科技成果转化研究述评——基于知识图谱的可视化分析
发布时间：2022-01-04 18:23
本文以1998～2018年CSSCI收录的4228篇我国科技成果转化研究领域的学术论文为样本,利用引文网络分析工具Cite Space绘制出国内科技成果转化研究的知识图谱。研究结果显示:国内科技成果转化文献数量呈阶段性发展态势,科技成果转化研究趋于成熟;学术界"单打独斗"的现象普遍存在,但合作网络越来越密切;载文期刊相对集中,研究内容较为广泛;科技成果转化领域前沿热点可分为5类,其中以知识转化管理和产学研一体化辐射的主题最为显著。未来我国科技成果转化的研究重点为科技成果转化的制约因素研究、发展模式研究与转化效率研究三个方面。为了提高我国科技成果转化效率,应积极构建区域性科技成果转化平台,优化科技成果转化的环境,推动科技成果转化国际化发展。
【文章来源】：经济体制改革. 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
发文量年度分布图
作者同被引是指2个及2个以上的作者文献被同一篇文献引用,表明被引对象在研究方向、方法技术等方面具有相关性,通过同被引网络分析,可以进一步彰显研究领域的学术团体。郭倩影等(2018)提出,无论是学术传承还是学术链,都有“起点”,这样的起点其实就是引领该领域发展的首项里程碑式研究,是该领域的开创者。 [5]本文运用CiteSpace软件构建作者同被引知识图谱(如图2所示),节点代表被引作者,节点间联系表示作者间同被引关系。节点大小与作者的被引用频次呈显著正向关系,节点年轮颜色越偏向深色,表明其出现的年份越近。通过表2列示的被引频次前30位的作者信息来看,国内科技成果转化研究的高被引作者大部分都是外国学者。其中,知识管理之父Ikujiro Nonaka和学者Szulanski G的被引量最高,且与其他被引学者联系紧密,分布聚集。国内高被引作者以清华大学技术创新研究中心陈劲、浙江大学管理学院魏江和华南理工大学工商管理学院樊霞为枢纽,形成3个小聚集区。这表明早期知识管理、知识转移的研究成果为科技成果转化领域的研究提供了坚实的理论基础。国外科技成果转化、技术转移研究起步较早,发展更加成熟,更具有参照性。此外,作者同被引网络中的关键节点与文献高产作者存在部分重叠,如原长弘、樊霞、冯锋等。这些作者都是目前国内成果转化研究领域的领军人物,其研究成果在一定程度上代表着该领域目前的研究进展和方向。研究结果发现,部分发文量高的作者被引量不高,可能是由于这部分作者文献初次发表年份较晚,仍未被领域其他学者熟知。部分被引频次高的作者并未出现在高产作者列表里,表明其被引途径主要来源于著作、报告等,而非学术论文。
(3)作者共现网络分析专家、学者合作发表论文是合作研究的典型模式,本文通过作者间合著关系构建的作者共现网络展现国内科技成果转化领域学术群体的合作情况(如图3所示)。图中的节点代表作者,节点间连接表示合著关系。研究结果显示,图谱中孤立节点所占比例最大,表明大多数作者都处于“单打独斗”的状态;2人合作关系所占比例其次;3人以上作者形成的学术团队仅有4对。总体来看,我国成果转化领域尚未形成稳定的合作关系,有效地合作团队尚未形成。作者合作网络联系松散,结构不稳定,目前已存在的少部分合作关系大多是基于地缘的被动合作(以喻登科、刘希宋、李玥形成的三人合作关系为例,三人均来自于哈尔滨),而尚未建立起成熟的基于研究方向和内容的跨机构、跨学科合作模式,各个高产作者间也未形成合作链,表明我国成果转化领域存在信息分享不足的特点。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于知识图谱的现代产业体系研究综述[J]. 李桥兴,徐思慧. 科研管理. 2019(02)
[2]中国科技成果转化40年[J]. 吴寿仁. 中国科技论坛. 2018(10)
[3]产学研合作与高校科研成果转化:基于知识产权保护视角[J]. 王江哲,刘益,陈晓菲. 科技管理研究. 2018(17)
[4]技术转移、组织间冲突与突变式创新绩效:实际吸收能力的调节作用[J]. 徐国军,杨建君. 科技进步与对策. 2018(20)
[5]载文量、引文量与影响因子关系的时间演变研究——以科学学与科技管理类期刊为例[J]. 俞立平,万晓云,王作功. 情报杂志. 2018(08)
[6]我国非物质文化遗产研究的计量分析（2002-2017）[J]. 王诗谣,代沁泉,许鑫. 图书馆论坛. 2019(01)
[7]创新驱动背景下企业知识转移的系统动力学研究[J]. 储节旺,李章超. 图书馆. 2018(06)
[8]科技成果转化联盟模式研究——以中国科学院的全域科研院所科技成果转化联盟为案例[J]. 聂常虹,王子铭,冀朝旭. 管理现代化. 2018(02)
[9]学术传承意义上“学术链”的识别方法探讨——以2014年诺贝尔化学奖为例[J]. 郭倩影,杜建,唐小利. 情报资料工作. 2018(02)
[10]国内外产学研合作培养创新型人才模式比较分析[J]. 陈恒,初国刚,侯建. 中国科技论坛. 2018(01)
本文编号：3568840
【文章来源】：经济体制改革. 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
发文量年度分布图
作者同被引是指2个及2个以上的作者文献被同一篇文献引用,表明被引对象在研究方向、方法技术等方面具有相关性,通过同被引网络分析,可以进一步彰显研究领域的学术团体。郭倩影等(2018)提出,无论是学术传承还是学术链,都有“起点”,这样的起点其实就是引领该领域发展的首项里程碑式研究,是该领域的开创者。 [5]本文运用CiteSpace软件构建作者同被引知识图谱(如图2所示),节点代表被引作者,节点间联系表示作者间同被引关系。节点大小与作者的被引用频次呈显著正向关系,节点年轮颜色越偏向深色,表明其出现的年份越近。通过表2列示的被引频次前30位的作者信息来看,国内科技成果转化研究的高被引作者大部分都是外国学者。其中,知识管理之父Ikujiro Nonaka和学者Szulanski G的被引量最高,且与其他被引学者联系紧密,分布聚集。国内高被引作者以清华大学技术创新研究中心陈劲、浙江大学管理学院魏江和华南理工大学工商管理学院樊霞为枢纽,形成3个小聚集区。这表明早期知识管理、知识转移的研究成果为科技成果转化领域的研究提供了坚实的理论基础。国外科技成果转化、技术转移研究起步较早,发展更加成熟,更具有参照性。此外,作者同被引网络中的关键节点与文献高产作者存在部分重叠,如原长弘、樊霞、冯锋等。这些作者都是目前国内成果转化研究领域的领军人物,其研究成果在一定程度上代表着该领域目前的研究进展和方向。研究结果发现,部分发文量高的作者被引量不高,可能是由于这部分作者文献初次发表年份较晚,仍未被领域其他学者熟知。部分被引频次高的作者并未出现在高产作者列表里,表明其被引途径主要来源于著作、报告等,而非学术论文。
(3)作者共现网络分析专家、学者合作发表论文是合作研究的典型模式,本文通过作者间合著关系构建的作者共现网络展现国内科技成果转化领域学术群体的合作情况(如图3所示)。图中的节点代表作者,节点间连接表示合著关系。研究结果显示,图谱中孤立节点所占比例最大,表明大多数作者都处于“单打独斗”的状态;2人合作关系所占比例其次;3人以上作者形成的学术团队仅有4对。总体来看,我国成果转化领域尚未形成稳定的合作关系,有效地合作团队尚未形成。作者合作网络联系松散,结构不稳定,目前已存在的少部分合作关系大多是基于地缘的被动合作(以喻登科、刘希宋、李玥形成的三人合作关系为例,三人均来自于哈尔滨),而尚未建立起成熟的基于研究方向和内容的跨机构、跨学科合作模式,各个高产作者间也未形成合作链,表明我国成果转化领域存在信息分享不足的特点。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于知识图谱的现代产业体系研究综述[J]. 李桥兴,徐思慧. 科研管理. 2019(02)
[2]中国科技成果转化40年[J]. 吴寿仁. 中国科技论坛. 2018(10)
[3]产学研合作与高校科研成果转化:基于知识产权保护视角[J]. 王江哲,刘益,陈晓菲. 科技管理研究. 2018(17)
[4]技术转移、组织间冲突与突变式创新绩效:实际吸收能力的调节作用[J]. 徐国军,杨建君. 科技进步与对策. 2018(20)
[5]载文量、引文量与影响因子关系的时间演变研究——以科学学与科技管理类期刊为例[J]. 俞立平,万晓云,王作功. 情报杂志. 2018(08)
[6]我国非物质文化遗产研究的计量分析（2002-2017）[J]. 王诗谣,代沁泉,许鑫. 图书馆论坛. 2019(01)
[7]创新驱动背景下企业知识转移的系统动力学研究[J]. 储节旺,李章超. 图书馆. 2018(06)
[8]科技成果转化联盟模式研究——以中国科学院的全域科研院所科技成果转化联盟为案例[J]. 聂常虹,王子铭,冀朝旭. 管理现代化. 2018(02)
[9]学术传承意义上“学术链”的识别方法探讨——以2014年诺贝尔化学奖为例[J]. 郭倩影,杜建,唐小利. 情报资料工作. 2018(02)
[10]国内外产学研合作培养创新型人才模式比较分析[J]. 陈恒,初国刚,侯建. 中国科技论坛. 2018(01)
本文编号：3568840
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