气候变化的经济后果真的“亲贫”吗
发布时间：2021-11-15 08:57
已有研究气候变化经济后果的文献多侧重于探讨应对气候变化的适应性行为的收益,却忽视了适应性行为背后的能源消耗与污染排放成本。为统筹考察气候变化对经济增长与节能减排的影响,本文采用非径向方向性距离函数（NDDF）核算了2003—2016年中国城市层面的绿色经济效率,通过识别日度气温变化对绿色经济效率的因果效应评估了气候变化的经济后果。研究发现,以气温区间6—12℃为基准,气温下降或上升均对绿色经济效率存在负面影响。并且,这一效应仅存在于发达城市,在落后城市并不显著,体现出气候变化经济后果的"劫富"特征,与以往文献大多发现的"亲贫"特征迥然不同。经稳健性检验与排除可能的竞争性解释后,这一结论依然成立。机制检验显示气温上升通过影响劳动生产率、节能减排效率以及地方政府环境规制执行力度等渠道产生"劫富"式经济后果。根据中期（2041—2060年）与长期（2061—2080年）中国各城市未来气候变化的RCP8.5路径,模拟结果显示,未来高温天数的增加将持续对发达城市绿色经济效率产生不利影响,且负向影响随时间推移呈加剧之势。本文的研究为理解气候变化的经济后果提供了新视角,也为地方政府气候治理责任界定提...
【文章来源】：中国工业经济. 2020,(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：19 页
【部分图文】：
气温变化的空间溢出效应
气候与气温是两个不同的概念。气候变化是一个长期概念，而气温变化是一个短期概念，通常可以将气候理解为气温的分布函数（Dell et al.,2012,2014;Hsiang,2016）。本文参考已有文献的建议（Hsiang,2016；李承政等，2019），通过估计气温变化效应来识别过去气候变化对绿色经济效率的因果效应，再结合未来气候变化路径，模拟未来气候变化对绿色经济效率的影响。因此，本文的实证分析具体包括两个步骤：(1)识别日度气温变化对绿色经济效率的因果效应；(2)根据气候预测模型估计未来气温变化趋势，结合日度气温变化的因果效应，模拟出未来气候变化对绿色经济效率的影响。估计气温变化对绿色经济效率的因果效应。具体地，参考Deryugina and Hsiang(2014）的做法，根据日度平均气温构建气温区间变量，计算一年中气温落入每个区间的天数，采用如下回归方程进行估计：
本文进一步对平均气温变化可能存在的空间溢出效应进行检验。以6—12℃为基准，如果气温上升驱使本地高效率企业搬迁到气温相对较低的邻近城市，那么气温上升的影响效应就不仅局限于本地：在使得本地绿色经济效率降低的同时，可能会增加邻近地区绿色经济效率。如果存在这一空间溢出效应的话，那么仅通过本地效应就无法全面评估气温上升带来的经济影响。为此，本文以发达城市为研究对象，根据每个城市的经纬度指标构建权重为地理距离倒数的空间权重矩阵，对大于12℃的气温区间变量的空间溢出效应进行考察，结果如图3所示。可以看出，当加入各个气温区间的空间滞后项后，大于12℃的气温区间变量对本地绿色经济效率的影响效应仍然显著为负，进一步验证了本文的基准结果。与此同时，以6—12℃为基准，无论气温上升至12—18℃、18—24℃、24—30℃或者大于30℃区间，本地绿色经济效率受到300—400km、400—500km、500—600km、600—700km以及700—800km地理范围内邻近城市对应气温区间的影响效应均在0上下波动，且未通过10%水平的显著性检验(1)。这一结果表明，以6—12℃为基准，气温上升对发达城市绿色经济效率的影响并不存在空间溢出效应。4. 平均气温的效率损耗：反事实分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国工业70年发展质量演进及其现状评价[J]. 史丹,李鹏. 中国工业经济. 2019(09)
[2]气候变化计量经济学方法研究进展[J]. 李承政,李旭辉,顾海英. 城市与环境研究. 2019(01)
[3]中国经济集聚与绿色经济效率[J]. 林伯强,谭睿鹏. 经济研究. 2019(02)
[4]以邻为壑还是以邻为伴?——环境规制执行互动与城市生产率增长[J]. 金刚,沈坤荣. 管理世界. 2018(12)
[5]“诅咒”还是“福音”:资源丰裕程度如何影响中国绿色经济增长?[J]. 李江龙,徐斌. 经济研究. 2018(09)
[6]中国地方政府环境治理的政策效应——基于“河长制”演进的研究[J]. 沈坤荣,金刚. 中国社会科学. 2018(05)
[7]对外贸易是否有利于提高能源环境效率——以中国工业行业为例[J]. 林伯强,刘泓汛. 经济研究. 2015(09)
[8]中国地区经济增长差异:基于分级教育的效应[J]. 黄燕萍,刘榆,吴一群,李文溥. 经济研究. 2013 (04)
[9]中国资本存量K的再估算:1952～2006年[J]. 单豪杰. 数量经济技术经济研究. 2008(10)
[10]R&D与生产率——基于中国制造业的实证研究[J]. 吴延兵. 经济研究. 2006(11)
本文编号：3496456
【文章来源】：中国工业经济. 2020,(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：19 页
【部分图文】：
气温变化的空间溢出效应
气候与气温是两个不同的概念。气候变化是一个长期概念，而气温变化是一个短期概念，通常可以将气候理解为气温的分布函数（Dell et al.,2012,2014;Hsiang,2016）。本文参考已有文献的建议（Hsiang,2016；李承政等，2019），通过估计气温变化效应来识别过去气候变化对绿色经济效率的因果效应，再结合未来气候变化路径，模拟未来气候变化对绿色经济效率的影响。因此，本文的实证分析具体包括两个步骤：(1)识别日度气温变化对绿色经济效率的因果效应；(2)根据气候预测模型估计未来气温变化趋势，结合日度气温变化的因果效应，模拟出未来气候变化对绿色经济效率的影响。估计气温变化对绿色经济效率的因果效应。具体地，参考Deryugina and Hsiang(2014）的做法，根据日度平均气温构建气温区间变量，计算一年中气温落入每个区间的天数，采用如下回归方程进行估计：
本文进一步对平均气温变化可能存在的空间溢出效应进行检验。以6—12℃为基准，如果气温上升驱使本地高效率企业搬迁到气温相对较低的邻近城市，那么气温上升的影响效应就不仅局限于本地：在使得本地绿色经济效率降低的同时，可能会增加邻近地区绿色经济效率。如果存在这一空间溢出效应的话，那么仅通过本地效应就无法全面评估气温上升带来的经济影响。为此，本文以发达城市为研究对象，根据每个城市的经纬度指标构建权重为地理距离倒数的空间权重矩阵，对大于12℃的气温区间变量的空间溢出效应进行考察，结果如图3所示。可以看出，当加入各个气温区间的空间滞后项后，大于12℃的气温区间变量对本地绿色经济效率的影响效应仍然显著为负，进一步验证了本文的基准结果。与此同时，以6—12℃为基准，无论气温上升至12—18℃、18—24℃、24—30℃或者大于30℃区间，本地绿色经济效率受到300—400km、400—500km、500—600km、600—700km以及700—800km地理范围内邻近城市对应气温区间的影响效应均在0上下波动，且未通过10%水平的显著性检验(1)。这一结果表明，以6—12℃为基准，气温上升对发达城市绿色经济效率的影响并不存在空间溢出效应。4. 平均气温的效率损耗：反事实分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国工业70年发展质量演进及其现状评价[J]. 史丹,李鹏. 中国工业经济. 2019(09)
[2]气候变化计量经济学方法研究进展[J]. 李承政,李旭辉,顾海英. 城市与环境研究. 2019(01)
[3]中国经济集聚与绿色经济效率[J]. 林伯强,谭睿鹏. 经济研究. 2019(02)
[4]以邻为壑还是以邻为伴?——环境规制执行互动与城市生产率增长[J]. 金刚,沈坤荣. 管理世界. 2018(12)
[5]“诅咒”还是“福音”:资源丰裕程度如何影响中国绿色经济增长?[J]. 李江龙,徐斌. 经济研究. 2018(09)
[6]中国地方政府环境治理的政策效应——基于“河长制”演进的研究[J]. 沈坤荣,金刚. 中国社会科学. 2018(05)
[7]对外贸易是否有利于提高能源环境效率——以中国工业行业为例[J]. 林伯强,刘泓汛. 经济研究. 2015(09)
[8]中国地区经济增长差异:基于分级教育的效应[J]. 黄燕萍,刘榆,吴一群,李文溥. 经济研究. 2013 (04)
[9]中国资本存量K的再估算:1952～2006年[J]. 单豪杰. 数量经济技术经济研究. 2008(10)
[10]R&D与生产率——基于中国制造业的实证研究[J]. 吴延兵. 经济研究. 2006(11)
本文编号：3496456
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