基于夜间灯光数据的河南省GDP空间化研究
发布时间:2021-11-01 06:50
对河南省DMSP/OLS夜间灯光数据和GDP统计数据进行相关分析,得到河南省GDP空间化模型,对模型精度进行验证,生成河南省GDP密度图以及河南省和郑州市GDP密度增长图。结果表明:河南省各区域GDP密度呈现出明显的从西北部至中部、再从中部至东南部逐步衰减的趋势; GDP密度增长速度最快的市县集中在北部、西北部,其中以郑州市周边区域最为突出,中部及偏东南部增长速度较快,豫东及豫南地区增长速度缓慢。夜间灯光数据与GDP统计数据有显著的相关关系,可以为区域经济的估算和预测提供依据。
【文章来源】:地域研究与开发. 2020,39(01)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
河南省GDP空间化流程
基于所得结果,结合2010年与2013年的河南省夜间灯光影像,运用Arc Scene软件,绘制出1 km×1 km分辨率的2010年与2013年的河南省GDP密度图(图2)。3.2 GDP密度增长图
2)根据2010—2013年河南省GDP密度增长图,可以看出GDP密度增长速度最快的市县集中在北部、西北部,其中以郑州市周边区域最为突出;中部及偏东南部增长速度较快;豫东及豫南地区增长速度缓慢。河南省内只有少部分地区处于经济快速发展阶段,仍有大部分地区(如河南省东部、南部)经济发展缓慢。3)结合河南省GDP密度增长图和郑州市GDP密度增长图可以看出,河南省内存在郑州、洛阳这两个明显的核心增长极和其他一些次级增长极。这些增长极在省内都处于经济发达水平,周围分布县市的经济水平呈辐射状减弱,形成了明显的“中心-外围”结构。城市GDP总值越大,越接近城市中心,GDP增长速度越快。GDP增速最高的城市是郑州市,是整个河南省GDP增速最高的地市,郑州市GDP增长速度以市区为中心向四周县级市呈辐射状递减。
【参考文献】:
期刊论文
[1]重庆市DMSP/OLS灯光数据与产业发展及演变的关系[J]. 朱康文,刘春霞,李月臣,周梦甜. 地域研究与开发. 2016(05)
[2]基于多源遥感数据的武汉市人口空间分布格局演化[J]. 赵利利,孟芬,马才学. 地域研究与开发. 2016(03)
[3]河南省县域经济空间结构及演进特征[J]. 邵留长,乔家君,汪永新. 地域研究与开发. 2016(01)
[4]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的省域GDP统计数据空间化方法——以广西壮族自治区为例[J]. 杨妮,吴良林,邓树林,张超. 地理与地理信息科学. 2014(04)
[5]基于夜间灯光数据的中国省域GDP总量分析[J]. 王琪,袁涛,郑新奇. 城市发展研究. 2013(07)
[6]基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化[J]. 韩向娣,周艺,王世新,刘瑞,姚尧. 遥感技术与应用. 2012(03)
[7]夜间灯光遥感数据的GDP空间化处理方法[J]. 韩向娣,周艺,王世新,刘瑞,姚尧. 地球信息科学学报. 2012(01)
[8]新疆天山北坡干旱区GDP时空模拟[J]. 黄莹,包安明,陈曦,刘海隆,杨光华. 地理科学进展. 2009(04)
[9]基于绿洲土地利用的区域GDP公里格网化研究[J]. 黄莹,包安明,陈曦,刘海隆,杨光华. 冰川冻土. 2009(01)
[10]人文要素空间化研究进展[J]. 江东. 甘肃科学学报. 2007(02)
本文编号:3469710
【文章来源】:地域研究与开发. 2020,39(01)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
河南省GDP空间化流程
基于所得结果,结合2010年与2013年的河南省夜间灯光影像,运用Arc Scene软件,绘制出1 km×1 km分辨率的2010年与2013年的河南省GDP密度图(图2)。3.2 GDP密度增长图
2)根据2010—2013年河南省GDP密度增长图,可以看出GDP密度增长速度最快的市县集中在北部、西北部,其中以郑州市周边区域最为突出;中部及偏东南部增长速度较快;豫东及豫南地区增长速度缓慢。河南省内只有少部分地区处于经济快速发展阶段,仍有大部分地区(如河南省东部、南部)经济发展缓慢。3)结合河南省GDP密度增长图和郑州市GDP密度增长图可以看出,河南省内存在郑州、洛阳这两个明显的核心增长极和其他一些次级增长极。这些增长极在省内都处于经济发达水平,周围分布县市的经济水平呈辐射状减弱,形成了明显的“中心-外围”结构。城市GDP总值越大,越接近城市中心,GDP增长速度越快。GDP增速最高的城市是郑州市,是整个河南省GDP增速最高的地市,郑州市GDP增长速度以市区为中心向四周县级市呈辐射状递减。
【参考文献】:
期刊论文
[1]重庆市DMSP/OLS灯光数据与产业发展及演变的关系[J]. 朱康文,刘春霞,李月臣,周梦甜. 地域研究与开发. 2016(05)
[2]基于多源遥感数据的武汉市人口空间分布格局演化[J]. 赵利利,孟芬,马才学. 地域研究与开发. 2016(03)
[3]河南省县域经济空间结构及演进特征[J]. 邵留长,乔家君,汪永新. 地域研究与开发. 2016(01)
[4]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的省域GDP统计数据空间化方法——以广西壮族自治区为例[J]. 杨妮,吴良林,邓树林,张超. 地理与地理信息科学. 2014(04)
[5]基于夜间灯光数据的中国省域GDP总量分析[J]. 王琪,袁涛,郑新奇. 城市发展研究. 2013(07)
[6]基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化[J]. 韩向娣,周艺,王世新,刘瑞,姚尧. 遥感技术与应用. 2012(03)
[7]夜间灯光遥感数据的GDP空间化处理方法[J]. 韩向娣,周艺,王世新,刘瑞,姚尧. 地球信息科学学报. 2012(01)
[8]新疆天山北坡干旱区GDP时空模拟[J]. 黄莹,包安明,陈曦,刘海隆,杨光华. 地理科学进展. 2009(04)
[9]基于绿洲土地利用的区域GDP公里格网化研究[J]. 黄莹,包安明,陈曦,刘海隆,杨光华. 冰川冻土. 2009(01)
[10]人文要素空间化研究进展[J]. 江东. 甘肃科学学报. 2007(02)
本文编号:3469710
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