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基于PCA-SE_DEA-Malmquist的甘肃省县域经济效率标杆改进研究

发布时间:2022-12-18 12:00
  县域经济作为我国具有特殊地位的一种经济模式,既是整个国民经济的基本单元,又是解决"三农"问题、构建和谐社会的关键着力点。将PCA-SEDEA-Malmquist组合模型应用于2012—2017年甘肃省76个县域经济效率评价中,测算出超效率值和全要素生产率,并将全省各县域划分为4种类型,基于标杆管理视角为效率的提升制定可行路径。2012年以来,甘肃省县域经济效率较高,但总体上仍未实现DEA有效;河西地区综合效率最高的根本原因在于纯技术效率最高; 2012—2017年甘肃省县域经济全要素生产率指数呈"W"型波动;不同地区相同类型、相同地区不同类型县域的指数特征均有所差异。 

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
0 引言
1 研究区域与数据来源
2 研究方法
    2.1 PCA-SE_DEA组合模型
    2.2 SE_DEA-Malmquist组合模型
    2.3 标杆管理
3 县域经济效率分析
    3.1 静态分析
        3.1.1 综合效率分析。
        3.1.2纯技术效率分析。
        3.1.3规模效率分析。
    3.2 动态分析
        3.2.1 总体县域经济的全要素生产率指数与分解。
        3.2.2具体县域经济的全要素生产率指数与分解。
4 县域经济效率标杆改进
    4.1 全要素生产率指数聚类分析
        4.1.1 快速增长型。
        4.1.2 稳定型。
        4.1.3 上升型。
        4.1.4 发展型。
    4.2 标杆改进路径
        4.2.1 快速增长型。
        4.2.2 稳定型。
        4.2.3 上升型。
        4.2.4 发展型。
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于DEA-Malmquist指数的地方高校科研效率评价[J]. 莫溦.  重庆工商大学学报(社会科学版). 2018(04)
[2]基于PCA和DEA方法的长江经济带物流效率评价研究[J]. 张雅平.  当代经济. 2018(11)
[3]河南省南阳市县域城镇化与基本公共服务时空格局及耦合关系[J]. 付占辉,梅林,刘艳军,郑茹敏,田靖.  地域研究与开发. 2018(03)
[4]基于三阶段DEA模型的甘肃省县域经济发展效率评价[J]. 高云虹,李帅娜.  甘肃行政学院学报. 2018(02)
[5]中国省际全要素生产率的测算和分解[J]. 于淼.  农场经济管理. 2018(03)
[6]基于PCA-DEA方法的江苏省可持续发展能力研究[J]. 江心英,赵爽.  河南工业大学学报(社会科学版). 2017(06)
[7]基于八大经济区视角的中国县域经济增长差异与趋同分析[J]. 周腰华,王振华,张广胜.  当代经济管理. 2017(02)
[8]甘肃省县域经济发展差异实证研究——基于2012年甘肃省县域面板数据的计量分析[J]. 刘书明.  开发研究. 2016(06)
[9]四川民族地区“旅游兴县”特色县域经济研究——以平武县为例[J]. 熊丹,许小君.  贵州民族研究. 2016(07)
[10]基于新经济地理学理论的甘肃省县域经济发展差异[J]. 董亚宁.  地域研究与开发. 2016(01)

硕士论文
[1]政府部门绩效考评理论与方法研究[D]. 周卓儒.西南交通大学 2003



本文编号:3722015

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