人口结构、教育水平与中国的经济增长绩效
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【摘要】:本文基于中国面临人口老龄化危机以及“中等收入陷阱”的双重背景,截取1993-2014年中国29个省市自治区的面板数据,采用DEA方法计算Malmquist生产率指数衡量全要素生产率,一方面研究过去20多年里中国经济快速增长下全要素生产率的变动情况,另一方面分析人口结构、教育水平对我国全要素生产率的影响情况,试图为促进我国全要素生产率的提高、保持经济快速增长提出一些建议和研究支持。本文除了基本模型回归外,还将29个省市自治区进行分区域回归,讨论人口结构、教育水平对东中西部三个区域全要素生产率影响的不同表现。另外本文还对Malmquist生产率指数进一步分解成技术效率指数和技术进步指数,分别带入模型进行检验,研究人口结构、教育水平对全要素生产率影响的作用途径。结论如下:(1)中国的全要素生产率增长主要依靠技术进步推动,而技术效率除了1993-1998年实现了短暂的增长以外,1998年至2014年技术效率都在退步,阻碍了全要素生产率的增长。我国的全要素生产率呈现出明显的空间差异,现阶段东部地区仍然保持着全要素生产率增长,中西部地区出现负增长。东部地区主要依靠技术进步拉动生产率增长,而西部地区更多依靠的是技术效率增长。(2)社会抚养比对全要素生产率具有显著的负效应。将社会抚养比进一步分解后发现,提高少儿抚养比不利于全要素生产率的提高,而老年抚养比的提高对全要素生产率没有影响。(3)提高平均受教育水平有利于全要素生产率的提高,而教育分布结构的不平等不利于全要素生产率的提高。(4)人口结构、教育水平对全要素生产率的促进作用具有交互效应。(5)一方面对外贸易可以促进全要素生产率的提高,另一方面外商直接投资却不利于我国全要素生产率增长。(6)城市化和全要素生产率之间存在“U型”的非线性关系。城市化对生产率增长具有“门槛效应”,在城市化水平比较低的时候,扩大城市化不利于生产率提高,但这只是短期效应,当城市化达到某一阀值以后,提高城市化水平对全要素生产率增长有很强的促进作用。(7)物质资本迅猛提高不利于全要素生产率提高。一味地增加投资所带来的是经济外延式的扩张而不是内部效率的改善,造成产能过剩,资源利用率不高,不利于生产率的提高。(8)西部地区的全要素生产率增长对教育因素比较敏感,不受人口的年龄结构因素影响;中部地区的全要生产率对人口的年龄结构较为敏感,教育水平的影响不显著;而人口年龄结构和平均受教育水平对东部地区全要素生产率的影响都比较显著。(9)社会抚养比主要是通过对技术进步的影响而作用到全要素生产率,而教育主要是对技术效率产生影响。
【关键词】:全要素生产率 人口结构 平均受教育水平 教育不平等
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:G40-05;F124
【目录】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-9
- 第一章 绪论9-20
- 第一节 研究背景9-10
- 第二节 文献综述10-17
- 第三节 创新与不足17-18
- 第四节 文章结构18-20
- 第二章 我国的全要素生产率变化及其区域差异20-27
- 第一节 全要素生产率的测算方法20-22
- 第二节 数据来源及处理22-23
- 第三节 测算结果与分析23-27
- 第三章 人口结构、教育水平对全要素生产率的作用机制27-31
- 第一节 人口结构对全要素生产率的作用机制27-28
- 第二节 教育水平对全要素生产率的作用机制28-29
- 第三节 人口结构、教育水平的交互效应对全要素生产率作用机制29-31
- 第四章 人口结构、教育水平对全要素生产率影响的实证分析31-48
- 第一节 模型设立和变量选取31-32
- 第二节 数据来源和处理32-34
- 第三节 人口结构、教育水平对全要素生产率的回归结果与分析34-48
- 第五章 主要结论和政策建议48-52
- 第一节 主要结论48-50
- 第二节 政策建议50-52
- 参考文献52-59
- 致谢59-60
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本文编号:349967
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