国内科技成果转化研究的现状和热点探析——基于共词分析和社会网络分析视角

发布时间：2021-06-03 19:46

　　从文献计量和内容挖掘的视角,对CNKI数据库中的相关文献进行共词分析、社会网络分析、聚类分析和多维尺度分析,探讨国内科技成果转化研究焦点、热点主题、结构关系等。结果表明,我国科技成果转化研究的焦点涵盖高等院校、产学研合作、转化模式等;热点研究领域涉及科技成果转化机制与模式、科技成果转化能力和效率等7大类别;我国科技成果转化研究应强化内部结构关系、加快形成主流研究范式、着力提高研究的质量和水平。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

高频作者合作关系网络

借助软件对科技成果转化主要研究机构进行统计，取在2009—2019年期间发文量在20篇以上（含20篇）的研究机构。经筛选和整理后，发现共有14家单位进入呈现范围（如图3）。从研究机构分布情况来看，高校占据了绝大多数，其中哈尔滨工程大学发文总数居于首位，累计发表文章41篇。在统计结果中，有7所院校是教育部科技司认定的首批高等学校科技成果转化和技术转移基地单位，这与各高校深入开展科技成果转化研究，切实推动科技成果转移是密不可分的。2.4 期刊来源分布

共词网络分析是社会网络分析在文献分析中的应用[9]。为进一步挖掘我国在科技成果转化领域研究的现状，本文利用Netdraw软件构建出高频关键词共现网络图（如图4）。在该网络图中，节点表示高频关键词，节点的大小表示关键词的重要程度，节点之间的连线表示关键词之间存在着联系，连线的数量则表示关键词出现同一篇文献中的次数。点的度数中心度是研究网络图中节点权力和影响力的重要指标，分为绝对度数中心度和相对度数中心度[10]。为清晰展现高频关键词的地位和作用，更好地判断科技成果转化领域研究的焦点，在共词网络图基础上，再次使用Ucinet进行网络中心度分析，生成点的度数中心度统计表（如表4）。关键词的点的度数中心度指标越高，说明其影响力越大，作用越强。

【参考文献】：
期刊论文
[1]东北地区科技成果转化路径的优化研究[J]. 孙涛.  中国软科学. 2019(01)
[2]基于共词分析的我国双创政策关注热点研究[J]. 陈雪琳,鲁若愚.  电子科技大学学报(社科版). 2019(02)
[3]基于利益相关者理论的高校科技成果转化机制研究[J]. 陶娜,郭英远,张胜.  科技管理研究. 2018(21)
[4]产学研合作与高校科研成果转化:基于知识产权保护视角[J]. 王江哲,刘益,陈晓菲.  科技管理研究. 2018(17)
[5]区域科技成果转化政策目标体系与评估——基于上海数据的研究[J]. 常旭华,刘永千,刘笑,陈强.  中国科技论坛. 2018(09)
[6]地方高校如何提升服务区域发展能力[J]. 周辉.  中国高校科技. 2018(08)
[7]基于高校视角的产学研协同创新机制建设研究[J]. 谢芳.  江苏高教. 2018(08)
[8]英国农业科技政策及对我国的启示[J]. 龚雅婷,孙立新,毛世平.  农业现代化研究. 2018(04)
[9]高校科研成果转化能力与效率关系评价——基于2016年教育部直属61所高校的实证研究[J]. 王海宁,李姗姗,栾贞增.  科技管理研究. 2018(12)
[10]基于新巴斯德象限的新型研发机构科技成果转移转化模式研究——以江苏省产业技术研究院为例[J]. 陈红喜,姜春,袁瑜,王帅斌.  科技进步与对策. 2018(11)



本文编号：3211139