城市绿色发展效率的时空演变及动态评价

发布时间：2022-01-22 22:56

　　文章构建包含期望产出的DEA模型,并选择河南省18个城市为研究对象,从时间和空间两个维度测算了其2010—2017年的绿色发展效率,剖析了该区域绿色发展效率的时空演变特征和规律。研究发现:（1）河南城市绿色发展效率整体水平不高,但整体呈逐渐改善趋势;（2）河南城市绿色发展效率空间差异较大,且在短时间内无法改变该现象,但最终会向自身的稳态发展。（3）绿色发展投入要素的冗余度水平从高到低的顺序依次是能源、劳动力、技术和资本,表明河南城市的资源利用率较低,高投入、高耗能的生产方式带来的发展问题仍然存在,应对资源进行合理配置;（4）为提高绿色发展效率,应首先对烟（粉）尘排放量加以控制,其次是二氧化硫排放量,最后是氮氧化物的排放量。整体而言,非期望产出的冗余度水平高于投入冗余度,这说明过度的污染物排放是河南城市绿色发展效率不高的症结所在。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

河南2010—2017年城市绿色效率均值变动趋势图

本文同时对数据进行了传统效率测算，将含污染物变量和不含污染物变量的两种情况分别进行了计算，将其与绿色发展效率进行横向比较，结果如图2所示。在不考虑环境污染时，河南城市发展效率基本维持在0.9左右的高水平上，加入环境污染等非期望产出因素时的绿色发展效率值维持在0.8左右，有明显的下降。从图2还可以看出，2010—2017年河南城市传统效率变化趋势与绿色效率发展变化趋势基本一致，但是传统效率变化幅度不明显，由此可以看出，非期望产出是可以作为评价绿色效率依据的，环境污染在较大程度上造成了经济发展效率值的损失，在构建城市经济发展效率评价体系时将环境污染作为非期望产出更具有现实意义。3.3 河南城市绿色发展效率的空间演化分析

绝对β收敛是指各城市的绿色发展效率和其初始水平呈负相关关系，即无论各城市自身结构特征如何，绿色发展效率之间的差异随时间都会慢慢趋缓，由此可以得出绿色发展效率低的城市比绿色发展效率高的城市具有更快的发展速度[13]。本文使用已得到的数据进行横截面数据分析，得到如下回归等式：式（2）中，ln Et和ln Et-1表示2010—2011年和2016—2017年城市绿色发展效率增长率的平均值，6指的是两个时间段之间相隔6年；α和β是待估参数，β值反映收敛性程度；ω表示随机误差。如果β显著为负，则说明存在绝对β收敛，意味着所有城市的绿色发展效率最终将趋于相同的稳态水平。估计结果如表3所示。

【参考文献】：
期刊论文
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[9]空间效应和产业转移双重视角下的我国区域能源效率收敛性分析[J]. 潘雄锋,刘清,张维维.  管理评论. 2014(05)
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硕士论文
[1]湖南省绿色经济发展效率实证研究[D]. 杨佳慧.中南林业科技大学 2015



本文编号：3603068