基于灰色关联和主成分的长三角科技创新绩效测度

发布时间：2021-04-07 08:22

　　构建长三角科技创新绩效测度指标,运用灰色关联（GRA）和主成分分析（PCA）方法对指标统计原始数据进行处理。分析表明:长三角科技投入对产出具有正向推进作用,绩效强度中等偏下且存在差异性,R&D人员对科技创新产出的绩效高于研发经费,政府资金绩效低于企业资金。在综合分析的基础上,提出对接全球创新发展战略,强化区域创新协同发展,优化创新投入机制体制,推进创新绩效评估的对策建议。 

【文章来源】：科学管理研究. 2020,38(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 问题的提出与相关研究
    1.1 问题的提出
    1.2 相关研究
2 指标体系与计量模型确定
    2.1 指标体系
    2.2 数据来源
    2.3 计量模型确定
        2.3.1 灰色关联分析
        2.3.2 主成分分析
    2.4 数据处理结果
3 实证分析与绩效评价
    3.1 灰色关联分析
        3.1.1 R&D人员与科技产出
        3.1.2 R&D经费与科技产出
        3.1.3 政府资金与科技产出
        3.1.4 企业资金与科技产出
    3.2 主成分分析
        3.2.1 创新水平不断变化
        3.2.2 创新能力差异缩小
        3.2.3 创新实力逐渐增强
    3.3 总体性分析
        3.3.1 人力绩效基本优于经费
        3.3.2 企业资金主体作用突出
        3.3.3 创新综合绩效存在差异
        3.3.4 安徽省和上海市科技创新综合得分不断增大
4 主要结论与对策建议
    4.1 主要结论
    4.2 对策建议
        4.2.1 对接全球科技创新发展战略
        4.2.2 强化区域科技创新协同发展
        4.2.3 优化科技创新投入体制机制
        4.2.4 推进科技创新绩效科学评估


【参考文献】：
期刊论文
[1]湖北省高新技术企业科技创新绩效评价研究[J]. 赵喜洋,刘雅琴.  科技进步与对策. 2017(22)
[2]长株潭区域自主创新绩效综合测评实证研究——与三个国家级自主创新示范区的比较[J]. 盛明科.  湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[3]基于DEA的我国资源型企业科技创新绩效评价研究[J]. 柴玮,申万,毛亚林.  科研管理. 2015(10)
[4]基于两阶段DEA模型的西北五省科技创新绩效评价[J]. 李玲,李强,张爱宁.  商业经济研究. 2015(19)



本文编号：3123139