长江经济带碳排放效率的时空差异及其影响因素分析

发布时间：2021-06-14 14:06

　　基于随机前沿模型,采用2003—2016年的面板数据,首先测算了长江经济带11个省份的碳排放效率,然后分析了其碳排放量和碳排放效率的核密度估计分布曲线,最后建立空间计量模型实证分析了影响碳排放效率的因素。研究发现:长江经济带各省份的碳排放效率在空间上存在显著的负空间自相关性,经济增长对碳排放效率的提高存在空间溢出效应,而环境规制强度、产业结构升级、外商直接投资、技术创新能力和能源消费结构对长江经济带碳排放效率产生负影响或在统计学上不显著。因此,对于提高长江经济带碳排放效率工作的重点应放在转变经济增长模式、加强环境规制强度、调整各产业内部结构、合理分配科研经费与改善能源消费结构上。 

【文章来源】：生态经济. 2020,36(03)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

各碳排放源产生的碳排放量占总碳排放量比重的结构变化图

核密度估计通过非参数方法估计未知密度函数。在经济学中,常采用核密度估计法通过核函数来描述数据的运动分布,因为该方法可以连续地对密度进行拟合,所以在观察碳排放量和碳排放效率动态分布上具有明显的优势。碳排放量和碳排放效率核密度估计分布曲线分别如图1、图2所示。图2 碳排放效率核密度估计分布曲线

图1 碳排放量核密度估计分布曲线从分布位置来看,2003—2016年,长江经济带各省份碳排放量和碳排放效率核密度估计分布曲线整体随年份的增加不断向右平移,这表明尽管长江经济带各省份碳排放量在逐年加大,但是碳排放效率在逐年提高。各省份碳排放量分布曲线的右尾在变宽、变大,说明长江经济带各省份碳排放量增加幅度较大;而各省份碳排放效率分布曲线右尾变化不明显,说明长江经济带碳排放效率较高的省份数量没有增加,各省份碳排放效率变化幅度较小。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3229988