基于统计分析方法的山东省经济增长收敛性分析
发布时间:2021-04-07 15:01
改革开放以来,我国经济得到了快速发展,综合国力得到不断增强,与此同时因为自然地理条件、经济基础等差异,各地区的经济发展并不平衡。在现阶段,我国社会的主要矛盾体现在区域维度上就是我国地区间经济发展的不平衡问题。经济发展的不平衡持续下去会影响我国经济的健康持续发展,因此,国家和地方政府都非常重视,采取多项重要措施促进区域经济协调发展。山东省经济发展可以作为中国经济发展的缩影,具有很强的代表性,因此对山东省各地市经济发展的变化特点和趋势进行研究,分析影响经济增长和缩小差距的重要因素,为制定促进各地市经济健康协调发展的相关政策提供参考,具有重要的理论和现实意义。本文的主要内容分为以下五个方面:第一方面,对经济增长收敛性的概念进行界定,其内涵是用来衡量地区间经济发展差异化的经济概念,并采用指数分析法使用山东省2000-2017年的人均GDP指标对经济发展的σ收敛性进行研究,结果表明在研究阶段山东省经济增长存在σ收敛性但具有阶段性特征,具体可分为2000-2003年、2003-2012年、2012-2017年三个阶段,其中2003-2012年最显著,说明此时间段各地市之间的差距缩小是最快的,这与当...
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
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但并不明显,由2012年的4.198863缩小到2017年的3.897922,这说明各??地市之间的经济差距虽也在逐渐缩小但缩小幅度并不明显。??(3)2000-2017时间段(分析结果如图3-3所示):??7?'??■■????j?^°*^**^**"**?■命....你—??6?4-一———???I??5?■?j??4?-;?-?-??—?-??分..'.-i::■為?夜.-二….圣??3?|............———-?—........-—...-........-............-........--—---......——??11?+变异系数??2?-I???I??2?_|?????「??0??::——:,——:???::一:—r——:—-r ̄4??OTHfNim'^tLoor-ooa^O'cHr^m'^-tnvor^??OOOOOOOOOOt—l?—1^—ix—)?—i??oooooooooooooooooo??fN(NfNfMr>i?N?NrsirsirMrMrNirMrNir>irvifMrNi??图3-3?2000-2017年山东省人均GDP变异系数变化图??从图3-3可以看出,在整个考察时间段内,山东省人均GDP变异系数不断??减少,这说明在整个考察期内山东省经济增长呈现出〇收敛特征且各地市之间的??差距正在不断的缩小,分阶段来看,主要可分为三个阶段,2000-2003年、??2003-2012年、2012-2017年这三个时间阶段
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城镇化的经济增长与收敛双重效应——基于2000与2010年中国1968个县份空间数据检验[J]. 张莅黎,赵果庆,吴雪萍. 中国软科学. 2019(01)
[2]中国区域经济增长收敛性分析——基于扩展MRW模型的实证研究[J]. 李豫新,武庆彬. 新疆财经. 2018(06)
[3]β收敛、空间依赖与中国制造业发展[J]. 刘明,王思文. 数量经济技术经济研究. 2018(02)
[4]中国西部地区经济增长收敛性研究——基于产出和收入双维度和多时段的SPDM模型检验[J]. 张文爱. 西部论坛. 2015(04)
[5]空间相关性与我国区域经济增长动态收敛的理论与实证分析——基于1953—2010年面板数据的经验证据[J]. 何雄浪,郑长德,杨霞. 财经研究. 2013(07)
[6]基于灰色马尔科夫模型的青岛市粮食产量预测[J]. 陈焕珍. 计算机仿真. 2013(05)
[7]中国省际经济增长收敛性分析——基于DEA的分析[J]. 陈欢. 中国商贸. 2013(05)
[8]中国国有经济规模与经济增长条件收敛——基于1978—2008年省际面板数据的实证研究[J]. 李政,佟鑫. 求是学刊. 2012(01)
[9]外商投资、市场开放度对山东经济增长收敛性影响的分析[J]. 高峰,王爱华. 当代经济. 2010(20)
[10]中国地区经济增长收敛性半参数计量分析[J]. 王浩,任光宇. 统计与决策. 2009(12)
硕士论文
[1]中国区域金融发展的收敛性研究[D]. 高利君.西南政法大学 2017
[2]中国海洋经济增长收敛性研究[D]. 黄杭州.中国海洋大学 2014
[3]中国区域金融发展的收敛性分析[D]. 鲍建慧.山东财经大学 2014
[4]改进的灰色马尔科夫模型及其对全国邮电业务总量的预测[D]. 蔡亮亮.南京邮电大学 2013
本文编号:3123711
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3-1?2000-2008年山东省人均GDP变异系数变化图??从图3-1可以看出2000-2008年山东省人均GDP变异系数整体呈现缩小的??
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但并不明显,由2012年的4.198863缩小到2017年的3.897922,这说明各??地市之间的经济差距虽也在逐渐缩小但缩小幅度并不明显。??(3)2000-2017时间段(分析结果如图3-3所示):??7?'??■■????j?^°*^**^**"**?■命....你—??6?4-一———???I??5?■?j??4?-;?-?-??—?-??分..'.-i::■為?夜.-二….圣??3?|............———-?—........-—...-........-............-........--—---......——??11?+变异系数??2?-I???I??2?_|?????「??0??::——:,——:???::一:—r——:—-r ̄4??OTHfNim'^tLoor-ooa^O'cHr^m'^-tnvor^??OOOOOOOOOOt—l?—1^—ix—)?—i??oooooooooooooooooo??fN(NfNfMr>i?N?NrsirsirMrMrNirMrNir>irvifMrNi??图3-3?2000-2017年山东省人均GDP变异系数变化图??从图3-3可以看出,在整个考察时间段内,山东省人均GDP变异系数不断??减少,这说明在整个考察期内山东省经济增长呈现出〇收敛特征且各地市之间的??差距正在不断的缩小,分阶段来看,主要可分为三个阶段,2000-2003年、??2003-2012年、2012-2017年这三个时间阶段
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城镇化的经济增长与收敛双重效应——基于2000与2010年中国1968个县份空间数据检验[J]. 张莅黎,赵果庆,吴雪萍. 中国软科学. 2019(01)
[2]中国区域经济增长收敛性分析——基于扩展MRW模型的实证研究[J]. 李豫新,武庆彬. 新疆财经. 2018(06)
[3]β收敛、空间依赖与中国制造业发展[J]. 刘明,王思文. 数量经济技术经济研究. 2018(02)
[4]中国西部地区经济增长收敛性研究——基于产出和收入双维度和多时段的SPDM模型检验[J]. 张文爱. 西部论坛. 2015(04)
[5]空间相关性与我国区域经济增长动态收敛的理论与实证分析——基于1953—2010年面板数据的经验证据[J]. 何雄浪,郑长德,杨霞. 财经研究. 2013(07)
[6]基于灰色马尔科夫模型的青岛市粮食产量预测[J]. 陈焕珍. 计算机仿真. 2013(05)
[7]中国省际经济增长收敛性分析——基于DEA的分析[J]. 陈欢. 中国商贸. 2013(05)
[8]中国国有经济规模与经济增长条件收敛——基于1978—2008年省际面板数据的实证研究[J]. 李政,佟鑫. 求是学刊. 2012(01)
[9]外商投资、市场开放度对山东经济增长收敛性影响的分析[J]. 高峰,王爱华. 当代经济. 2010(20)
[10]中国地区经济增长收敛性半参数计量分析[J]. 王浩,任光宇. 统计与决策. 2009(12)
硕士论文
[1]中国区域金融发展的收敛性研究[D]. 高利君.西南政法大学 2017
[2]中国海洋经济增长收敛性研究[D]. 黄杭州.中国海洋大学 2014
[3]中国区域金融发展的收敛性分析[D]. 鲍建慧.山东财经大学 2014
[4]改进的灰色马尔科夫模型及其对全国邮电业务总量的预测[D]. 蔡亮亮.南京邮电大学 2013
本文编号:3123711
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