结合样本分割与系统方程的稳健性统计检验方法

发布时间：2021-06-03 17:19

　　结合二元样本分割与系统方程方法,提出一种新的稳健性统计检验.首先建立理论模型,分析结构方程模型中条件外生性假设与参数解释的关系,确定备择模型的构建原则;接着提出混淆变量调整与二元样本分割两种备择模型构建方法;最后基于系统方程方法建立假设检验,并针对奇异性问题改进检验统计量.蒙特卡罗实验表明,本文的稳健性统计检验具有良好的小样本表现.以Acemoglu教授关于人口老龄化与经济增长的研究为例,应用本文方法进行检验,发现该研究的部分模型存在误设问题. 

【文章来源】：系统工程理论与实践. 2020,40(06)北大核心CSSCIEICSCD

【文章页数】：11 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3210926