定资产投资→+高速铁路发展。（4）反馈回路四：城市创新→+技术市场成交额→+知识存量→+科技资源→+科技成果→+城市创新。（5）反馈回路五：城市创新→+经济发展→+财政收入→+教育经费→+科技成果→+城市创新。（6）反馈回路六：城市创新→+经济发展→+政府政策→+固定资产投资→+科技资源→+外部显性知识→+知识存量→+城市创新。（7）反馈回路七：经济发展→+财政收入→+教育经费→+科技资源→+经济发展。（8）反馈回路八：经济发展→+教育经费→+科技资源→+外部显性知识→+固定资产投资→+经济发展。
由图3可知，高速铁路发展对R&D人员流动具有重要影响，高速铁路发展速度越快，R&D人员在城市间的流动量也就越大。若高速铁路处于高速发展模式，则到2031年R&D人员流动量将是2008年的7.8倍，比基准速度条件下的流量多12%，是低速发展的1.7倍。在建设运行初期，高速铁路较为稀疏，网络效应尚未显现。随着线路的不断密集，高速铁路的网络化效应开始逐渐显现，网络完善速度越快，R&D人员流动的影响也越大。根据《中长期铁路网规划》，到2030年，基本连接省会城市和其他50万人口以上大中城市，形成以特大城市为中心覆盖全国、以省会城市为支点覆盖周边的高速铁路网，实现相邻大中城市间1～4小时交通圈，城市群内0.5～2小时交通圈，城市间的人口流动规模将进一步扩大。由图4可知，与高速铁路对R&D人员流动的影响类似，高速铁路发展对R&D资本流动的影响也是在高速铁路成网之后。通过对比高速铁路三种不同的发展速度发现，到2031年，高速发展所带来的R&D资本流动量的增加比基准速度和低速分别高12.2%和32.1%。图4 R&D资本流动的系统仿真结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]模块化、知识流动与装备制造业集群企业创新绩效[J]. 杨瑾,王雪娇. 软科学. 2019(12)
[2]外来人力资本、文化多样性与中国城市创新[J]. 张萃. 世界经济. 2019(11)
[3]高铁开通与风险资本投资的企业创新[J]. 董建卫. 现代经济探讨. 2019(08)
[4]高铁开通是否促进了区域创新?[J]. 卞元超,吴利华,白俊红. 金融研究. 2019(06)
[5]高速铁路建设如何带动企业的创新发展——基于Face-to-Face理论的实证检验[J]. 郭进,白俊红. 经济理论与经济管理. 2019(05)
[6]交通发展、要素流动与企业创新——基于高铁开通准自然实验的经验证据[J]. 陈婧,方军雄,秦璇. 经济理论与经济管理. 2019(04)
[7]高速铁路、知识溢出与城市创新发展——来自278个城市的证据[J]. 刘芳. 财贸研究. 2019(04)
[8]高铁开通与城市创新[J]. 杨思莹,李政. 财经科学. 2019(01)
[9]有意识的知识溢出对创新集群衍生的影响——基于知识创造的视角[J]. 李宇,张晨. 科学学研究. 2018(06)
[10]高铁能改善企业资源配置吗?——来自中国工业企业数据库和高铁地理数据的微观证据[J]. 李欣泽,纪小乐,周灵灵. 经济评论. 2017(06)
本文编号：3096498
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