影响莱芜市居民增收的因素分析及对策建议
发布时间:2021-07-26 21:50
提高居民收入水平,既是落实协调发展和共享发展理念的题中之义,也是保持经济持续增长的现实要求。在居民收入增长情况广受社会各界关注的大背景下,分析研究影响居民增收的因素,可为制定相关政策提供一定的理论参考。本文以莱芜市居民人均可支配收入为基础,通过分析莱芜市居民增收的现状,得到了影响居民收入增长的因素,同时给出对策及建议。本文在参阅国内外理论研究成果的基础上,结合工作实际,从宏观和微观两个大的方面分析莱芜市居民增收的影响因素。从居民人均可支配收入的内涵入手,给出了基于收入结构的现状分析,概况阐述了增收特征和近两年变化情况;从城镇化进程、莱芜特色农业、全市经济社会整体环境三个角度,分析了影响居民收入的背景因素;基于社会指标的分析方法,选取人均地区生产总值、第一产业增加值、城镇就业人员等10个经济指标,通过SPSS软件建立增收模型,运用主成分分析法进行宏观影响因素实证分析;引入关联规则的分析方法,研究居民增收的微观影响因素;基于问卷调查的方法,掌握了居民增收的困难和问题。通过分析得出,莱芜市居民增收的影响因素包括城镇化率、经济发展情况、收入来源渠道以及农村居民收入等方面,并据此提出了促进居民持...
【文章来源】:新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
关联规则下各因素所占比例示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国收入分配总体公平度评价探讨[J]. 胡双发. 统计与决策. 2018(03)
[2]中国社会保障支出的收入分配效应研究[J]. 蔡萌,岳希明. 经济社会体制比较. 2018(01)
[3]城乡居民人均可支配收入对医疗保健支出影响及区域差异分析[J]. 黄成凤,汤小波,杨燕绥. 卫生软科学. 2017(12)
[4]城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析——以陕西省为例[J]. 尚艺茹. 商场现代化. 2017(12)
[5]宿州市城乡居民收入与人均GDP的回归分析[J]. 王旺. 经济研究导刊. 2017(02)
[6]基于K-均值聚类法和Fisher判别法对城镇居民可支配收入的分析[J]. 何先平,曹凡. 荆楚理工学院学报. 2016(06)
[7]当前农民收入增长趋势的变化及启示[J]. 姜长云. 人民论坛·学术前沿. 2016(14)
[8]我国城乡居民收入差距的主成分回归分析[J]. 张嵩,张慧,吴涛. 沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2013(02)
[9]基于分位数回归的居民人均收入实证研究[J]. 聂炎炎. 统计与咨询. 2012(06)
[10]基于多元线性回归模型的农村居民收入增长分析——以安徽省为例[J]. 涂建邦. 现代商贸工业. 2011(07)
硕士论文
[1]我国城乡收入差距对经济增长的影响研究[D]. 张伟征.中国财政科学研究院 2017
[2]吉林省城镇居民人均可支配收入影响因素研究[D]. 金德友.吉林大学 2017
[3]我国城镇居民可支配收入与消费结构的实证分析[D]. 颜妍.辽宁师范大学 2016
[4]云南省城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的影响因素分析[D]. 王俊杰.云南大学 2015
[5]城乡发展一体化中的农民增收问题研究[D]. 黄世超.华东师范大学 2014
[6]影响我国农民收入增加的因素分析及对策建议[D]. 吕紫乾.东北财经大学 2011
[7]山东省城乡居民收入差距研究[D]. 韩素芳.山东师范大学 2009
[8]中国城镇居民收入差距影响因素的实证分析[D]. 刘嘉.天津财经大学 2008
[9]影响我国农民增收的深层原因分析[D]. 潘丽.中央民族大学 2007
[10]我国城乡居民收入差距及主要影响因素的实证分析[D]. 许秀川.西南大学 2005
本文编号:3304424
【文章来源】:新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
关联规则下各因素所占比例示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国收入分配总体公平度评价探讨[J]. 胡双发. 统计与决策. 2018(03)
[2]中国社会保障支出的收入分配效应研究[J]. 蔡萌,岳希明. 经济社会体制比较. 2018(01)
[3]城乡居民人均可支配收入对医疗保健支出影响及区域差异分析[J]. 黄成凤,汤小波,杨燕绥. 卫生软科学. 2017(12)
[4]城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析——以陕西省为例[J]. 尚艺茹. 商场现代化. 2017(12)
[5]宿州市城乡居民收入与人均GDP的回归分析[J]. 王旺. 经济研究导刊. 2017(02)
[6]基于K-均值聚类法和Fisher判别法对城镇居民可支配收入的分析[J]. 何先平,曹凡. 荆楚理工学院学报. 2016(06)
[7]当前农民收入增长趋势的变化及启示[J]. 姜长云. 人民论坛·学术前沿. 2016(14)
[8]我国城乡居民收入差距的主成分回归分析[J]. 张嵩,张慧,吴涛. 沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2013(02)
[9]基于分位数回归的居民人均收入实证研究[J]. 聂炎炎. 统计与咨询. 2012(06)
[10]基于多元线性回归模型的农村居民收入增长分析——以安徽省为例[J]. 涂建邦. 现代商贸工业. 2011(07)
硕士论文
[1]我国城乡收入差距对经济增长的影响研究[D]. 张伟征.中国财政科学研究院 2017
[2]吉林省城镇居民人均可支配收入影响因素研究[D]. 金德友.吉林大学 2017
[3]我国城镇居民可支配收入与消费结构的实证分析[D]. 颜妍.辽宁师范大学 2016
[4]云南省城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的影响因素分析[D]. 王俊杰.云南大学 2015
[5]城乡发展一体化中的农民增收问题研究[D]. 黄世超.华东师范大学 2014
[6]影响我国农民收入增加的因素分析及对策建议[D]. 吕紫乾.东北财经大学 2011
[7]山东省城乡居民收入差距研究[D]. 韩素芳.山东师范大学 2009
[8]中国城镇居民收入差距影响因素的实证分析[D]. 刘嘉.天津财经大学 2008
[9]影响我国农民增收的深层原因分析[D]. 潘丽.中央民族大学 2007
[10]我国城乡居民收入差距及主要影响因素的实证分析[D]. 许秀川.西南大学 2005
本文编号:3304424
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/3304424.html