长江经济带财政科技投入绩效及影响因素分析

发布时间：2022-01-27 19:34

　　运用超效率SBM模型和ML指数对长江经济带9省2市2007—2017年的财政科技投入绩效从静态和动态两个角度进行测评,并在此基础上采用Tobit面板回归模型进一步对影响长江经济带财政科技投入绩效的外部影响因素进行分析。研究结果表明:（1）长江经济带财政科技投入绩效地区差异显著;（2）长江经济带财政科技投入绩效并不稳定;（3）从长江经济带整体来看,市场化程度、高等教育水平和产业现代化水平对财政科技投入绩效的提升有显著的促进作用,而对外开放水平对财政科技投入绩效的提升则有显著的抑制作用,经济发展水平和政府规模对财政科技投入绩效的提升并没有显著的作用,但这些外部因素对不同区域的影响存在差异。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 文献综述
2 研究方法与数据说明
    2.1 研究方法
        2.1.1 超效率SBM模型
        2.1.2 ML(Malmquist-Luenberger）指数模型
        2.1.3 Tobit回归模型
    2.2 变量选取与数据说明
        2.2.1 超效率SBM模型及ML指数模型变量选取与数据来源
        2.2.2 Tobit回归模型变量选取与数据来源
3 实证分析
    3.1 基于超效率SBM模型的静态绩效分析
    3.2 基于ML指数的动态分析
    3.3 影响因素分析
4 结论与建议
    4.1 研究结论
    4.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA方法的地方财政科技投入效率的估计及优化对策[J]. 杨建飞,席小瑾.  自然辩证法通讯. 2018(11)
[2]西藏财政科技支出与经济增长的实证研究[J]. 许俐,游紫蕾.  西藏民族大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[3]公共财政支持科研创新绩效评估体系研究[J]. 何华武,杨秀君.  人民论坛·学术前沿. 2017(24)
[4]辽宁省财政科技资金投入效率评价[J]. 徐海峰,陈存欣.  科学管理研究. 2017(05)
[5]政府财政科技支出结构如何影响创新绩效[J]. 田园,周书俊.  人民论坛·学术前沿. 2017(17)
[6]财政科技资金投入规模与结构决策研究——以福建省为例[J]. 曾繁英,贾志涛,张静.  科技管理研究. 2017(16)
[7]江西财政科技支出对经济增长影响实证分析[J]. 池自先,吴莎.  经济研究参考. 2017(17)
[8]区域经济增长与财政科教投入关系研究[J]. 刘晓东.  统计与决策. 2016(23)
[9]基于平衡计分卡方法的财政科技经费绩效评价体系研究[J]. 马乃云,候倩.  中国软科学. 2016(10)
[10]基于DEA的地方政府科技投入绩效评价——以武汉市为例[J]. 胥朝阳,涂斯.  财会通讯. 2016(19)



本文编号：3612965