交通碳生产率与行业经济发展的耦合协调度研究

发布时间：2022-04-26 21:38

　　交通运输业作为能源消耗的重点行业,是温室气体和大气污染排放的重要来源之一。因此,控制交通碳排放量、提高交通碳生产率已成为中国政府面临的重要问题。然而,中国省域间的社会经济发展水平、能耗资源等多方面存在显著差异,在不明确中国交通碳排放时空演变规律的情况下,碳减排政策的制定尚缺乏针对性。另一方面,粗放式经济发展模式与环境问题的矛盾日益加剧。在当今碳减排的大背景下,在保障经济稳步增长的同时发展绿色交通已成为发展低碳经济的必要条件。因而,有必要对以往中国省域交通碳生产率时空特征及其与行业经济发展水平的耦合协调度进行有效探究与评价。因此,本文采用IPCC法测度2000~2016年中国各省市区交通碳生产率,并采用Theil指数、半变异函数等方法对其空间差异进行探究,进一步构建交通碳生产率与行业经济发展指标体系,通过耦合协调度模型及ESDA等方法,测度与分析两者耦合协调度及时空特征,最后利用灰色关联度模型测算耦合协调度与子系统指标的关联性,探究各省市区主导耦合协调发展的因素群。论文取得的主要结论如下:（1）2000~2016中国交通碳生产率以2005年为拐点呈先波动减小后逐年上升趋势,并于2013年... 

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 交通碳排放研究
        1.3.2 耦合协调模型应用
        1.3.3 文献评述
    1.4 内容方法及技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
第二章 相关方法及模型构建
    2.1 交通碳排放测算方法
        2.1.1 交通CO_2排放量计算
        2.1.2 交通碳生产率计算
    2.2 空间特征分析方法
        2.2.1 差异性指标
        2.2.2 半变异函数
        2.2.3 ESDA方法
    2.3 耦合协调度研究方法
        2.3.1 熵值法
        2.3.2 耦合协调度模型
        2.3.3 灰色关联度模型
    2.4 本章小结
第三章 交通碳生产率测算及时空分析
    3.1 交通碳排放测度
        3.1.1 数据来源与处理
        3.1.2 测度结果
    3.2 交通碳生产率时空分析
        3.2.1 中国交通碳生产率时间趋势分析
        3.2.2 省域交通碳生产率空间分布分析
    3.3 空间差异性分析
        3.3.1 省域差异性
        3.3.2 区域差异性
        3.3.3 空间异质性
    3.4 本章小结
第四章 交通碳生产率与行业经济发展的耦合协调度研究
    4.1 耦合协调模型构建
        4.1.1 指标构建与权重确定
        4.1.2 数据来源与处理
        4.1.3 耦合协调度测算
    4.2 时间趋势分析
    4.3 空间分布分析
    4.4 空间相关性分析
        4.4.1 全局Moran’s I检验
        4.4.2 局部Moran’s I检验
    4.5 灰色关联度分析
        4.5.1 关联度测算
        4.5.2 关联度分析
    4.6 本章小结
第五章 交通碳减排与行业经济发展双赢效果的政策建议
    5.1 不同区域的差别化交通碳减排措施
        5.1.1 北上广地区
        5.1.2 东部地区
        5.1.3 中部地区
        5.1.4 西部与东北地区
    5.2 协同区域的合作化交通碳减排措施
    5.3 总体实现低碳交通的碳减排措施
        5.3.1 提升技术创新与新能源应用
        5.3.2 优化运输结构,倡导绿色出行
        5.3.3 完善交通节能减排政策法规及统计监测体系
结论与展望
    研究结论
    主要创新点
    研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀产业结构与生态环境交互耦合关系的定量测度[J]. 王莎,童磊,贺玉德.  软科学. 2019(03)
[2]低碳视角下长江经济带土地利用碳排放的空间分异[J]. 苑韶峰,唐奕钰.  经济地理. 2019(02)
[3]西北5省耕地集约利用与农业碳排放时空耦合关系研究[J]. 王剑,薛东前,马蓓蓓,宋永永.  环境科学与技术. 2019(01)
[4]经济增长与二氧化碳减排的双赢路径分析[J]. 何建坤,卢兰兰,王海林.  中国人口·资源与环境. 2018(10)
[5]交通运输碳排放强度时空特征分析——以“一带一路”沿线中国西北地区为例[J]. 李灵杰,吴群琪.  大连理工大学学报(社会科学版). 2018(04)
[6]辽宁省区域碳排放-经济发展-环境保护耦合协调分析[J]. 盖美,张福祥.  地理科学. 2018(05)
[7]全域旅游背景下中国省域旅游产业与区域发展时空耦合及驱动力[J]. 赵传松,任建兰,陈延斌,刘凯.  中国人口·资源与环境. 2018(03)
[8]人口-区域经济-环境发展耦合协调度分析[J]. 姜伟军.  统计与决策. 2017(15)
[9]中国地级以上城市“五化”协调发展时空格局及影响因素[J]. 江孝君,杨青山,刘鉴.  地理科学进展. 2017(07)
[10]中国省域交通运输全要素碳排放效率时空变化及影响因素研究[J]. 袁长伟,张帅,焦萍,武大勇.  资源科学. 2017(04)

博士论文
[1]中国交通碳减排压力与碳排放转移时空演进研究[D]. 焦萍.长安大学 2018
[2]交通运输碳排放时空特征及演变机理研究[D]. 高洁.长安大学 2013

硕士论文
[1]基于RAM模型的交通运输碳排放及经济效率测度研究[D]. 张帅.长安大学 2018
[2]基于耦合理论的陕西公路运输业—区域经济—生态环境协调发展研究[D]. 宋宇萌.长安大学 2018
[3]交通运输业碳排放脱钩效应及其脱钩路径分析[D]. 白娟.长安大学 2017
[4]基于空间计量模型的中国交通运输业碳排放影响因素分析[D]. 李若影.长安大学 2017



本文编号：3648777