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贵州省经济发展预测及影响因素研究

发布时间:2021-09-17 22:05
  当前贵州省一直保持着经济平稳快速增长的良好态势,经济增速连续7年位居全国前三。在这样的经济形势下,为了保证贵州经济的可持续健康发展,如何有效预测贵州省经济发展趋势,为贵州省委、省政府和相关决策部门提供合理化的政策性建议,对于当前的贵州是至关重要的。鉴于此,本文主要从经济指标预测、经济发展影响因素分析、新经济增长点选择三方面入手,对贵州省未来的经济发展趋势进行预测和分析。首先,本文选取了4个衡量贵州省经济发展水平的经济指标:贵州省生产总值(GDP)、人均GDP、GDP增长率、第三产业占GDP比。通过对比时间序列模型和BP神经网络模型的预测精度,发现BP神经网络模型的预测效果更好。故基于BP神经网络模型对以上4个经济指标进行预测,其预测结果显示,未来十年贵州省经济总量将持续增加、人民生活水平大幅度提升、经济持续保持高速增长、第三产业占GDP比重保持稳定。其次,对可能影响贵州省GDP的因子建立多元线性回归模型,发现社会固定资产投资、城镇居民人均可支配收入、净出口、财政支出、科技投入和就业对贵州的经济发展具有显著影响,据此提出了促进贵州省经济健康发展的四大举措:一是全面优化产业结构,提高居民人... 

【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

贵州省经济发展预测及影响因素研究


经济总量(GDP)排行前十的国家Figure1.1ThetoptencountriesinGDP

贵州省经济发展预测及影响因素研究


017全国各省市GDP总量Figure1.22017GDPofallprovincesandcitiesinChina

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论文技术路线

【参考文献】:
期刊论文
[1]2017年经济景气形势监测、分析与预测[J]. 陈磊,孟勇刚,孙晨童.  科技促进发展. 2017(11)
[2]共享社会经济路径下中国及分省经济变化预测[J]. 姜彤,赵晶,曹丽格,王艳君,苏布达,景丞,王润,高超.  气候变化研究进展. 2018(01)
[3]贵州省高新技术产业发展对经济增长的贡献研究[J]. 王邦州,蒋雪梅.  中国商论. 2017(21)
[4]贵州省扶贫成效、贫困现状及脱贫时间预测[J]. 唐幸子,洪名勇.  中国集体经济. 2017(21)
[5]铁路建设与经济增长之间的动态关系研究——以贵州省为例[J]. 王志凌,潘丽娟,罗蓉.  经济问题探索. 2017(07)
[6]贵州经济发展因素分析[J]. 汪武勇.  商. 2016(14)
[7]俄罗斯经济发展形势的分析与预测[J]. 徐坡岭,刘来会.  财经问题研究. 2015(02)
[8]基于灰色预测GM(1,1)模型的河南省物流经济发展规模实证分析及预测[J]. 夏红云.  物流技术. 2014(15)
[9]吉林省经济发展现状分析及预测[J]. 周景宏,陈彪.  中国高新技术企业. 2014(04)
[10]GDP时间序列模型构建及预测——以四川省为例[J]. 罗晓玲,曹正勇.  中国集体经济. 2013(09)

博士论文
[1]中国经济增长与通货膨胀预测及影响因素研究[D]. 隋占林.东北财经大学 2016
[2]经济模型的构建与预测方法的研究[D]. 余伟.华南理工大学 2012

硕士论文
[1]基于SED模型的贵州省GDP仿真及预测[D]. 崔璨.贵州财经大学 2016
[2]组合预测方法在我国人均GDP预测中的应用[D]. 詹英.华中师范大学 2014
[3]“十二五”时期河南省经济发展预测研究[D]. 张淑红.河南科技大学 2013
[4]基于人工神经网络的经济增长预测研究[D]. 宫兵.郑州大学 2007
[5]基于人工神经网络的我国宏观经济预测研究[D]. 王钦波.山东大学 2006
[6]基于人工神经网络的经济预测研究[D]. 刘国宏.天津大学 2005



本文编号:3399577

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