江苏省人口老龄化对经济增长的影响研究
发布时间：2021-04-30 07:47
人口老龄化是当今社会备受关注的问题。江苏省的人口老龄化问题突出,人口老龄化水平高于全国平均水平,于1986年进入老龄化社会,并且人口老龄化的程度不断加深。人口老龄化问题既是社会问题,又是经济问题,如果处理不当,会对经济增长产生负面影响。通过研究江苏省的人口老龄化问题,分析江苏省人口老龄化对经济增长的影响,有助于加深对人口老龄化的认识,在江苏省人口老龄化高峰到来之前,做好充足的准备,将人口老龄化对经济增长的负面影响降至最低,并且利用人口老龄化带来的机遇寻找新的经济增长点。本文首先对江苏省人口老龄化的现状进行分析。通过对江苏省人口普查与抽查数据的汇总与整理,发现江苏省人口老龄化呈现出老年人口基数大、人口老龄化严重、人口老龄化发展速度快、地区差异大的特点。根据2015年1%人口抽样调查数据分析江苏省老年人口的基本特征,包括年龄性别构成、文化程度、婚姻状况、身体健康状况和主要生活来源状况。其次对江苏省人口老龄化的趋势进行预测。根据等维递补灰色预测法的结果结合江苏省生育政策的调整设定育龄妇女低、中、高三种总和生育率方案,运用Leslie矩阵方程对江苏省的人口老龄化进行预测,发现未来江苏省人口老龄...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 创新与不足
1.5.1 创新
1.5.2 不足
第二章 相关理论及文献综述
2.1 人口老龄化的研究
2.1.1 人口老龄化的理论
2.1.2 人口老龄化的概念
2.1.3 人口老龄化的指标
2.1.4 人口老龄化的预测
2.2 经济增长的研究
2.2.1 经济增长的理论
2.2.2 经济增长的概念
2.2.3 经济增长的指标
2.3 人口老龄化对经济增长影响的研究
2.3.1 人口老龄化对经济增长的直接影响
2.3.2 人口老龄化对经济增长的间接影响
2.3.3 对已有文献的评述
第三章 江苏省人口老龄化的现状分析与趋势预测
3.1 江苏省人口老龄化的现状分析
3.1.1 江苏省人口老龄化的发展历史
3.1.2 江苏省人口老龄化的地区差异
3.1.3 江苏省老年人口状况
3.2 江苏省人口老龄化的趋势预测
3.2.1 Leslie矩阵方程的基本原理
3.2.2 等维递补灰色预测法的基本原理
3.2.3 江苏省育龄妇女总和生育率方案的设定
3.2.4 江苏省人口老龄化趋势预测结果
第四章 人口老龄化对经济增长影响的理论分析
4.1 柯布-道格拉斯生产函数模型
4.2 加入人口老龄化因素的生产函数模型
4.2.1 人口老龄化因素对人均产出的影响
4.2.2 人口老龄化因素对均衡路径上人均产出的影响
4.2.3 理论模型表达式
第五章 江苏省人口老龄化对经济增长影响的实证分析
5.1 计量模型
5.2 变量的选取
5.3 数据来源与统计性描述
5.4 普通最小二乘法回归
5.5 多重共线性检验
5.6 岭回归
5.6.1 岭回归的理论介绍
5.6.2 岭迹分析
5.6.3 岭回归结果分析
5.7 敏感性检验
第六章 结论与对策建议
6.1 研究结论
6.2 对策建议
6.2.1 合理调整生育政策
6.2.2 开发利用老年人资源
6.2.3 积极发展老龄产业
6.2.4 增加人力资本投资
6.2.5 推动科学技术进步
6.2.6 合理设定资本折旧率
参考文献
附录1 数据
附录2 代码
附录3 攻读硕士学位期间的成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于VAR模型研究我国人口老龄化对经济增长的影响[J]. 秋娟. 特区经济. 2016(06)
[2]人口老龄化对人力资本积累影响的研究评述[J]. 刘玉飞,汪伟. 西北人口. 2016(01)
[3]基于灰色GM（1,1）模型的城市人口规模预测——以大同市为例[J]. 段宝玲,冯强,刘德军,卜玉山. 山西农业大学学报(自然科学版). 2016(01)
[4]我国老年残疾人口发展趋势预测及养老服务研究[J]. 徐宏,郝涛,郝祥如. 海南大学学报(人文社会科学版). 2015(05)
[5]多元回归与年龄移算法在老龄人口研究中的整合分析[J]. 吴启凡. 西北人口. 2015(04)
[6]人口老龄化与中国储蓄率的动态演化[J]. 汪伟,艾春荣. 管理世界. 2015(06)
[7]中国人口老龄化、技术创新与经济增长的动态影响分析[J]. 杨杰,罗云. 科技与经济. 2015(03)
[8]中国人口老龄化对劳动参与率的影响[J]. 王莹莹,童玉芬. 首都经济贸易大学学报. 2015(01)
[9]人口老龄化对劳动供给、人力资本与产出影响预测[J]. 王云多. 人口与经济. 2014(03)
[10]人口老龄化对中国劳动力供给的影响[J]. 郭瑜. 经济理论与经济管理. 2013(11)
硕士论文
[1]南昌市人口老龄化趋势及其经济影响研究[D]. 徐诗文.南昌大学 2016
[2]中国人口老龄化对经济增长的影响[D]. 关辰斯.首都经济贸易大学 2014
本文编号：3169120
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 创新与不足
1.5.1 创新
1.5.2 不足
第二章 相关理论及文献综述
2.1 人口老龄化的研究
2.1.1 人口老龄化的理论
2.1.2 人口老龄化的概念
2.1.3 人口老龄化的指标
2.1.4 人口老龄化的预测
2.2 经济增长的研究
2.2.1 经济增长的理论
2.2.2 经济增长的概念
2.2.3 经济增长的指标
2.3 人口老龄化对经济增长影响的研究
2.3.1 人口老龄化对经济增长的直接影响
2.3.2 人口老龄化对经济增长的间接影响
2.3.3 对已有文献的评述
第三章 江苏省人口老龄化的现状分析与趋势预测
3.1 江苏省人口老龄化的现状分析
3.1.1 江苏省人口老龄化的发展历史
3.1.2 江苏省人口老龄化的地区差异
3.1.3 江苏省老年人口状况
3.2 江苏省人口老龄化的趋势预测
3.2.1 Leslie矩阵方程的基本原理
3.2.2 等维递补灰色预测法的基本原理
3.2.3 江苏省育龄妇女总和生育率方案的设定
3.2.4 江苏省人口老龄化趋势预测结果
第四章 人口老龄化对经济增长影响的理论分析
4.1 柯布-道格拉斯生产函数模型
4.2 加入人口老龄化因素的生产函数模型
4.2.1 人口老龄化因素对人均产出的影响
4.2.2 人口老龄化因素对均衡路径上人均产出的影响
4.2.3 理论模型表达式
第五章 江苏省人口老龄化对经济增长影响的实证分析
5.1 计量模型
5.2 变量的选取
5.3 数据来源与统计性描述
5.4 普通最小二乘法回归
5.5 多重共线性检验
5.6 岭回归
5.6.1 岭回归的理论介绍
5.6.2 岭迹分析
5.6.3 岭回归结果分析
5.7 敏感性检验
第六章 结论与对策建议
6.1 研究结论
6.2 对策建议
6.2.1 合理调整生育政策
6.2.2 开发利用老年人资源
6.2.3 积极发展老龄产业
6.2.4 增加人力资本投资
6.2.5 推动科学技术进步
6.2.6 合理设定资本折旧率
参考文献
附录1 数据
附录2 代码
附录3 攻读硕士学位期间的成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于VAR模型研究我国人口老龄化对经济增长的影响[J]. 秋娟. 特区经济. 2016(06)
[2]人口老龄化对人力资本积累影响的研究评述[J]. 刘玉飞,汪伟. 西北人口. 2016(01)
[3]基于灰色GM（1,1）模型的城市人口规模预测——以大同市为例[J]. 段宝玲,冯强,刘德军,卜玉山. 山西农业大学学报(自然科学版). 2016(01)
[4]我国老年残疾人口发展趋势预测及养老服务研究[J]. 徐宏,郝涛,郝祥如. 海南大学学报(人文社会科学版). 2015(05)
[5]多元回归与年龄移算法在老龄人口研究中的整合分析[J]. 吴启凡. 西北人口. 2015(04)
[6]人口老龄化与中国储蓄率的动态演化[J]. 汪伟,艾春荣. 管理世界. 2015(06)
[7]中国人口老龄化、技术创新与经济增长的动态影响分析[J]. 杨杰,罗云. 科技与经济. 2015(03)
[8]中国人口老龄化对劳动参与率的影响[J]. 王莹莹,童玉芬. 首都经济贸易大学学报. 2015(01)
[9]人口老龄化对劳动供给、人力资本与产出影响预测[J]. 王云多. 人口与经济. 2014(03)
[10]人口老龄化对中国劳动力供给的影响[J]. 郭瑜. 经济理论与经济管理. 2013(11)
硕士论文
[1]南昌市人口老龄化趋势及其经济影响研究[D]. 徐诗文.南昌大学 2016
[2]中国人口老龄化对经济增长的影响[D]. 关辰斯.首都经济贸易大学 2014
本文编号：3169120
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