银行业结构与中国全要素生产率——基于商业银行分省数据和双向距离函数的再检验

发布时间：2017-08-13 01:27

  本文关键词：银行业结构与中国全要素生产率——基于商业银行分省数据和双向距离函数的再检验

  更多相关文章： 分省银行业结构 全要素生产率 双向距离函数 信贷环境 信贷资源

【摘要】：本文研究了中国银行业结构与全要素生产率增长之间的关系。为得到更加稳健的结论,在已有研究基础上,本文从几个方面做了改进:(1)根据1999—2012年中国所有大型商业银行、股份制商业银行以及城市商业银行分省数据,计算分省的银行业集中度指标(HHI和CR4)衡量银行业结构;(2)采用参数方法,根据双向距离函数(产出和投入可同时调整)计算1999—2012年中国分省的全要素生产率。(3)结合中国的现实情况,考虑了信贷环境和信贷资源供给对二者关系的影响。研究发现:(1)与以往研究不同,在大多数情况下,我们未发现银行业集中度下降能显著提高全要素生产率,即两者之间的负向关系在多数情况下并不显著。(2)信贷环境和信贷资源供给能显著影响银行业集中度与全要素生产率增长之间的关系。当信贷资源供给越高或信贷环境越差时,两者之间的负向关系越不可能出现;当信贷资源供给较低,同时信贷环境较好时,两者之间的负向关系在一定程度上显著,即银行业集中度下降有利于提高全要素生产率增长在一定条件下成立。
【作者单位】： 北京农商银行;中国人民银行金融研究所;西安交通大学经济与金融学院;
【关键词】： 分省银行业结构 全要素生产率 双向距离函数 信贷环境 信贷资源
【基金】：中组部“万人计划”青年拔尖人才(2014) 国家自然科学基金(项目批准号:71303255)的资助
【分类号】：F832.33;F124
【正文快照】： *张健华,北京农商银行;王鹏(通讯作者),中国人民银行金融研究所,邮政编码:100800,电子信箱:wpeng@pbc.gov.cn;冯根福,西安交通大学经济与金融学院,邮政编码:710049,电子信箱:fgf@mail.xjtu.edu.cn。王鹏感谢中组部“万人计划”青年拔尖人才(2014)和国家自然科学基金(项目批准

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张述冠;;美国会有“失去的十年”吗?[J];21世纪商业评论;2009年03期

中国重要报纸全文数据库 前3条

1 记者 平国旺 通讯员 严璀华;我市经济发展信贷环境趋好[N];新余日报;2014年

2 李军杰;控制投资过快的政策不能过早松动[N];中国证券报;2006年

3 徐磊;IMF:美经济明年中前难有起色[N];第一财经日报;2008年

，

本文编号：664702