东北三省区域经济差异的多尺度与多机制研究
发布时间：2021-10-31 10:39
基于多尺度与多机制分析框架,采用差异测度及尺度分解指数、ESDA及回归分析等方法,从省级、地级、县级3个尺度分析了2003-2016年东北三省经济差异的时空特征及驱动机制。研究表明:①各尺度区域经济绝对和相对差异均较为明显,呈县级>地级>省级的尺度格局;经济差异总体呈下降趋势,各尺度差异及对总差异贡献率呈市间差异>市内差异>省间差异。②各尺度区域经济发展呈显著空间集聚特征,关联类型以正相关为主且低-低（LL）型占主导地位,越小的尺度空间依赖性和异质性越明显。③区域经济发展空间上呈现"两核两带"的格局,即以辽中南和哈长城市群为核心,以哈大轴和东部沿边轴为发展轴带。④地理区位与要素禀赋、战略政策与财政扶持、行政分割与等级体制、开放带动与空间优化等诸多要素综合作用于区域经济差异时空格局的演化。
【文章来源】：地理科学. 2020,40(03)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
-2016年东北三省不同尺度经济发展的绝对和相对差异Fig.2AbsoluteandrelativedifferencesofeconomicdevelopmentinthethreeprovincesofNortheastChinaatdifferentscaleduring2003-2016
?[31](2014-2017年)及2003-2016年各市县国民经济和社会发展统计公报等；地理信息基础数据来源于国家地理信息中心1∶400万数据库。同时对相关数据进行了处理：省级和地级单元数据采用县级单元数据推算而得，以满足数据尺度嵌套结构要求；个别缺失数据由插值法补齐。11.2研究思路与框架各尺度单元经济差异时空格局的形成与演化受诸多方面要素的影响，按照状态-过程-机制的研究范式，基于数量统计及GIS工具，构建区域经济差异的多尺度和多机制分析框架全面解析区域经济差异的时空特征和动力机制（图1）。采用差异测度指数及Theil分解指数，分析不同尺度区域经济分异特征及尺度效应；采用空间关联及分类法，分析其空间集聚状态及差异格局；综合定性与定量方法，分析其时空演化的驱动机制。图1区域经济差异的多尺度与多机制技术框架Fig.1Thetechnicalframeworkformulti-scaleandmulti-mechanismofregionaleconomicdifferences11.3研究方法1）差异测度与尺度分解指数。综合绝对和相对差异指数全面、客观揭示区域经济差异时序特征，其中绝对差异指数采用极差（R）和标准差（S），相对差异指数采用变异系数（Cv）和基尼系数（G），公式参见文献[32]。泰尔指数可以衡量区域经济总体差异水平，同时可以基于空间尺度进行嵌套分解，包括以GDP和人口为比重加权计算的T和L指数，本文采用T指数，并进行二阶分解，主要分解过程及结果参见文献[32]。2）空间关联与空间分类。空间关联：探索性空间统计分析法可以揭示研究对象或某属性值的空间依赖性和异质性，分为全局和局部自相关。全局自相关从整体上衡量要素空间依赖度，取莫兰指数测度；局部自相关描述一个空间单元与其领域的相似程度?
?⒘俳?⒊?白、抚松等县市，同时2016年哈长城市群内九台、德惠、扶余、双城、大庆市区等也转为HH型；LL型数量有所减少，但空间分布较为稳定，集聚分布于黑龙江中西部及辽宁西南部等县市。显著空间关联格局总体稳定，以正相关为主且LL型占绝对主导地位，总体自相关程度增强及区域经济差异扩大主要由于显著LL型县市增加，但县级尺度显著关联类型总体占比仍较少，仅从21.85%增长至24.04%。2005年显著正相关县市32个，占显著类型的80%，其中LL型占62.50%；2016年38个，占86.35%，其中LL型占65.91%，空间分布主要表现图32003-2016年东北三省不同尺度经济差异的尺度分解及构成Fig.3ScaledecompositionandcompositionofeconomicdifferencesinthethreeprovincesofNortheastChinaatdifferentscaleduring2003-2016图42003-2016年东北三省不同尺度人均GDP莫兰指数及检验值Fig.4MoranindexandtestvalueofpercapitaGDPinthethreeprovincesofNortheastChinaatdifferentscaleduring2003-2016386
【参考文献】：
期刊论文
[1]湖南区域经济发展空间差异及结构优化策略研究[J]. 赵立平,张亨溢,蒋淑玲,陈国生. 经济地理. 2019(08)
[2]中国区域经济增长的空间网络关联及收敛性检验[J]. 刘华军,贾文星. 地理科学. 2019(05)
[3]东北地区县域经济差异时空特征及影响因素[J]. 任英,谷国锋. 地域研究与开发. 2018(04)
[4]西部内陆省区区域经济差异影响因素——以重庆为例[J]. 郭源园,李莉. 地理研究. 2017(05)
[5]福建省县域经济差异的时空格局演化分析[J]. 方文婷,滕堂伟,陈志强. 人文地理. 2017(02)
[6]中国高校创新产出的空间溢出效应与区域经济增长——基于省域数据的空间计量经济分析[J]. 胡曙虹,黄丽,范蓓蕾,肖刚. 地理科学. 2016(12)
[7]基于多尺度的湖南省区域经济差异演进分析[J]. 唐常春,刘华丹,袁冬梅. 人文地理. 2016(05)
[8]东北振兴以来地区经济发展水平演化及空间分异模式[J]. 王姣娥,杜德林. 地理科学. 2016(09)
[9]河南省经济差异的时空演变及其动力机制[J]. 何伟纯,姜玉玲,康江江,王发曾. 地域研究与开发. 2016(04)
[10]东北地区城市经济联系的空间格局及其演化[J]. 赵东霞,韩增林,赵彪. 地理科学. 2016(06)
博士论文
[1]中国区域经济差异的多尺度时空演化特征及驱动机制研究[D]. 江孝君.东北师范大学 2019
本文编号：3467981
【文章来源】：地理科学. 2020,40(03)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
-2016年东北三省不同尺度经济发展的绝对和相对差异Fig.2AbsoluteandrelativedifferencesofeconomicdevelopmentinthethreeprovincesofNortheastChinaatdifferentscaleduring2003-2016
?[31](2014-2017年)及2003-2016年各市县国民经济和社会发展统计公报等；地理信息基础数据来源于国家地理信息中心1∶400万数据库。同时对相关数据进行了处理：省级和地级单元数据采用县级单元数据推算而得，以满足数据尺度嵌套结构要求；个别缺失数据由插值法补齐。11.2研究思路与框架各尺度单元经济差异时空格局的形成与演化受诸多方面要素的影响，按照状态-过程-机制的研究范式，基于数量统计及GIS工具，构建区域经济差异的多尺度和多机制分析框架全面解析区域经济差异的时空特征和动力机制（图1）。采用差异测度指数及Theil分解指数，分析不同尺度区域经济分异特征及尺度效应；采用空间关联及分类法，分析其空间集聚状态及差异格局；综合定性与定量方法，分析其时空演化的驱动机制。图1区域经济差异的多尺度与多机制技术框架Fig.1Thetechnicalframeworkformulti-scaleandmulti-mechanismofregionaleconomicdifferences11.3研究方法1）差异测度与尺度分解指数。综合绝对和相对差异指数全面、客观揭示区域经济差异时序特征，其中绝对差异指数采用极差（R）和标准差（S），相对差异指数采用变异系数（Cv）和基尼系数（G），公式参见文献[32]。泰尔指数可以衡量区域经济总体差异水平，同时可以基于空间尺度进行嵌套分解，包括以GDP和人口为比重加权计算的T和L指数，本文采用T指数，并进行二阶分解，主要分解过程及结果参见文献[32]。2）空间关联与空间分类。空间关联：探索性空间统计分析法可以揭示研究对象或某属性值的空间依赖性和异质性，分为全局和局部自相关。全局自相关从整体上衡量要素空间依赖度，取莫兰指数测度；局部自相关描述一个空间单元与其领域的相似程度?
?⒘俳?⒊?白、抚松等县市，同时2016年哈长城市群内九台、德惠、扶余、双城、大庆市区等也转为HH型；LL型数量有所减少，但空间分布较为稳定，集聚分布于黑龙江中西部及辽宁西南部等县市。显著空间关联格局总体稳定，以正相关为主且LL型占绝对主导地位，总体自相关程度增强及区域经济差异扩大主要由于显著LL型县市增加，但县级尺度显著关联类型总体占比仍较少，仅从21.85%增长至24.04%。2005年显著正相关县市32个，占显著类型的80%，其中LL型占62.50%；2016年38个，占86.35%，其中LL型占65.91%，空间分布主要表现图32003-2016年东北三省不同尺度经济差异的尺度分解及构成Fig.3ScaledecompositionandcompositionofeconomicdifferencesinthethreeprovincesofNortheastChinaatdifferentscaleduring2003-2016图42003-2016年东北三省不同尺度人均GDP莫兰指数及检验值Fig.4MoranindexandtestvalueofpercapitaGDPinthethreeprovincesofNortheastChinaatdifferentscaleduring2003-2016386
【参考文献】：
期刊论文
[1]湖南区域经济发展空间差异及结构优化策略研究[J]. 赵立平,张亨溢,蒋淑玲,陈国生. 经济地理. 2019(08)
[2]中国区域经济增长的空间网络关联及收敛性检验[J]. 刘华军,贾文星. 地理科学. 2019(05)
[3]东北地区县域经济差异时空特征及影响因素[J]. 任英,谷国锋. 地域研究与开发. 2018(04)
[4]西部内陆省区区域经济差异影响因素——以重庆为例[J]. 郭源园,李莉. 地理研究. 2017(05)
[5]福建省县域经济差异的时空格局演化分析[J]. 方文婷,滕堂伟,陈志强. 人文地理. 2017(02)
[6]中国高校创新产出的空间溢出效应与区域经济增长——基于省域数据的空间计量经济分析[J]. 胡曙虹,黄丽,范蓓蕾,肖刚. 地理科学. 2016(12)
[7]基于多尺度的湖南省区域经济差异演进分析[J]. 唐常春,刘华丹,袁冬梅. 人文地理. 2016(05)
[8]东北振兴以来地区经济发展水平演化及空间分异模式[J]. 王姣娥,杜德林. 地理科学. 2016(09)
[9]河南省经济差异的时空演变及其动力机制[J]. 何伟纯,姜玉玲,康江江,王发曾. 地域研究与开发. 2016(04)
[10]东北地区城市经济联系的空间格局及其演化[J]. 赵东霞,韩增林,赵彪. 地理科学. 2016(06)
博士论文
[1]中国区域经济差异的多尺度时空演化特征及驱动机制研究[D]. 江孝君.东北师范大学 2019
本文编号：3467981
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