河北省人口老龄化对居民消费的影响研究
发布时间:2025-01-15 10:53
当前,我国总人口数将近十四亿,多年来一直位居世界首位,在人口结构方面,1999年60岁以上老龄人口数达到1.67亿,早早地进入老龄化社会,人口老龄化已成为我国人口的主要问题。在省级层面上,针对河北省而言,2001年65岁及以上老龄人口占总人口比重超过联合国提出的7%的标准,达到了7.96%,与整个国家几乎同时进入老龄化阶段,河北省截止到2015年底,65岁及以上老龄人口达到756.599万人,占总人口的比重高达10.19%。人作为社会消费群体,其群体特性必然会影响消费,消费水平和消费结构作为反映消费的两个方面,一定会随人口年龄结构的变化而变化。因此,分析研究我省人口老龄化对消费的影响,对于政府制定相关的方针政策、促进经济的良性可持续发展,保持国家总体稳定健康发展等有很大意义。本文大致进行了下列工作:(1)首先从人口老龄化及消费的理论入手,从经济学的角度理论分析消费随人口年龄结构变动的具体路径,通过消费倾向和收入水平的变动来说明人口老龄化对消费水平的直接影响,通过老龄人口的特性说明人口老龄化对消费结构的直接影响;老龄化还会通过劳动力供给、劳动生产率和资本存量等指标来间接影响消费。(2)利用...
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 居民消费影响因素研究的文献综述
1.2.2 人口老龄化对居民消费影响研究的文献综述
1.3 研究框架
1.3.1 研究思路与方法
1.3.2 研究内容及技术路线
1.4 创新点
2 河北省人口老龄化对消费影响的路径分析
2.1 人口老龄化对消费的直接影响
2.1.1 人口老龄化对消费水平的影响
2.1.2 人口老龄化对消费结构的影响
2.2 人口老龄化对消费的间接影响
3 河北省人口老龄化的现状和特点
3.1 人口老龄化现状
3.2 人口老龄化特点
3.2.1 老龄人口增速快,高龄化趋势显著
3.2.2 人口老龄化地区、城乡差异明显
3.2.3 老龄化增速快于经济发展
3.2.4 老龄人口收入来源城乡有别,养老需求不断增加
4 河北省居民消费现状及问题分析
4.1 消费水平有待提高
4.2 消费结构有待优化
4.3 城乡消费差距较大
5 河北省人口老龄化对消费水平影响的实证分析
5.1 消费函数模型的构建
5.2 数据来源及整理
5.3 直接引入年龄结构变量的消费函数模型的检验
5.4 采用标准消费人的消费函数模型的检验
5.5 结果分析
6 河北省人口老龄化对消费结构影响的实证分析
6.1 灰色关联度方法介绍和步骤
6.1.1 灰色关联度方法介绍
6.1.2 灰色关联度方法的步骤
6.2 人口老龄化对消费结构影响的灰色关联度分析
6.2.1 数据选取与整理
6.2.2 灰色关联度分析
6.2.3 结果分析
7 结论展望与对策建议
7.1 结论与展望
7.1.1 研究结论
7.1.2 不足与展望
7.2 对策建议
7.2.1 提高老龄群体消费水平的建议
7.2.2 优化老龄人口消费结构的建议
参考文献
后记
攻读学位期间取得的科研成果清单
本文编号:4027293
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 居民消费影响因素研究的文献综述
1.2.2 人口老龄化对居民消费影响研究的文献综述
1.3 研究框架
1.3.1 研究思路与方法
1.3.2 研究内容及技术路线
1.4 创新点
2 河北省人口老龄化对消费影响的路径分析
2.1 人口老龄化对消费的直接影响
2.1.1 人口老龄化对消费水平的影响
2.1.2 人口老龄化对消费结构的影响
2.2 人口老龄化对消费的间接影响
3 河北省人口老龄化的现状和特点
3.1 人口老龄化现状
3.2 人口老龄化特点
3.2.1 老龄人口增速快,高龄化趋势显著
3.2.2 人口老龄化地区、城乡差异明显
3.2.3 老龄化增速快于经济发展
3.2.4 老龄人口收入来源城乡有别,养老需求不断增加
4 河北省居民消费现状及问题分析
4.1 消费水平有待提高
4.2 消费结构有待优化
4.3 城乡消费差距较大
5 河北省人口老龄化对消费水平影响的实证分析
5.1 消费函数模型的构建
5.2 数据来源及整理
5.3 直接引入年龄结构变量的消费函数模型的检验
5.4 采用标准消费人的消费函数模型的检验
5.5 结果分析
6 河北省人口老龄化对消费结构影响的实证分析
6.1 灰色关联度方法介绍和步骤
6.1.1 灰色关联度方法介绍
6.1.2 灰色关联度方法的步骤
6.2 人口老龄化对消费结构影响的灰色关联度分析
6.2.1 数据选取与整理
6.2.2 灰色关联度分析
6.2.3 结果分析
7 结论展望与对策建议
7.1 结论与展望
7.1.1 研究结论
7.1.2 不足与展望
7.2 对策建议
7.2.1 提高老龄群体消费水平的建议
7.2.2 优化老龄人口消费结构的建议
参考文献
后记
攻读学位期间取得的科研成果清单
本文编号:4027293
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/4027293.html