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基于Lasso方法的我国产业结构升级影响因素研究

发布时间:2021-08-05 09:46
  现阶段,我国已进入经济新常态,供给结构也因为供给侧结构性改革进程正扎实推进中,“三去一降一补”的成效突出,包含产业结构在内的经济供给结构已发生了巨大改变。在经济转型发展的进程中,对于影响我国产业结构升级影响因素进行深入探究就更为重要。因此,本文旨在以产业结构升级理论入手,通过对产业结构升级影响因素的理论分析,运用新的变量选择模型探索出对产业结构升级影响最大的因素,为当前产业结构升级提供更全面的建议。考虑到产业结构演进的基本路径,本文将从产业结构合理化和高级化两个角度衡量我国产业结构升级的状况,并利用Lasso、Adaptive Lasso、Group Lasso以及Sparse Group Lasso等模型,衡量资源供给、消费需求、技术创新、对外开放以及金融发展这五个方面对产业结构升级的影响效果,并对各方法的结果进行对比,选取最优方法,最后得到影响我国产业结构升级的最重要因素。根据对我国产业结构优化升级影响因素的实证分析结果,可得出的主要结论有:资源供给可以为产业结构合理化提供有利条件,但是在产业结构高级化的过程中却是阻力因素;消费需求对于产业结构升级作用较小,甚至会阻碍产业结构升级;... 

【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于Lasso方法的我国产业结构升级影响因素研究


技术路线图

路径图,产业结构合理化,路径图,解法


图 5-1 产业结构合理化 Lasso 解法路径图图 5-2 产业结构合理化 Adaptive Lasso 解法路径图量与产业结构合理化相关系数的计算结果中,能源供给、人力资

路径图,产业结构合理化,路径图,解法


35图 5-2 产业结构合理化 Adaptive Lasso 解法路径图变量与产业结构合理化相关系数的计算结果中,能源供给、人力资研发人员、企业创新、对外贸易、金融发展效率、金融发展水平、发展结构,相关系数均为负,但由于产业机构合理化为逆变量,因与产业结构合理化有正相关。然而,Lasso 和 Adaptive Lasso 的系分变量并未有促进产业结构的合理化。Lasso 的结果中,仅有金融业结构合理化有促进作用的变量为能源供给、人力资本供给、居民、企业创新、科技创新、对外贸易以及金融发展结构。Adaptive La能正向推动产业结构合理化的变量有:能源供给、人力资本供给、

【参考文献】:
期刊论文
[1]国民幸福感的指标体系构建与影响因素分析:基于LASSO的筛选方法[J]. 张兴祥,钟威,洪永淼.  统计研究. 2018(11)
[2]非正规金融、技术创新与产业结构升级[J]. 聂高辉,邱洋冬,龙文琪.  科学学研究. 2018(08)
[3]劳动力市场匹配效率的影响因素研究[J]. 吴翌琳,李宪.  统计研究. 2018(05)
[4]金融结构、产业结构与经济增长——基于新结构金融学视角的实证检验[J]. 杨子荣,张鹏杨.  经济学(季刊). 2018(02)
[5]基于TVP-VAR模型的自适应Lasso惩罚变量选择方法[J]. 何培,姬永刚,姚越眉.  统计与决策. 2017(21)
[6]基于双自适应Lasso惩罚的随机效应分位回归模型研究[J]. 罗幼喜,李翰芳.  数量经济技术经济研究. 2017(05)
[7]基于Lasso二元选择分位数回归的上市公司信用评估[J]. 蒋翠侠,黄韵华,许启发.  系统工程. 2017(02)
[8]地方政府支出的产业结构升级效应研究——基于空间计量模型的分析[J]. 查华超.  南京财经大学学报. 2016(05)
[9]区域经济和人口视角下的财险市场集中度研究——基于LASSO和SCAD方法[J]. 贾立文,马学俊.  经济统计学(季刊). 2016(01)
[10]技术创新、模仿创新及技术引进与产业结构转型升级——基于动态空间Durbin模型的研究[J]. 林春艳,孔凡超.  宏观经济研究. 2016(05)

硕士论文
[1]基于局部惩罚的自适应样条Lasso[D]. 严恒普.安徽大学 2016



本文编号:3323532

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